注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 腾云 云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：系统集成

    • 发布日期：2014-03-13
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：yuuuuy

  1. 孔宇华：驾驭大数据——如何实现大数据的应用性

  2. 所有围绕大数据的讨论都集中在其三大特性：海量、多样性及高速。本演讲将从工具、人员及流程等方面，介绍全球领先公司的大数据系统部署实践，并介绍在投资建设大数据架构中必须考虑的因素，确保该架构能够快速带来业务收益及成本节约。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-05-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：admin

  1. 腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：l_j_kin

  1. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》完整版

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。 通过阅读本书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。本书主要内容包括：云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，以及厂商解决方案等等。 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。适合国内云计算网络、新一代网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-05
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：l_j_kin

  1. Chapter11-厦门大学-林子雨-大数据技术原理与应用-第十一章-大数据在互联网领域的应用

  2. 首先介绍推荐系统的概念，描述长尾理论与推荐系统的内在联系，并介绍不同的推荐方法以及推荐系统的应用；然后，重点介绍协同过滤算法的基本思想；最后，通过实例来讲述如何实现一个简易的推荐系统

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq97294972

  1. 写给大家看的大数据

  2. 本书系统地介绍了大数据体系涉及的各方面知识，涵盖大数据的基本概念、大数据的技术基础、大数据管理、大数据分析、大数据在现实工作中如何实现和实施等关键内容。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-05-05
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：wu_zx

  1. 基于大数据的信贷审批系统 - 挖财资深架构师 - 曹静静

  2. 挖财是涵盖记账、管钱、理财、信贷、社区等全方位资产管理服务的移动互联网金融平台。信贷的未来在线上，线上信贷和传统信贷有很大区别，难度更大。如何充分的利用大数据进行反欺诈和信用评分，如何使用大数据建立高效的审批核系统，如何在有限的人力下实现业务的指数增长。针对这些问题，这次分享先提出业务中的关键问题、然后进行架构设计、并解释架构设计的重点。内容将涵盖中后台系统架构，数据平台架构以及二者融合之道。分享中大部分内容是来自于挖财信贷现有系统，希望在这里能够抛砖引玉，共同探讨未来线上信贷业务的建设。 本

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：jason5186

  1. 腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘

  2. 《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》是国内第一本系统讲解云计算网络的书籍。通过阅读全书，读者将清楚地了解到如何在云计算与大数据时代构建安全、可靠、高速与灵活的网络。《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》主要内容包括云计算对基础架构的驱动、云计算网络的组成、如何构建安全可靠灵活的网络通道、虚拟化数据中心的扩张、外部和内部网络的实现、大数据网络设计要点，《腾云:云计算和大数据时代网络技术揭秘》语言通俗易懂，内容深入浅出，可作为云计算网络技术入门和提高阶段的自学、参考书籍。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-02
    • 文件大小：77594624
    • 提供者：sinat_41571160

  1. 立足业务场景构建更快更智能的大数据平台（民生银行实际案例）

  2. 随着信息化浪潮的推进，数据爆炸式增长，数据分析成为各行业竞争的制高点，更成为企业创新发展的重大战略。银行由于业务原因，手里也积累了海量的数据，如何从海量数据中挖掘出具有价值的信息并将其应用于业务经营、管理中成为企业的战略重点。 银行业在数据挖掘和使用上有着天然的优势，近年来各家银行均构建了基于信息系统的业务场景，积累了大量高价值数据，但是受限于多种因素，银行业当前数据的实际利用率并不高。在应对利率市场化，提升管理精细化的背景下，大数据分析能力将越来越受到重视，成为银行的重要核心竞争力。 民生银

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-08-27
    • 文件大小：450560
    • 提供者：peart_boy

  1. 自己动手做大数据系统.azw3

  2. 目前很多想学习或正在学习大数据的人，大都面临一些问题或困惑，本书的第一个特点就是系统性，覆盖了如何利用爬虫、Sqoop等获取各种数据，如何利用HDFS、HBase等存储大数据，如何利用MapReduce、Hive、Pig、Python、Spark等技术来处理大数据，如何利用Spark及R分析展示大数据整个过程，而且这些过程我们都可以以实战项目的方式在云平台上完成，这又体现出本书的第二个特点，即操作的便捷性。 如果你是一位在校大学生，对大数据感兴趣，也知道使用的企业越来越多，市场需求更是日新月异

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：u011669700

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bucaixia08

  1. vue中如何实现后台管理系统的权限控制的方法示例

  2. 一、前言 在广告机项目中，角色的权限管理是卡了挺久的一个难点。首先我们确定的权限控制分为两大部分，其中根据粒的大小分的更细： 接口访问的权限控制 页面的权限控制 菜单中的页面是否能被访问 页面中的按钮（增、删、改）的权限控制是否显示 权限控制是什么 在权限的世界里服务端提供的一切都是资源，资源可以由请求方法+请求地址来描述，权限是对特定资源的访问许可，所谓权限控制，也就是确保用户只能访问到被分配的资源。具体的说，前端对资源的访问通常是由界面上的按钮发起，比如删除某条数据；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：137216
    • 提供者：weixin_38704701

