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  1. Web Data Mining (英文)

  2. 目录回到顶部↑ 第一部分 数据挖掘基础. 第1章 概述3 1.1 什么是万维网3 1.2 万维网和互联网的历史简述4 1.3 web数据挖掘5 1.3.1 什么是数据挖掘6 1.3.2 什么是web数据挖掘7 1.4 各章概要8 1.5 如何阅读本书10 文献评注10 第2章 关联规则和序列模式12 2.1 关联规则的基本概念12 2.2 apriori算法14 2.2.1 频繁项目集生成14 2.2.2 关联规则生成17 2.3 关联规则挖掘的数据格式19 2.4 多最小支持度的关联规则挖掘
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-02
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:chen_767
  1. 6D RG流动的几何

  2. 我们使用六维超共形场理论(SCFT)的几何实现作为椭圆形纤维Calabi-Yau上三倍压缩的F理论的奇异极限,研究重归化群流。 共有两种一般类型的流:一种对应于为实现解析几何基础的张量多重态(张量分支流)中的标量提供期望值。 另一个对应于为实现为几何体的复杂结构变形的超多重子集(希格斯分支流)提供期望值。 为了证实这一物理图景,我们针对这些理论计算了异常多项式的变化,找到了从紫外线固定点流向红外线固定点的有力证据。 此外,我们发现了针对6D SCFT的非平凡对偶性的证据。 此外,对于在ALE空间
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-23
    • 文件大小:483328
    • 提供者:weixin_38570406
  1. F理论和2d(0,2)理论

  2. 在奇异的,椭圆形的纤维Calabi-Yau上压缩五倍的F理论产生了二维规范理论,该理论保留了N =(0,2)超对称性。 在本文中,我们开始对这种紧致化的研究,并确定椭圆形纤维的几何数据与二维规范理论之间的字典,例如以(0,2)超场及其超对称耦合表示的物质含量。 我们从规范理论的角度,根据部分扭曲的7叶片理论研究了这种设置,并基于椭圆纤维的结构及其奇异性提供了全局几何描述。 确定整体一致性条件,并对照双重M理论压实到一维进行检查。 这包括对偶M理论超对称量子力学中的轨距异常,Green-Schwa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38502762
  1. 奇异空间上的F理论

  2. 我们提出了一个直接处理F理论的框架,而无需解决或改变其奇异性。 这使我们能够在全球范围内探索规范理论的新领域,包括诸如T形分子之类的外来约束国家。 我们使用称为Eisenbud的矩阵分解的数学框架来处理超曲面奇点。 我们通过示例的方式展示该技术的有用性,包括混合折叠形式和混合折叠类型的仿射奇异性,以及一类完全紧凑的椭圆形椭圆形卡拉比尤丘四倍体。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-07
    • 文件大小:640000
    • 提供者:weixin_38714641
  1. 椭圆Calabi-Yau上的模态振幅和通量超势四倍

  2. 我们讨论了在复曲面环境空间中椭圆纤维的Calabi-Yau的四倍数上的周期几何形状和拓扑字符串振幅。 特别是,我们描述了固定整数周期的一般程序。 然后,使用来自同源镜像对称性的一些基本事实,在非奇异椭圆纤维四倍的积分基础上,获得布里奇兰对合及其单峰作用。 完整的单峰组包含一个子组,该子组在光纤的Kähler模量上起PSL(2,Z)的作用,我们分析了这种模数对零和负一类振幅以及相关的几何不变量的影响。 我们找到了幅值的全纯异常方程,精确反映了精确的PSL(2,Z)不变性将其与准模块化形式相关联的失
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-24
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38734269
  1. 李亚普诺夫稳定性.pdf

  2. 经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:641024
    • 提供者:weixin_45595178