推荐系统的常见指标 推荐系统的评价指标，要从解决实际问题的角度来思考。 好的推荐系统，不仅要保证自身系统的健壮度，好要满足服务平台、用户等多方面的需求。 用户角度 更方便更快速的发现自己喜欢的产品 精准度 更多的为用户主观感受，评估的是推荐的物品是不是用户喜欢的 惊喜度 推荐的物品让用户有心情跳动的惊喜感觉，比如发现多年前的记忆、耳目一新的内容、用户听过的但是不知名字的音乐，看过片段却不知道名字的电影、知道功能却不知道名字的商品 此类推荐和用户兴趣不一定相似，但是却给用户带来意外之喜，超出用户的