点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 字符串相似度-源码
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
PHP开发实战1200例源码
目录 第1篇 基础篇 第1章 开发环境 2 1.1 AppServ——PHP集成化安装包 3 实例001 通过AppServ配置PHP开发环境 3 实例002 AppServ应用技巧 6 实例003 第1个PHP程序 7 1.2 XAMPP——PHP集成化安装包 8 实例004 通过XAMPP配置PHP开发环境 8 实例005 测试XAMPP是否安装成功 11 实例006 XAMPP应用技巧 12 实例007 第2个PHP程序 13 1.3 IIS+PHP+MySQL——独立搭建PHP 开发环
所属分类:
PHP
发布日期:2012-09-22
文件大小:37748736
提供者:
thbcsl
c#字符串相似度源码 编辑距离 余弦相似性 SimHash
C#源码,演示字符串相似度 编辑距离 余弦相似性 SimHash算法
所属分类:
C#
发布日期:2018-05-22
文件大小:27262976
提供者:
qq_29577295
DELPHI Levenshtein算法 字符串相似度计算(附源码)
比较两个字符串的相似度,利用Levenshein算法计算出两个字符串的最小编辑距离,根据最小编辑距离得出相似度,例如: 字符串1:1234 字符串2:51234,则他们的相似度为:4/5。
所属分类:
Delphi
发布日期:2018-11-30
文件大小:239616
提供者:
qq_28865003
go-edlib:Golang字符串比较和编辑距离算法库,具有-源码
Go-edlib:编辑距离和字符串比较库 Golang字符串比较和编辑距离算法库,具有:Levenshtein,LCS,Hamming,Damerau levenshtein(OSA和相邻换位算法),Jaro-Winkler,Cosine等。 目录 要求 (v1.13 +) 介绍 Golang开源库,其中包括大多数(以及不久以后)的编辑距离和字符串比较算法,还有一些额外的功能! 设计为与Unicode字符完全兼容! 该库已100%测试覆盖 :beaming_face_with_smiling_
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:32768
提供者:
weixin_42130862
InSpace:用于工程学的UW星际iN原位预测算法(InSpace)旨在预测感兴趣细菌(BOI)在太空飞行条件下的相对生存能力。 数据来自NASA GeneLab-源码
在太空 用例(直接): 预测感兴趣细菌(BOI)在太空飞行条件下的相对生存力 预测航天条件下目标细菌(BOI)基因簇的表达谱 用例(隐式): 查找BOI和测试/训练数据集之间的匹配基因/基因同源物 功能-使用“程序包A”将FASTA从数据集ENTREZ ID连接到BOI的NCBI BLAST 输入-BOI名称的字符串(属种) 输出-布尔值T / F,相似度百分比的浮动,以及对用户的说明字符串(例如T(40%):至少有一个(或多个)匹配项-计算预测,F(0%):“未找到匹配项,请指定其他细
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42140716
字符串相似度:根据Dice系数找到两个字符串之间的相似度,该程度通常比Levenshtein距离好-源码
字符串相似度 根据找到两个字符串之间的相似度,该相似度通常比要好。 目录 用法 对于Node.js 安装使用: npm install string-similarity --save 在您的代码中: var stringSimilarity = require ( "string-similarity" ) ; var similarity = stringSimilarity . compareTwoStrings ( "healed" , "sealed" ) ; var ma
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-21
文件大小:21504
提供者:
weixin_42099942
text_similarity:具有文本比较端点的快速示例Flask API-源码
文字相似度 使用Docker部署Flask API的示例 该API包含一个端点,该端点接受包含两个字符串的JSON数组的POST请求。 返回向量化字符串之间的计算余弦相似度。 以下说明应在装有Docker引擎和Python> = 3.6Linux系统上工作。 1.从DockerHub中提取Docker映像 docker pull elusiveaxion/text_similarity:latest 2.从Docker镜像构建/运行容器 从上面拉出的图像中构建并运行( docker r
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:6144
提供者:
weixin_42153615
字符串相似度评分:今天有很多方法可以找到两个字符串之间的相似度(也可以使用许多距离测量法来找到),此仓库将提供一种时间高效的方法来推导python中两个字符串的相似度得分-源码
字符串相似度评分 今天有很多方法可以找到两个字符串之间的相似性(也使用许多距离度量来查找),此仓库将提供一种时间高效的方法来推导python中两个字符串的相似性得分。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:2048
提供者:
weixin_42116794
监督产品相似度::balance_scale:神经网络,用于对两个产品标题是否代表同一实体进行分类-源码
产品匹配神经网络 用法 iPython Notebook旨在用作神经网络的测试平台。 TestingGrounds.ipynb只是了解不同功能和模型的地方。 这也是我在将新代码放入实际python文件之前编写新代码的地方。 torch_train_model.py是在哪里训练模型。 TestingModels.ipnb.py允许您测试自己的不同标题/字符串,以查看模型的性能如何。 src目录是用于创建数据和生成模型的函数。 models目录包含到目前为止已训练的不同模型,以及fastTe
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-16
文件大小:57344
提供者:
weixin_42097967
FFRK-Mastery-Scraper:用于在rFFRecordKeeper上刮取精通测量线程的脚本-源码
FFRK-掌握刮板 用于在/ r / FFRecordKeeper上刮取精通测量线程的脚本 要自己运行它,您将需要Python 3以及一些依赖项,所有这些都可以通过“ pip install blah”获得: PRAW-Python Reddit API strsimpy-字符串相似度库,用于捕获拼写错误/缩写 numpy-用于统计字符串相似性指标 您还需要在脚本内添加自己的客户端ID和密码,才能使用Reddit API。 视觉指示在这里-如果您已经拥有Reddit帐户,则只需两分钟即可:
