您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey(中文)

  2. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey(中文翻译)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_41703033
  1. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey(中文)word

  2. 计算机视觉中头部姿态估计的研究综述Head Pose Estimation in Computer Vision: A Survey(中文)
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_41703033
  1. 头部姿态估计数据集

  2. 头部姿势数据库是1590个单眼面部图像的基准,其具有从-90到+90度的平移和倾斜角度的变化。对于每个人,可以使用2个系列的93个图像(93个不同的姿势)。每人2个系列的目的是能够训练和测试已知和未知面部的算法(参见第2和第3节)。数据库中的人戴或不戴眼镜,并有各种肤色。背景是自愿中立和整洁的,以便专注于面部操作。 该数据集包含了水平方向上的角度标记与垂直方向上的角度标记,是kaggle比赛常用的头部姿态估计训练数据集。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-21
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:yxdd1gbk
  1. Python-展示了如何使用TensorFlow和OpenCV从视频中估计人体头部姿势

  2. 展示了如何使用TensorFlow和OpenCV从视频中估计人体头部姿势
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-12
    • 文件大小:38797312
    • 提供者:weixin_39841365
  1. FacePose_pytorch:pytorch的头姿势估计(偏航,侧倾,俯仰)和情感检测的pytorch工具具有SOTA实时性能,易于部署,易于使用且精度高,一次解决了面部检测的所有问题。(极简,极快,高效是我们的共同)-源码

  2. FacePose_pytorch pytorch的头姿势估计(偏航,侧倾,俯仰)和情绪检测的pytorch实时实现SOTA性能,易于部署,易于使用且精度高,一次解决了面部检测的所有问题。(极简,极快,高效是我们的参与) 更新日志 [2020/12]我们找到了一种更好的人脸关键点算法(即使在CPU或移动设备上,也可以实时估计468个3D人脸地标)。 #首先安装Anaconda3,python 3.7 pip安装mediapipe python newdectect.y(在cpu上运行)您可以自己
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:weixin_42134537
  1. snake-face:using用你的脸玩蛇! :left_arrow::grinning_face_with_big_eyes::right_arrow:-源码

  2. 蛇脸 键盘适合失败者-转动头部即可演奏蛇! 现场直播: 这是如何运作的? 我使用tensorflow.js模型使用设备的摄像头实时估计头部姿势。 当游戏开始时,将头部指向的方向估计为参考点。 随后将游戏过程中的估计值与此进行比较,以决定将蛇转向哪个方向。 通过计算将嘴唇的中心连接到左右脸颊的向量来估计头部方向。 这两个向量位于近似于人脸表面的平面上。 这些向量的叉积垂直于该平面,因此大约指向头部的方向。 您可以在此处了解更多信息:
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42171132
  1. 基于深度卷积网络的多类分类,用于头部姿势估计,

  2. 基于深度卷积网络的多类分类,用于头部姿势估计,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38572979
  1. 使用3D MorphableModel进行稳健的头部姿势估计

  2. 使用3D MorphableModel进行稳健的头部姿势估计
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38702726
  1. 通过多模态感官信息提高社交沟通能力

  2. 如何提高儿童,特别是有社交障碍的儿童的社交能力诸如注意力缺陷/多动障碍等长期以来一直是研究人员和治疗师所面临的挑战。 最近的研究表明,计算机辅助方法可能可以有效解决这一问题。 这项研究旨在了解儿童的行为,然后提供适当的支持以提高他们的社交能力。 我们已经建立了一个智能系统,在这个系统中,孩子可以自由玩虚拟人物的互动社交技能游戏。 虚拟角色可以通过适应孩子的认知状态(例如,注意力集中)和情感状态(例如,幸福或惊喜)来调整自己的行为。 通过识别多模式感官信息可以实时识别孩子的行为,该信息包括头部姿势
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38576561
  1. face_specific_augm:人脸渲染器执行特定于域(人脸)的数据增强-源码

  2. 脸部渲染器 此页面包含论文I. Masi *,A。Tran *,T。Hassner *,J。Leksut,G。Medioni的面部渲染器的改进版本,“ ”,在Proc。中。 ECCV 2016 [1] 。 此版本是正在进行的人脸识别项目的一部分[4]。 请检查以获取更新和更多数据。 新的! 我们发布了具有Python代码和用于直接6DoF,3D头部姿势估计和面部渲染(例如,正面化)的深层模型。 新代码消除了运行外部面部界标检测方法进行对齐的需要。 相反,它使用了非常快速和强大,面部深层姿态
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:40894464
    • 提供者:weixin_42140846
  1. Computer_Pointer_Controller_Project-源码

