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IOI国家集训队论文集1999-2019
# 国家集训队论文列表(1999-2019) ___点击目录快速跳转:___ - _国家集训队论文列表(1999-2019)_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2
所属分类:
讲义
发布日期:2019-09-20
文件大小:110100480
提供者:
jiazhendong
汤普金斯-源码
汤普金斯 该存储库供Jake在UCLA的IS 279:用户体验研究课程中的最终项目使用。 P300 Speller的用户体验研究:设计最佳键盘 执行摘要 在测试了P300拼写器之后,Spier博士和其他研究人员从用户那里收到了关于他们在调整设备方面遇到的困难的反馈。 一名受试者承认,他们发现很难及时识别字母键盘上的目标字母,因为他们更加熟悉QWERTY布局(Speier等人,2015)。 该研究项目旨在调查对用户使用QWERTY和字母键盘打字的体验的影响。 使用A / B改编并通过Zoom进行远
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:68157440
提供者:
weixin_42122838
编码字节:挑战-源码
编码字节挑战 括号匹配器,Codeland用户名验证,查找交叉点,最小窗口子字符串,问号,树构造函数,最长单词,第一因子,第一反向,SQL成员计数,简单模式,除法,除法字符串化,不同列表,校验码,字母大写,字符串加扰,数组加法,简单符号,Second GreatLow,素数,素数检查器,数字搜索,数字编码,字母计数,格式化除法,凯撒密码,单词计数,Ab Check,字母汤,Arith Geo,Ex Oh,字母变化,回文,时间转换,元音计数,原动机,游程长度,黄金时间,交换案例,二的幂,离线最小值
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-15
文件大小:41984
提供者:
weixin_42119989
Neural_Network_Charity_Analysis:神经网络模型分析-源码
在本模块中,将使用Python中的TensorFlow平台探索和实现神经网络。 讨论了计算神经元的背景和历史,以及应用于深度学习的神经网络的当前实现。 讨论了不同神经网络的主要成本和收益,并将这些成本与传统的机器学习分类和回归模型进行比较。 此外,还练习了跨许多不同的数据集(包括图像,自然语言和数字数据集)实施神经网络和深度神经网络。 最后,学习了如何存储和检索经过训练的模型以用于更强大的用途。 统计分析概述: 在此模块挑战中,将执行数据分析以帮助基金会(字母汤)预测在何处进行投资。 使用了机
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:827392
提供者:
weixin_42135773
字母汤-源码
字母汤 客观的 我们正在研究现实生活中的数据,以建立我们自己的机器学习模型,该模型将能够预测由Alphabet汤支付的风险投资的成功。 资源 python,jupyter笔记本,TensorFlow,机器学习 结果 在这个挑战中,我们的数据文件中有34,000多行,最初我们只关注几个点来清理数据。 删除所有不属于我们目标输入的列 删除任何异常值并分类所有稀有类别 使用标准定标器将数值数据标准化 我们使用随机森林作为算法。 hidden_nodes_layer1 = 24,hidden_
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42127754
字母汤-源码
字母汤评估 每个人都喜欢字母汤。 当然,您想知道是否可以根据碗中的字母构造一条消息。 你的任务: 编写一个将两个字符串作为输入的函数: 1-您要写的消息2-在您的一碗字母汤中找到的所有字母。 假设: 它可能是一碗很大的汤,里面包含许多字母。 无法保证每个字母都会出现相似的次数-实际上,某些字母可能会完全丢失。 这些字母是随机排序的。 该功能应确定您是否可以用汤碗里的字母写信息。 该函数应相应地返回True或False。 尝试使您的功能高效。 请使用Big-O表示法,根据消息的长度
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-07
文件大小:3072
提供者:
weixin_42109178
字母汤:在编译时进行类型计算-源码
字母汤:在编译时进行类型计算
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-06
文件大小:59392
提供者:
weixin_42160376
首字母缩写词解码器:首字母缩写词解码器-源码
从知识杯喝酒! 不管您是在组织中待了一天还是十年,我们都总是碰到我们所没有的术语和缩写。 也许这是您不太熟悉的行业或业务。 也许是某人刚刚组成并开始使用前一天的缩写。 也许是错字! 不管是什么,首字母缩写词解码器(AD!)旨在帮助您理解字母汤。 这是一个相当简单的工具,突出显示您具有定义的单词,然后让您通过单击鼠标拉出这些定义。 运行本地服务器 npm install gulp 在Chrome浏览器上访问chrome://extensions 启用开发者模式 加载解压缩并在项目中选择d
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:181248
提供者:
weixin_42117116
Neural_Network_Charity_Analysis:使用Pandas和Scikit-Learn来编译,训练和评估神经网络模型-源码
Neural_Network_Charity_Analysis 使用Pandas和Scikit-Learn来编译,训练和评估神经网络模型 背景 神经网络在多个行业中都有许多实际用途。 在金融行业中,神经网络用于检测欺诈和股票市场趋势。 神经网络具有可扩展性和有效性,并且在检测复杂的非线性关系方面表现出色。 对于此项目,我将使用提供的数据集中的功能来创建一个二进制分类器,该分类器能够预测如果由Alphabet Soup资助的申请者是否会成功。 我将研究一个CSV,其中包含超过34,000个组织
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-31
文件大小:236978176
提供者:
weixin_42165973