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搜索资源列表

  1. 基于存在概率图的圆检测方法程序

  2. 基于存在概率图的圆检测方法MATLAB实现程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-22
    • 文件大小：2048
    • 提供者：ethanfiona

  1. arcgis的统计分析指导及练习数据

  2. 实习内容： 练习1：使用缺省参数创建一个表面 练习2：数据检查 练习3：制作臭氧浓度图 练习4：模型比较 练习5：制作超出某一临界值的臭氧概率图 练习6：生成最终成果图 预备知识： 利用地统计分析模块，你可以根据一个点要素层中已测定 采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面。这些采样点的值可以是海拔高度、地下水位的深度或者污染值浓度等。当与ArcMap一起使用时，地统计分析模块提供了一整套创建表面的工具，这些表面能够用来可视化、分析及理解各种空间现象。 美国环保局负责对加利

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-02-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：oasises

  1. K-CLOSE基于不确定图挖掘技术的传感器网络紧密区域发现算法

  2. 由于无线传感器网络通信的不稳定性及地理环境的复杂性,传感器节点间经常出现地理位置相近但连通 概率却很低的情况.在网络中快速发现通信质量好的节点集以及内部相互联系紧密的子区域,对于传感器网络中的 节点分簇、路由优化等具有重要作用.使用不确定图挖掘技术研究如何从一个不确定的无线传感器网络拓扑结构 中,快速发现联系紧密且存在概率高的不重叠连通区域问题.提出 K-CLOSE 算法,首先,使用分布式方法将无线传感 器网络的拓扑结构构建为不确定图;然后,提出一种近似比为2的近似算法来计算紧密阈值;最后,通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-03
    • 文件大小：964608
    • 提供者：u014629974

  1. 数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：zzwin1006

  1. 位置大数据的价值提取与协同挖掘方法

  2. 随着位置服务和车联网应用的不断普及,由地理数据、车辆轨迹和应用记录等所构成的位置大数据已成为当前用来感知人类社群活动规律、分析地理国情和构建智慧城市的重要战略性资源,是大数据科学研究极其重要的一部分.与传统小样统计不同,大规模位置数据存在明显的混杂性、复杂性和稀疏性,需要对其进行价值提取和协同挖掘,才能获得更为准确的移动行为模式和区域局部特征,从而还原和生成满足关联应用分析的整体数据模型.因此,着重从以下3个方面系统综述了针对位置大数据的分析方法,包括:(1)针对数据混杂性,如何先从局部提取出

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_28339273

  1. 2019数据运营思维导图

  2. 数据运营 作用&意义 知错能改，善莫大焉 —错在哪里，数据分析告诉你 运筹帷幄，决胜千里 —怎么做好“运筹”，数据分析告诉你 以往鉴来，未卜先知 —怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你 工作思维 对业务的透彻理解是数据分析的前提 数据分析是精细化运营，要建立起体系化思维（金字塔思维） 自上而下 目标—维度拆解—数据分析模型—发现问题—优化策略 自下而上 异常数据 影响因素 影响因素与问题数据之间的相关关系 原因 优化策略 数据化运营7大经典思路 以目标为导向，学会数据拆分 细分到极致

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-03-29
    • 文件大小：15728640
    • 提供者：qq_36826498

  1. 企业图(qiyetu)邮件发送 v20111123

  2. 企业图(qiyetu)邮件发送作为一个常用的推广、宣传、营销手段；好坏参半；好处就是仍然是一个有效的办法，坏处就是效果大不如以前了。所以用之与否，完全在于个人。对于邮件群发，大家都早已熟悉了，就不多做介绍，这里只提一点：网上所谓的“100%不进垃圾箱邮件群发”之类的废话，用脚指头想想，都知道是假的。只能说通过不同的方法，尽量降低进垃圾箱的概率，但没有谁可以保证100%不进垃圾箱，除非你的发件地址，均在QQ、163、sina等白名单中。 1：发件箱 - 用于发送邮件的信箱，建议申请100个左右的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-25
    • 文件大小：52224
    • 提供者：weixin_38744153

  1. R语言核密度图

  2. 核密度图 给定一个数据集，需要观察这些样本的分布情况，往往我们会采用直方图的方法来进行直观的展现。该方法简单，容易计算，但是直方图存在着如下的两大问题： 绘制直方图时，需要确定分组问题，如果分组不同，那么最后的直方图会产生很大的差别。 直方图展示的分布曲线并不平滑，即在一个分组中的样本具有相等的概率密度。 针对直方图的问题，这里提到了核密度图。核密度估计（kernel density estimation）是在概率论中用来估计未知的密度函数，属于非参数检验方法之一，由Rosenblatt (19

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：46080
    • 提供者：weixin_38618094

  1. 基于概率图模型的互联网广告点击率预测

  2. 点击率预测可以提高用户对所展示互联网广告的满意度,支持广告的有效投放,是针对用户进行广告的个性化推荐的重要依据.对于没有历史点击记录的用户,仍需对其推荐广告,预测所推荐广告的点击率.针对这类用户,以贝叶斯网这一重要的概率图模型,作为不同用户之间广告搜索行为的相似性及其不确定性的表示和推理框架,通过对用户搜索广告的历史记录进行统计计算,构建反映用户间相似关系的贝叶斯网,进而基于概率推理机制,定量度量没有历史点击记录的用户与存在历史点击记录的用户之间的相似性,从而预测没有历史点击记录的用户对广告的点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38581777

  1. DFCNN-master:这是一个基于全卷积神经网络的语音识别系统-源码

  2. 基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 基于全卷积神经网络的中文语音识别系统 简介简介 通过git克隆仓库以后，需要将数据列表目录下的文件全部复制到数据集目录下，也就是将其跟数据集放在一起。 $ cp -rf datalist/ * dataset/ 目前可用的模型有24、25和251 本项目开始训练请执行： $ python3 train_mspeech.py 本项目开始测试请执行： $ python3 test_mspeech.py iters_num （这里的iters_num为迭代的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 基于马尔可夫链的学习方法的多标签集体分类

  2. 在本文中，我们研究了与实例相关并且与多个类标签相关联的多标签集体分类（MLCC）问题。 相互关联的实例之间的类标签的这种相关性存在于各种各样的数据中，例如，一个网页可以属于多个类别，因为它的语义可以通过不同的方式来识别，并且链接的网页与未链接的页面。 我们提出了一种有效且新颖的基于马尔可夫链的MLCC问题学习方法。 我们的想法是将问题建模为具有在过渡概率图上重新启动的马尔可夫链，并根据实例之间的亲和力将标记实例的排名得分传播到未标记实例。 通过显式使用从实例的内容派生的属性特征以及从实例的链接构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38633157

  1. 基于梯度掩模滤波的边缘细化算法

  2. 现有的基于卷积神经网络的边缘检测算法,通常可以给出图像中每个像素为边缘的概率,即边缘概率图。针对边缘概率图细化后边缘存在丢失、间断等问题,提出一种基于梯度掩模滤波的边缘细化算法。为了获得高梯度掩模和低梯度掩模,引入基于Canny边缘检测算法的双阈值方法。对于高梯度掩模滤波后的边缘概率图进行增强,并对低梯度掩膜滤波后的边缘概率图进行削弱。最后,对边缘概率图进行非极大值抑制,得到二值的边缘图。实验结果表明,所提的边缘细化算法具有更多的连续边缘,并且更符合单边缘响应准则。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38716590

  1. 基于贪心策略的多目标攻击图生成方法

  2. 为解决网络脆弱性分析中攻击图生成方法存在的状态组合爆炸问题,使生成的攻击图能用于网络中多个目标主机的脆弱性分析,本文提出了一种基于贪心策略的多目标攻击图生成方法。该方法引入节点关联关系,采用贪心策略精简漏洞集,从所有攻击路径中选取使攻击者以最大概率获取网络节点权限的攻击路径,生成由这些攻击路径所构成的攻击图。算法分析和实验结果表明,该方法的时间和空间复杂度都是网络节点数和节点关联关系数的多项式级别,较好地解决了状态组合爆炸的问题,生成的攻击图覆盖了攻击可达的所有节点,能够用于网络中多个目标主机的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：414720
    • 提供者：weixin_38628990

  1. 多脉冲位置调制卫星光通信中时钟抖动对比特错误概率影响

  2. 多脉冲位置调制(MPPM)是基于脉冲位置调制(PPM)的改进形式,已成为卫星光通信中高效调制方式。针对存在背景辐射、大气湍流、热噪声的卫星光通信信道,研究了远场激光脉冲展宽机理和时钟抖动对系统的影响。提出基于格雷码的MPPM联合编码调制方式减小时钟抖动和码间干扰影响,应用星座图设计了基于格雷码(7,2)MPPM映射方法,在相同传输带宽下(7,2)MPPM的传输效率超过16PPM的2倍。分析泊松信道下基于格雷编码的(7,2)MPPM字符错误概率和比特错误概率(BEP)。结果表明,采用格雷编码MPP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38656226