  2. 电脑指针控制器 在这个项目中,您将使用凝视检测模型来控制计算机的鼠标指针。 您将使用“凝视估计”模型来估计用户眼睛的凝视,并相应地更改鼠标指针的位置。 该项目将展示您在同一台计算机上运行多个模型并协调这些模型之间的数据流的能力。 怎么运行的 您将使用英特尔OpenVino ToolKit中的InferenceEngine API来构建项目。 模型需要三个输入: 头部姿势左眼图像右眼图像。 要获得这些输入,您将不得不使用其他三个OpenVino模型: 管道 您将必须协调来自输入的数据流,然后协调
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:119537664
    • 提供者:weixin_42131443
  1. computer_pointer-源码

  2. 电脑指针控制器 介绍 它能做什么 该项目演示了如何使用英特尔OpenVino ToolKit中的InferenceEngine API来构建应用程序,该应用程序可以通过眼睛移动来控制计算机的鼠标。 在此项目中,我们使用“凝视估计”,您可以在找到估计用户的眼睛并更改鼠标位置的方法。 怎么运行的 计算机指针控制器使用OpenVINO:trade_mark:工具的英特尔:registered:发行版中包含的推理引擎和Python自动GUI 库来移动计算机指针。 注视估计模型需要三个输入(头部姿势,左
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42138139
  1. ros_img2pose:img2pose 6DOF头部姿势估计器的ROS包装器-源码

  2. ROS:img2pose 通过6DOF人脸姿势估计进行人脸对齐和检测 该存储库为img2pose神经网络提供了一个ROS包装节点,用于在多个面部上进行六个自由度(6DoF)检测,而无需事先进行面部检测。 此存储库中包含的模型已在WIDER FACE数据集中进行了训练。 原始模型和培训说明可在项目。 在Intel 和GeForce GTX1060 / 6Gb上以运行 安装 将此存储库克隆到catkin工作区中,并在运行catkin_make之前使用catkin_make安装依赖catkin_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-17
    • 文件大小:158334976
    • 提供者:weixin_42117037
  1. 头姿势估计-源码

  2. 头姿势估计 解决问题的总体方法可以大致分为三个主要部分。 首先,在提供的图像中检测到头部/面部。 其次,我们从多个关键点提取面部的二维地标。 一旦有了这些关键点,就可以使用人脸的3维逼近来估计3D中由过渡
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:5120
    • 提供者:weixin_42129797
  1. MTCNN:全平台实时人脸检测和姿态估计,提供无需任何框架实现的Windows,Ubuntu,Mac,Android和iOS上的实时人脸检测和头部姿势估计-源码

  2. 神经网络 概述 是等人提出的多任务级联卷积神经网络进行人脸检测的方法,它能够同时输出人脸的检测框以及5个关键点,是开源中效果最好的人脸检测器,,作者提供的版本为,它采用三级级联架构分阶段逐步过滤人脸,在CPU上可达到实时和较高的准确率,是目前人脸检测领域的基准。 由于各种不同的姿态,光照和遮挡等,人脸检测和对齐在非控制环境下非常具有挑战性。最近的研究表明使用深度学习能够获得惊艳的性能,MTCNN提出了一个多任务级联框架其发掘了检测和对齐的内在联系来提升性能。特别是,其通过由粗到细的方式设计了3个
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:16777216
    • 提供者:weixin_42102713
  1. FSA-Net:[CVPR19] FSA-Net:从单个图像中学习用于头部姿势估计的细粒度结构聚合-源码

  2. FSA网 [CVPR19] FSA-Net:从单个图像中学习细粒度结构聚合以进行头部姿势估计 代码作者:杨宗怡 [更新] 2019/10/06 :再次感谢 !!! 替换了keras Lambda图层,并支持转换后的! 2019/09/27 :重构模型代码贡献的代码非常漂亮,简洁。 2019/08/30 :演示更新! 强大,快速的SSD面部检测器! 比较视频 (基线Hopenet: : ) (新!!!)具有SSD面部检测器的快速,强大的演示(2019/08/30) 网络摄像头演示 签收人(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:79691776
    • 提供者:weixin_42131276
  1. deep-head-pose:使用PyTorch进行深度学习的头部姿势估计-源码

  2. 希望网 Hopenet是一个准确且易于使用的头部姿势估计网络。 在300W-LP数据集上对模型进行了训练,并在具有良好定性性能的真实数据上进行了测试。 有关方法和定量结果的详细信息,请查看CVPR Workshop。 新的 新的 要使用,请安装和 (用于视频)-我相信,除了numpy之类的常用库之外,您只需要这些即可。 您需要一个GPU才能运行Hopenet(目前)。 要使用dlib人脸检测在视频上进行测试(头部中心会跳动): python code/test_on_video_dli
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:weixin_42130889
  1. 头部姿势估计:使用TensorFlow和OpenCV进行头部姿势估计-源码

  2. 头部姿势估计 使用TensorFlow和OpenCV进行实时人头姿势估计。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 先决条件 该代码已在Ubuntu 20.04上进行了测试。 正在安装 该存储库已经提供了用于面部标志检测的预训练模型。 只是git clone然后就可以了。 # From your favorite development directory: git clone https://github.com/yinguobing/head-p
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:66060288
    • 提供者:weixin_42106357