For the data contaminated by outliers,we prove that under certain conditions LRR can exactly recover the row space of the original data and detect the outlier as well; for the data corrupted by arbitrary errors,LRR can also approximately recover the
我们对过程pp→t t H $$ t \ overline {t} H $$的总横截面执行软胶子校正的恢复。 使用Mellin空间技术以次对数领先（NLL）的精度进行恢复，将其应用扩展到2→3过程类别。 我们提出了软异常维度的分析结果，该异常维度是与彩色单重态相关的两个彩色块状粒子的强子生产。 我们讨论在大型强子对撞机顶夸克的情况下，恢复对相关希格斯玻色子产量的数值预测的影响。