  1. 关于应急管理中地理空间大数据的管理：一些观点

  2. 随着移动设备和应用程序的快速增长，地理标记数据在应急管理中变得越来越重要，并已成为大数据存储系统的主要工作量。将地理空间数据存储在集中式数据库中的传统方法存在不可避免的局限性，例如随着地理空间数据规模的增长而向外扩展。为了实现可伸缩性，近年来提出了许多有关大地理空间数据管理的解决方案。我们可以简单地将它们分为两种：在分布式数据库上扩展或迁移到大数据存储系统。以前，他们大多采用基于大规模并行处理（MPP）的体系结构，在该体系结构中，数据在一组独立的节点中进行存储和检索。每个节点都可以视为具有地理空

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：360448
    • 提供者：weixin_38544075

  1. 如何实现大数据系统

  2. 摘要:以上所述是对“大数据”和实时决策的端到端观察。大数据让我们能够利用海量的数据和处理资源得出精确的模型。它还让我们能够确定以前无法预期的种种事情，从而产生更精确的模型以及新思想、新业务等等。经常有人问我有关“大数据”的问题，而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈。实时和高级分析之类的词语频频现身，并且我们总是立即开始谈论产品，这通常并不是一个好主意。希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗？请订阅系统社区新闻快讯—仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容。因此我们来回顾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38721119

  1. 一种新的大数据系统性能评估与优化模型

  2. 近年来，Internet的发展使全球数据量快速增长，大数据时代的到来给传统计算带来了巨大挑战。 大数据系统（例如hadoop，spark）正成为处理大数据的重要平台，但是由于大数据应用程序本身的设计缺陷以及不合理的分布式框架配置，因此难以实现大数据系统中应用程序的性能。计算机理论的最高速度，因此如何定位大数据系统的性能瓶颈并分析瓶颈原因。值得研究。 本文提出了大数据系统的5层性能评估模型，为性能分析提供了可靠的基础，同时，提出了大数据系统的性能优化模型，可以弥补性能瓶颈。位置和瓶颈分析，并进一步

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：535552
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 企业大数据战略规划实现大数据商业价值

  2. 我们正迎来一个数据爆炸的时代，大数据的理念传播已经如火如荼，然而如何通过大数据应用真正实现商业价值？我们不断听到以下困惑：企业大数据战略规划实现大数据商业价值·“都在谈大数据的概念，但如何将大数据应用和真实的业务场景结合，让大数据真正发挥效用？”·“如何基于云计算/大数据重构企业的商业模式，帮助企业实现互联网+转型升级？”·“企业多年积累了很多数据，这些数据哪些有用，如何用来帮助企业实现业务改进，创造新的商业价值？”·“企业的各种数据散落在不同系统中，要如何清洗整合和挖掘应用？”·“企业实现大数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 如何做一个好的大数据平台架构

  2. Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源。2012年Storm的作者NathanMarz提出的Lambda数据处理框架。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构，包括有：高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38745859

  1. 如何实现大数据系统

  2. 摘要:以上所述是对“大数据”和实时决策的端到端观察。大数据让我们能够利用海量的数据和处理资源得出精确的模型。它还让我们能够确定以前无法预期的种种事情，从而产生更精确的模型以及新思想、新业务等等。经常有人问我有关“大数据”的问题，而且多半情况下我们似乎是在各种不同的抽象和理解级别进行交谈。实时和高级分析之类的词语频频现身，并且我们总是立即开始谈论产品，这通常并不是一个好主意。希望将类似本文的技术文章发送到您的收件箱吗？请订阅系统社区新闻快讯—仅包含面向系统管理员和开发人员的技术内容。因此我们来回顾

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：427008
    • 提供者：weixin_38654382

  1. 如何做一个好的大数据平台架构

  2. Lambda架构背后的需求是由于MR架构的延迟问题。MR虽然实现了分布式、可扩展数据处理系统的目的，但是在处理数据时延迟比较严重。实际上如果内存和CPU足够强大，MR也可以实现近实时运算，但实际业务环境并非如此，因此我们需要权衡，选择实时处理和批处理所需要数据量和恰当的资源。2012年Storm的作者NathanMarz提出的Lambda数据处理框架。Lambda架构的目标是设计出一个能满足实时大数据系统关键特性的架构，包括有：高容错、低延时和可扩展等。Lambda架构整合离线计算和实时计算，融

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：277504
    • 提供者：weixin_38582685

  1. 应用驱动的大数据融合平台建设

  2. 论述了大数据在信息社会发展中的核心地位和对信息技术创新的全方位驱动；重点阐述了应用驱动的大数据和超级计算、云计算融合平台层次结构，在物理设施、系统软件、管理体系几个方面系统介绍了该融合平台的体系架构和实现；同时，也以生物基因、气象与空气污染为典型应用具体介绍了平台应用实现；最后结合大数据发展和融合平台建设，形成了一些如何推动大数据产业发展的思考，为政府和产业领域等提供参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38574132
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »