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搜索资源列表

  1. 二值图的矢量化提取。。

  2. 二值图的矢量化提取，共同学习，讲解详细，可参考学习

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-05
    • 文件大小：344064
    • 提供者：shinesky306

  1. 算法 MD5 DES DSA LAM LZW RSA 产生组合的非递归算法 复数快速傅立叶变换算法

  2. BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-29
    • 文件大小：216064
    • 提供者：zhuansky008

  1. 矢量量化的等误差竞争学习算法

  2. 提出了一种使各区域子误差相等的矢量量化算法.该算法利用小波变换后各子带间的相关性.合理构造矢量.采用最优矢量量化器设计原则.通过调整学习过程中各子区域的误差.使之趋于相等.改善总的期望误差.获得更接近全局最优的码书/实验表明.这种算法获得的码本优于其它几种算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-14
    • 文件大小：100352
    • 提供者：haochangjun

  1. lbg矢量量化算法图像压缩

  2. lbg矢量量化算法,只用于学习交流 lbg矢量量化算法,只用于学习交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-23
    • 文件大小：612352
    • 提供者：BruCe87

  1. 若干 经典算法 的探讨及C语言实现.chm格式

  2. 属实的经典算法，chm格式 部分题目如下： BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-04
    • 文件大小：216064
    • 提供者：perfectpdl

  1. 基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法

  2. 提出一种基于动态时间规整 DTW 和学习矢量量化 LVQ 神经网络的语音识别方法，该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整 然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别 首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法 然后给出DTW/LVQ混合模型的系统结构和学习算法 最后给出三种语音识别算法的实验结果 大量实验表明 混合模型的识别率 皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：253952
    • 提供者：viviantena

  1. arcgis矢量化地图

  2. 利用arcgis矢量化地图，方便大家学习交流。。。。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-11
    • 文件大小：785408
    • 提供者：zfq43

  1. 学习矢量量化程序以及算法详解（KMEANS+、KOHONEN+、LVQ+、SOFM）

  2. 包含用C++编写的LVQ程序，以及LVQ（学习矢量量化）算法详解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-16
    • 文件大小：133120
    • 提供者：SIFT2009

  1. mapgis矢量化地形图步骤.ppt

  2. mapgis矢量化地形图步骤 mapgis矢量化,ppt格式，供大家参考学习,非常详细，初学者一边看一边实习就会了，很简单

  3. 所属分类：专业指导

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：476160
    • 提供者：lyz031608

  1. 智能识别技术课件(Intelligent Learning and Prediction)

  2. 哈工大苏统华老师的英文课件，这个专题讲授智能识别技术，共六个学时。包括的内容包括：1）模式识别的基本概念，模式识别系统的主要组成；2）讨论了线性分类器中的感知机学习和支持向量机理论和方法；3）以手写文字识别应用为背景，介绍了梯度特征提取、学习矢量量化分类器、N元文法等技术；4）给出智能识别理论在生物特征识别以及微软Kinect体感系统中的应用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：maotong

  1. classic algorithm

  2. BLOWFISH B-P算法（二） B-P算法（三） DES数据加密标准 DES算法 DSA算法 ElGamal算法 Kohonen的SOFM(自组织特征映射) LAM（线性联想记忆）算法 LZW 压缩算法 MD5算法 PGP的安全性(一) PKCS #7 RSA算法 SSL是怎样工作的？ Ternary Search Trees 产生组合的非递归算法 大整数的乘法 对LZW算法的改进及其在图象无损压缩中的应用 复数快速傅立叶变换算法 加密算法与密钥管理 经典加密算法在VB中的实现（1）- R

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-10
    • 文件大小：216064
    • 提供者：zengxx1

  1. mapgis交互式矢量化

  2. 通过视频，详细讲解mapgis矢量化教程，边看边学，使学习更简单

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：eillen0618

  1. 神经网络理论与MATLAB7实现.part1 （PDF）

  2. 第1章 概述 神经网络理论与MATLAB7实现.part2的下载地址： http://download.csdn.net/source/663497 1.1 MATLAB语言简介 1.1.1 MATLAB概述 1.1.2 MATLAB语言特点 1.1.3 MATLAB 7的安装 1.1.4 MATLAB 7的新特点 1.1.5 MATLAB 7的新产品及更新产品 1.1.6 Simulink 6.0的新特点 1.2 MATLAB快速入门 1.2.1 命令行窗口 1.2.2 其他重要窗口 1.2

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-10-03
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：ndongf

  1. (十)基于K-均值聚类的图像矢量量化.pptx

  2. 非常好的机器学习课件，(十)基于K-均值聚类的图像矢量量化.pptx

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：xinhongri

  1. 使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别

  2. 使用频谱图和学习矢量量化的说话人识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38503496

  1. 度量学习和嵌入拓扑学习神经网络的框架

  2. 提出了一种采用拓扑学习神经网络进行度量学习和嵌入的框架。 为了强调常规嵌入方法（例如多维缩放和Isomap）在时间和空间上效率低下的问题，我们利用了拓扑学习神经网络（例如增长的神经气体和自组织增量）的增量训练和矢量量化能力。神经网络构造数据的表示形式。 然后用神经元的图相似度代替输入数据的成对相似度来近似嵌入。 在一个实验中，所提出的度量学习与支持向量机结合使用来解决半监督学习（SSL）问题。 结果表明，我们提出的方法提高了SSL实验中的分类精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38681318

  1. 局部特征与多示例学习结合的超声图像分类方法

  2. 利用全局特征对超声图像进行描述具有一定的局限性, 而且对图像进行手工标注的成本过高, 为解决上述问题, 本文提出了一种利用局部特征描述超声图像, 并结合多示例学习对超声图像进行分类的新方法. 粗略定位图像中的感兴趣区域(Region of interest, ROI), 并提取局部特征, 将感兴趣区域看作由局部特征构成的示例包, 采用自组织映射(Self-organizing map, SOM) 的方法对示例特征进行矢量量化, 采用Bag of words 方法将示例特征映射到示例包空间, 进而

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38605538

  1. machine_learning_from_scratch_matlab_python：Python中的矢量化机器学习:snake:从头开始-源码

  2. 从头开始使用Python进行机器学习 向量化的Python :snake: 仅使用 ， 和与octave / matlab中提供的和个人完成的代码尽可能相似的代码，这是斯坦福大学出色的Coursera机器学习课程的一部分。 该课程由（ ）讲授，并且是出色的推广者，这是一种罕见的组合。 本课程帮助我写了一个博客，回答以下问题 监督学习 给定一组标记的观察值，找到一个函数f，该函数可用于将类别或值分配给看不见的观察值。 预测应该类似于真实标签。 回归 在回归问题中，我们试图预测连续输出中的结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：96468992
    • 提供者：weixin_42129797

  1. 基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识

  2. 提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证参数的可理解性,利用带约束的非线性优化方法调整后件参数,并用调整参数的界评估因优化造成参数恶化的程度.仿真实验表明,利用该方法得到的模糊系统模型具有较高的透明度,满足合理的精度.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742571
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