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搜索资源列表

  1. 头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化算法，非常实用新颖的算法，特别管用，做优化的盆友一定来看看

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：mithxl

  1. 头脑风暴优化算法代码

  2. 头脑风暴优化算法原算法代码。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-13
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：mochenbaobei

  1. 头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化算法（Brain Storm Optimization Algorithm,简称 BSO 算法）作为一种新型的智能优化计算方法，在解决经典优化算法难以求解的大规模高维多峰函数问题是显示出其优势。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：10240
    • 提供者：qq_43359040

  1. BSO的理解教程

  2. 旨在帮助理解头脑风暴优化算法，目的是提供给没有太多优化学基础的同志们去看一看。有阐述不好的地方请大家指正。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-06
    • 文件大小：512000
    • 提供者：tong_xu

  1. 头脑风暴优化算法(Brain Storm Optimization Algorithm,BSO) 文档及Matlab算法

  2. 利用头脑风暴优化算法求fun.m中函数的最优解，x/y的取值范围为[-5,5]，flag_find_min为1则求函数最小值，flag_find_max则求函数最大值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：151552
    • 提供者：lushan627

  1. BSO测试代码matlab.rar

  2. 头脑风暴优化算法（Brain Storm Optimization Algorithm,简称 BSO 算法）作为一种新型的智能优化计算方法，在解决经典优化算法难以求解的大规模高维多峰函数问题是显示出其优势。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-09
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_45509674

  1. PMPITTO工具与技术总结【第六版】

  2. PMP中的工具汇总，有助于记忆49个过程组中的工具13项目相关方理 134监督相关方参 10项目沟适管理 的信息进行解码并理解之后,接收 Feedback 13项目粗关方曾理 134监督相关方参 出来的思想或观点编码成信 10项目沟适管理 55 Demonstration 13项目相关方管理 134监督相关方参 「了解肢体语言和视觉辅助没计的作用 4项目整合理 极倾听 10.项日沟通管理 102管理沟通 积核倾后技术包括告知已收到、澄清与确 Listen Actively 信息、理解,以及消除得

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-22
    • 文件大小：629760
    • 提供者：weixin_44513849

  1. 目标空间算法中的头脑风暴法求解多峰优化问题

  2. 多峰优化的目的是在单次运行中定位多个峰/最佳峰，并在运行结束之前保持找到的最佳峰。 本文利用目标空间中的头脑风暴优化算法（BSO-OS）解决了多峰优化问题。 我们的目标是衡量BSO-OS算法的性能和有效性。 实验测试是在八个基准功能上进行的。 根据实验结果，可以得出结论，BSO-OS算法在解决多峰优化问题上表现良好。 为了在多峰优化问题上获得良好的性能，算法需要在全局搜索能力和解决方案维护能力之间取得平衡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 稀疏优化的多目标头脑风暴优化算法

  2. 稀疏优化的多目标头脑风暴优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：948224
    • 提供者：weixin_38594252

  1. 头脑风暴优化算法的全面综述

  2. 对新的群体智能算法，脑风暴优化（BSO）算法的发展，实现，变体和未来方向进行了全面的调查。 头脑风暴优化算法是一种新兴的有前途的群体智能算法，它可以模拟人类头脑风暴的过程。 通过收敛操作和发散操作，BSO中的个体在搜索空间/目标空间中被分组和发散。 据我们所知，关于BSO算法的开发和应用，共有75篇论文，8篇论文和5项专利。 BSO算法中的每个人不仅是要优化的问题的解决方案，而且还是揭示问题概况的数据点。 根据头脑风暴优化算法的发展，可以解决各种优化问题和实际应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：779264
    • 提供者：weixin_38707240

  1. 集聚层次聚类分析的头脑风暴优化

  2. 头脑风暴优化（BSO）是一种相对较新的群体智能算法，它模拟了人类头脑风暴的解决问题的过程。 通常，BSO使用扁平集群，这有​​很多缺点。 本文将凝聚的层次聚类引入到BSO中，然后分析其对创建算子性能的影响。 与具有k均值聚类的BSO相比，该算法适用于数值优化问题。 实验结果表明，该算法取得了令人满意的结果，并保证了较高的覆盖率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：441344
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 头脑风暴优化算法：回顾

  2. 对于群体智能算法，群体中的每个人都代表搜索空间中的解决方案，也可以将其视为来自搜索空间的数据样本。 基于对这些数据的分析，可以提出更有效的算法和搜索策略。 头脑风暴优化（BSO）算法是一种新的且很有前途的群体智能算法，它可以模拟人类头脑风暴过程。 通过收敛操作和发散操作，BSO中的个体在搜索空间/目标空间中被分组和发散。 本文回顾了BSO算法的历史发展和最新技术。 此外，还从数据分析的角度讨论了BSO算法中的收敛运算和发散运算。 BSO算法中的每个人不仅是要优化的问题的解决方案，而且还是揭示问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：581632
    • 提供者：weixin_38545117

  1. 无线传感器网络部署的增强型头脑风暴优化算法

  2. 头脑风暴优化是一种年轻而有前途的群体智能算法，它可以模拟人类头脑风暴过程。 收敛运算和发散运算是头脑风暴优化的两个基本运算符。 k表示在最初的头脑风暴优化中使用了聚类，该算法需要在搜索之前定义k值。 为了在搜索过程中自适应地改变簇的数量，根据单个或多个簇的结构信息，提出了一种改进的亲和传播（AP）聚类方法和一种增强的创建策略。 此外，修改后的头脑风暴优化技术可用于优化两个不同无线传感器网络（WSN）的动态部署。 实验结果表明，该算法取得了令人满意的结果，并保证了较高的覆盖率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：537600
    • 提供者：weixin_38504089

  1. 基于不确定性信息的头脑风暴优化模型

  2. 头脑风暴优化是一种新的群体智能，它模仿了人类头脑风暴的过程。 本文提出了一种基于不确定性信息的改进型头脑风暴算法。 它采用亲和力传播聚类而不是k-means聚类。 同时，借鉴云滴算法的思想，引入了结合多个聚类信息的创建算子。 拟议的头脑风暴优化的特征在于无需群集数即可挖掘和利用候选解​​决方案的不确定信息。 最后，将改进后的头脑风暴优化技术应用于数值优化。 仿真结果表明，与原始算法相比，该算法具有更好的优化效果和较高的成功率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：180224
    • 提供者：weixin_38613548

  1. 基于分层次DBSCAN-VBSO算法的区域综合能源系统两阶段调度优化

  2. 构建了一种面向园区级区域综合能源系统的日前-实时两阶段经济性调度优化模型。建立了综合考虑系统各类运行成本的日前经济性调度模型；在日前调度基础上通过修正各个微源机组、储能的运行状态并考虑柔性负荷的需求响应，构建了实时调度优化模型；为求解上述调度优化模型，提出了一种分层次密度聚类的变异头脑风暴优化(DBSCAN-VBSO)算法，通过保持种群多样性以增强算法的优化性能和计算效率；对综合能源系统两阶段调度模型和求解算法进行仿真计算。算例结果表明：采用两阶段调度优化模型能够有效提高可再生能源利用率，降低系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38618819

  1. 基于头脑风暴优化算法的Wiener模型参数辨识

  2. Wiener模型是一种典型的模块化非线性模型,广泛应用于工业过程控制领域.由于其结构的非线性,参数辨识无法直接得到解析解.为此,将Wiener模型的参数估计转化为带约束的非线性优化问题,以头脑风暴优化(BSO)算法并行搜索该问题的最优解,并以搜索过程中的反馈信息调整BSO算法的变异过程,以改进算法的收敛速度和辨识精度.数值仿真和工业数据验证了所提算法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：740352
    • 提供者：weixin_38677260

  1. 基于自适应鲁棒性的入侵检测模型

  2. 传感器与网络技术的迅猛发展促进了信息物理系统的发展与应用.而传统网络系统的入侵检测技术已经发展成熟,信息物理系统(CPS)可以在借鉴传统网络系统入侵检测技术的基础上,结合自身特性进行改进.针对CPS所处地理位置复杂及网络传输不可靠导致的检测鲁棒性不高的问题,提出基于稀疏降噪自编码网络(SDAE)的入侵检测算法;同时,考虑到CPS对模型适应性及推广性的需求,将基于差分变换的头脑风暴优化算法(DBSO)与改进的自编码网络相结合,形成基于DBSO优化SDAE(DBSO-SDAE)的检测算法.该算法具有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：252928
    • 提供者：weixin_38537315