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:6144
提供者:
weixin_42130889
字符串相似度-源码
字符串相似度 根据找到两个字符串之间的相似度,该相似度通常比要好。 安装 在终端或命令行中导航到您的项目文件夹: npm install string-similarity.ahk 在您的代码中: #Include %A_scr iptDir%\node_modules #Include string-similarity.ahk\export.ahk oStringSimilarity := new stringsimilarity() oStringSimilarity.compare
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:9216
提供者:
weixin_42133452
TNAS-源码
欢迎来到TNAS 寻求数据字符串之间的相似性模式 TNAS估计事物之间的相似性或相异性。 它将任何一组字符与任何其他一组字符进行比较,并估计一个或多个项目之间的相似度百分比。 概要 TNAS信息库包含John W.Ratcliff和John A.Obershelp于1983年开发的Ratcliff / Obershelp模式匹配算法的C ++和C#版本,以解决对教育软件的担忧(Ratcliff,1988年)。 此处呈现的两个表示形式的主要不同之处在于,C#方法提供了一套全面的预处理属性,这
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:10240
提供者:
weixin_42151305
StringSimilarity.NET:Java字符串相似性的.NET端口-源码
字符串相似度.NET Java字符串相似性的.NET端口: : 一个实现不同字符串相似度和距离度量的库。 当前实现了十二种算法(包括Levenshtein编辑距离和同级,Jaro-Winkler,最长公共子序列,余弦相似性等)。 查看下面的摘要表以获取完整列表... 下载 使用NuGet: Install-Package F23.StringSimilarity 总览 下面介绍了每种已实现算法的主要特征。 “成本”列给出了计算成本的估算值,以分别计算长度为m和n的两个字符串之间的相似度
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:471040
提供者:
weixin_42111465
nimlevenshtein:Levenshtein Nim模块包含用于快速计算Levenshtein距离和字符串相似度的函数-源码
nimlevenshtein:Levenshtein Nim模块包含用于快速计算Levenshtein距离和字符串相似度的函数
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:50176
提供者:
weixin_42146888
在Python中的轨迹分析和熊猫学习套件的学习方法:形成点集的轨迹基于Grid表示形式将轨迹建模为字符串.Benchmarked KNN,Random Forest,Logistic回归分类算法可对轨迹进行有效分类-源码
Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:25165824
提供者:
weixin_42113456
simstring:SimString的Python实现,一种简单有效的算法,用于近似字符串匹配-源码
simstring Python实现,这是一种用于近似字符串匹配的简单高效的算法。 产品特点 使用此库,您可以从大量的字符串/文本中提取具有一定相似性的字符串/文本。 当您开发与语言处理有关的应用程序时,它将为您提供帮助。 该库支持各种相似度函数,例如余弦相似度,Jaccard相似度,并支持Word N-gram和Character N-gram作为特征。 您还可以轻松实现自己的特征提取器。 SimString具有以下功能: 快速的近似字符串检索算法。 100%精确检索。 尽管某些算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:830464
提供者:
weixin_42128270
Java字符串相似度:各种字符串相似度和距离算法的实现:Levenshtein,Jaro-winkler,n-Gram,Q-Gram,Jaccard索引,最长公共子序列编辑距离,余弦相似度..-源码
Java字符串相似度 一个实现不同字符串相似度和距离度量的库。 当前实现了十二种算法(包括Levenshtein编辑距离和同级,Jaro-Winkler,最长公共子序列,余弦相似性等)。 查看下面的摘要表以获取完整列表... 下载 使用Maven: info.debatty java-string-similarity RELEASE 或检查。 该库需要Java 8或更高版本。 总览 下面介绍了每种已实现算法的主要特征。 “成本”列给出了计算成本的估算值,以分别
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-02
文件大小:473088
提供者:
weixin_42126668
RapidFuzz:使用Levenshtein距离的Python快速模糊字符串匹配-源码
使用Levenshtein距离的Python和C ++快速模糊字符串匹配 ••• 描述 RapidFuzz是适用于Python和C ++的快速字符串匹配库,它使用的字符串相似度计算。 但是,有两个方面使RapidFuzz与FuzzyWuzzy脱颖而出: 它已获得MIT许可,因此可以为您的项目选择想要使用的任何许可,而在使用FuzzyWuzzy时则必须采用GPL许可 它主要是用C ++编写的,并且最重要的是,它对算法进行了许多改进,以使字符串匹配更快,同时仍提供相同的结果。 有关这些性能
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:3145728
提供者:
weixin_42176827
python-string-similarity:使用Python实现不同的字符串相似度和距离度量的库-源码
python字符串相似度 tdebatty likeity的Python3.x实现 一个实现不同字符串相似度和距离度量的库。 当前实现了十二种算法(包括Levenshtein编辑距离和同级,Jaro-Winkler,最长公共子序列,余弦相似性等)。 查看下面的摘要表以获取完整列表... 下载 从pypi: # pip install strsim # deprecated, do not use this! pip install -U strsimpy 总览 下面介绍了每种已实现算法的主
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:49152
提供者:
weixin_42097369
delphi计算两个字符串相似度源码 Levenshtein算法版
Levenshtein算法python也是用的这个对比字符串相似度的,还不错
所属分类:
Delphi
发布日期:2021-04-01
文件大小:282624
提供者:
reghtml
«
1
2
»