  1. 基于图型博弈的动态频谱分配算法研究

  2. 针对在Underlay频谱共享方式下的认知无线网络动态频谱分配问题，为了提高认知用户接入频谱的概率和最大化认知无线网络的吞吐量，提出了一种分布式动态频谱分配算法。考虑认知用户之间干扰关系的独立性，建立了一种图型博弈模型，设计效用函数，引入价格函数来量化对主用户的干扰影响，并从理论验证该模型纳什均衡的存在性。仿真实验表明，该算法收敛速度快，可以增大认知用户接入频谱的概率，提高网络吞吐量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1022976
    • 提供者：weixin_38555019

  1. 基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪

  2. 针对复杂场景下单一颜色特征稳健性差、存在类目标干扰及目标尺度变化的问题, 提出了一种基于特征融合和尺度自适应的干扰感知目标跟踪方法。首先, 综合目标、邻域背景、类似干扰区域的三原色(RGB)特征和改进的方向梯度直方图(HOG)特征计算得到干扰感知目标模型; 在搜索区域内逐像素点计算目标概率图, 然后进行密集采样得到候选目标, 利用目标概率图的概率值与距离值进行加权, 同时定位目标和类似干扰, 并更新目标模型; 采用RGB直方图建立尺度模型, 从当前帧图像上截取不同尺度的图像块并计算其RGB直方图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38611388

  1. 基于Robinson-Guard滤波器和像素聚拢度的小目标检测方法

  2. 线列红外推扫探测器扫描帧率低,存在带状噪声,为此,提出一种基于Robinson-Guard滤波器和像素聚拢度的小目标检测方法。在红外图像上均匀布置采样窗口,令采样窗口根据图像亮度梯度聚集到高亮区域。融合红外图像的目标能量信息、局域对比度、目标像素聚拢度等多种特征,将采样窗口的加权叠加作为目标概率图。使用全局阈值分割获取目标,最终实现红外小目标的检测。实验结果表明,该算法可以检测中小尺寸的红外目标,且有效对抗探测器带来的带状噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38663007

  1. 基于改进混合概率主元分析模型的过程监控

  2. 基于混合概率主元分析(MPPCA)的监控方法,存在要求各子模型中主元个数相同、 监控指标不一致、 监控表格过多等缺陷.为此对MPPCA算法进行改进,分两步建立模型;首先求出混合高斯模型(GMM),然后利用概率主元分析)(PPCA) 建立每个子模型的主元模型.改进方法中各子模型主元的选取兼顾了主元的解释率及其变化趋势,并引进基于PPCA的监控方法,保证了监控指标的一致性H 减少了过程监控图.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 概率SDG 模型及故障分析推理方法

  2. 符号有向图(SDG)是用来表示大规模复杂系统中变量之间因果影响关系的一种重要工具,但其存在一些不易克服的缺点.为此, 首先提出一种新的模型-概率SDG 模型,用条件概率描述故障之间的传递关系;然后在概率SDG 模型的框架下,提出一种故障分析诊断的推理方法,即利用图消去算法和连接树算法进行贝叶斯推理,并计算出故障概率.最后以65t/h锅炉系统为例,研究建立其概率SDG 模型,并在此基础上验证了上述模型和推理方法的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：744448
    • 提供者：weixin_38537777

  1. 不确定图上最小生成树的可靠性评估

  2. 摘要：最小生成树是连接整个网络的最小成本的生成树，但无法在不确定图上直接获得。 在本文中，我们将可靠性定义为所有最小生成树的存在概率，并提出了一种在不确定图上评估最小生成树的可靠性的算法。 该算法的时间复杂度为O（Nmn），其中n，m和N分别代表顶点数，边数和最小生成树。 由于该算法花费更多的时间查找最小生成树，因此我们提出了一种改进的算法，其时间复杂度为O（Nm）。 改进的算法使用了不相交的集合数据结构，因此找到新的最小生成树时的平均时间复杂度为O（m / n）。 对这两种算法进行了详细分析，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：984064
    • 提供者：weixin_38610277
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