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搜索资源列表

  1. TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2

  2. tensorflow 中文官方文档，通过此来更加详细的了解和使用tensorflow，在windows下的安装与下载，python中如何调用和使用tensorflow的例子实践。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-09-23
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：lllllfsd

  1. Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4

  2. Tensorflow教程-Windows如何安装Tensorflow-.mp4 视频资源 anaconda下载

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：zhuocang9233

  1. anaconda安装tensorflow、等笔记.docx

  2. anaconda安装tensorflow、等笔记，包括如何下载，配置镜像、完全是初学者的操作，熟悉的人路过即可

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-01-07
    • 文件大小：241664
    • 提供者：ludejin0123

  1. Tensorflow官方文档中文版

  2. Tensorflow官方文档中文版，供大家学习！内容来源 英文官方网站 http://tensorflow.org 官方GiHb仓库 https://github.com/tensorflow/tensorflow 中文版 GitHub仓厍: https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorf'lowzh 参与者(按认领章节排序) 翻译 (YIZheng Tony Jin chenweican OngJIn btter Warn TICX ° wangalcc

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：bit_zx

  1. Windows上安装tensorflow 详细教程(图文详解)

  2. 主要介绍了Windows上安装TENSORFLOW 详细教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：962560
    • 提供者：weixin_38741244

  1. 人脸识别基础入门教程

  2. 废话少说，进入正题 本文采用MTCNN+facenet实现人脸识别 ##由于我在环境配置方面踩的坑比较多，下面我会详细介绍如何进行安装 #第一步——环境配置 需要配置的环境有： anaconda pycharm python（最好选择3.5.x版本，一定不能选择高版本，后面会遇到很多问题） tensorflow opencv keras等 ##Anaconda安装 首先我们对anaconda进行安装，anaconda的安装方式网上由很多，也比较详细，可以找一篇比较好的进行参考。 有两种方法： 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：279552
    • 提供者：weixin_38590989

  1. 解决tensorflow添加ptb库的问题

  2. ptb数据集是语言模型学习中应用最广泛的数据集，常用该数据集训练RNN神经网络作为语言预测，tensorflow对于ptb数据集的读取也定义了自己的函数库用于读取，在python 1.0定义了models文件用于导入ptb库函数，然而当python升级后，导入models文件时就会出现：ModuleNotFountError错误，这时需要靠自己下载导入，github上有人共享了models文件，但是不清楚如何安装，网上教程很多，但是安装了还有很多的错误，本人捣鼓了一天算将其成功导入，因此写成教程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38623272

  1. HackingNeuralNetworks：关于利用和防御神经网络的小课程-源码

  2. 入侵神经网络：简短介绍 免责声明：本文和所有相关练习仅用于教育目的。 这是对以冒犯性方式使用神经网络的方法（错误捕获，shellcode混淆等）以及如何利用野外发现的神经网络（信息提取，恶意软件注入，后门等）的简短介绍。 所介绍的大多数方法都伴随有此回购中的练习。 全文可在此处的“ ”中或在arXiv（ ）上找到。 设置 Python和pip 使用软件包管理器或直接从网站下载并安装Python3及其软件包安装程序pip。 编辑 需要一个编辑器来处理代码，最好是一个允许突出显示Pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：weixin_42137723

  1. TFT教程-源码

  2. 安装 本教程要求： Python 3.6-3.8.7 TensorFlow 2.4 并在requirements.txt中突出显示了。 下载TensorFlow模型库 在终端中，执行以下两个命令。 cd ~ git clone https://github.com/tensorflow/models.git 下载存储库后，将〜/ models添加到您的PythonPath中。 将以下内容添加到您的.bashrc文件中。 export PYTHONPATH= $PYTHONPATH :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42106765

  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook1、下载数据数据集为房屋信息hou

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38558660

  1. tfhub-exporter：导出和优化Tensorflow Hub模型以进行推理和部署-源码

  2. Tensorflow集线器模块导出器 该工具允许您创建上可用的预训练机器学习模块的优化版本。 它从TF Hub下载模块，冻结网络权重，应用（可配置）转换次数，以优化其部署和推断能力，并将处理后的模型导出为 。 先决条件 确保您至少运行python 3.6 运行pip install -r requirements.txt以安装必要的依赖项 就是这样，您应该准备就绪。 用法 该存储库中的示例使用模型的。 查看，以获取有关如何导出和加载优化模型的完整示例。 导出TF集线器模块（导出） 用法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42128558

  1. 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测：此存储库显示了如何训练CNN模型以检测街道上的车辆和其他物体-源码

  2. 物体检测 使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测 该程序说明了如何从头开始在多个对象的对象检测中训练自己的卷积神经网络（CNN）。 使用本教程，可以识别和检测图片，视频或网络摄像头中的特定对象。 下面描述了在Tensorflow环境中在窗口（10、7、8）上训练模型的步骤。 我使用了TensorFlow-v1.5，但该程序可在将来的版本中使用。 脚步 1.安装Anaconda 访问下载并安装Anaconda 访问 TensorFlow的网站描述了安装细节。 2.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：278528
    • 提供者：weixin_42097668

  1. rust：TensorFlow的Rust语言绑定-源码

  2. TensorFlow锈病提供地道的语言绑定 。 注意：该项目仍在积极开发中，不能保证具有稳定的API。 入门 由于此板条箱取决于TensorFlow C API，因此需要先下载或编译。 此板条箱将自动为您下载或编译TensorFlow共享库，但也可以手动安装TensorFlow，板条箱将相应地进行拾取。 先决条件 如果您的系统上已经可以找到TensorFlow共享库，则将使用它们。 如果您的系统是x86-64 Linux或Mac，则将下载预构建的二进制文件，并且不需要特殊的先决条件。 否则，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_42120563

  1. tensorboot：将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序-源码

  2. TensorBoot项目 将TensorFlow模型部署为SpringBoot微服务的演示应用程序。 使用预训练模型公开REST服务（带有Swagger html文档）和简单的网页以进行图像识别。 包含使用表单上载图像文件的示例，以及如何使用浏览器网络摄像头以及如何使用javascr ipt调用REST服务的示例。 先决条件 要构建项目，您需要安装以下项目：JDK 8+-从下载。 下载型号 在构建/部署之前需要 $ ./downlod_model.sh 模型将存储在文件夹下。 您也可以在构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_42160645

  1. AlphaZero_Gomoku_MPI：带有Gomoku的AlphaGo零算法的异步并行方法-源码

  2. AlphaZero-Gomoku-MPI 更新中 2019.03.05-上传15x15电路板 请自己下载并尝试。 如果您对AlphaZero和MCTS有任何疑问或想法，请随时发给我，也许我们可以做一些改进。 总览 此回购基于 ，由衷的感谢。 我做这些事情： 像AlphaGo Zero的方法一样，并行实现异步自学训练管道 对抗时写一个根并行MCTS（使用合奏方式投票） 使用ResNet结构来训练模型，并设置转移学习API以根据小板的模型来训练较大的板模型（例如，为了节省时间的预训练方法）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42128270

  1. 机器学习实战(用Scikit-learn和TensorFlow进行机器学习)(一)

  2. 本文来自于csdn，本文章主要是对真实数据进行实战，手把手带你走一遍使用机器学习对真实数据进行处理的全过程。Scikit-learn集成了很多机器学习需要使用的函数，学习Scikit-learn能简洁、快速写出机器学习程序。并且通过代码更加深入的了解机器学习模型，学习如何处理数据，如何选择模型，如何选择和调整模型参数。1、推荐安装Anaconda（集成Python和很多有用的Package）2、编辑器：Spyder或Pycharm或JupyterNotebook 1、下载数据数据集为房屋信息ho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：184320
    • 提供者：weixin_38692631

  1. python2.6.6如何升级到python2.7.14

  2. 其实网上有很多关于python2.6.6 升级到python2.7的文章，但是我对比这些类似的文章升级之后，发现其中有错误的地方，于是决定还是自己写一个真正的升级过程。 我的虚拟机里安装的是CentOS 6.5里面默认安装的Python2.6.6,因为要学习TensorFlow,所以决定升级到2.7 1、下载安装包 其实在python官网上有个目录列举出了各个版本的下载安装包，点击这里，可以看到 这里是按照发布时间排列的，往下拉可以找到已经发布的各个版本，我们找到2.7.14,这个是比较重要的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：190464
    • 提供者：weixin_38547887

  1. 百度 AI Studio 使用指南 如何快速安装环境，pip 安装的持久化以及tensorflow和pytorch的安装

  2. 本文主要是为了解决每次重新登录飞桨平台都需要重新安装环境的问题 1.我主要用的是pytorch，这里也用pytorch为例子，tensorflow的不赘述，以下安装都是在终端实现，notebook安装torch会报错 2.pip 下载时如果速度过慢（ps，不建议使用conda 安装模块），考虑更换源（清华源为例）， pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 3.不论是pip安装单个包，还是某

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62464
    • 提供者：weixin_38678796

  1. TensorFlow2.1.0最新版本安装详细教程

  2. TensorFlow是一款优秀的深度学习框架，支持多种常见的操作系统，例如Windows10，Mac Os等等，同时也支持运行在NVIDIA显卡上的GPU版本以及仅使用CPU进行运算的CPU版本。此篇教程将介绍如何安装最新版TensorFlow框架（2.1.0版本） 安装步骤 1.常用IDE安装 2.CUDA安装 3.cuDNN神经网络加速库安装 4.TensorFlow框架安装 常用IDE安装 用户在Python官网上可以下载到最新版本（Python3.7）的解释器。（Python官网）Pyt

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38570278

  1. CDRnet:通过相机解缠的表示进行轻量级多视图3D姿势估计-Tensorflow-源码

  2. 通过相机解开的表示进行轻量级多视图3D姿势估计 这是Remelli等人[1]的论文“通过摄像机分解表示的轻量级多视图3D姿势估计”的Tensorflow实现。 该网络在Human3.6M数据集上进行了训练[2]。 我不是作者的一部分，并且此实现是独立的实现。 此实现仅基于本文，因此某些细节与作者的意图不同。 由于作者未随本文发布代码，因此我需要为一些测试工作编写此实现。 因此，某些部分有些粗糙。 但是代码可以让您端到端训练。 我还包括了测试代码以及​​训练有素的模型。 但是，您将需要下载Hum

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：556032
    • 提供者：weixin_42165973