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搜索资源列表

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88
    • 提供者：sacacia

  1. Python实现桌面翻译工具【新手必学】

  2. Python 用了好长一段时间了，起初是基于对爬虫的兴趣而接触到的。随着不断的深入，慢慢的转了其它语言，毕竟工作机会真的太少了。很多技能长时间不去用，就会出现遗忘，也就有了整理一下，供初学者学习和讨论。相对于其它语言，你可以用很少的代码，便能实现一个完整的功能。 ps:另外很多人在学习Python的过程中，往往因为遇问题解决不了从而导致自己放弃，为此我建了个Python全栈开发交流.裙 ：一久武其而而流一思（数字的谐音）转换下可以找到了，里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题有老司机解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_38529123

  1. gNet:迷你深度学习库-源码

  2. 网络 gNet是一个微型深度学习（DL）库。旨在了解DL的工作原理。它正在CPU上运行。它是用Python语言编写的，并用于： * Numpy for linear algebra calculations * Matplotlib for plottings * Texttable for proper printing of model summary in cmd * wget for download MNIST data * idx2numpy for load MNIST dat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：991232
    • 提供者：weixin_42138716

  1. learn_python_3:在我的DevNet旅程中学习Python 3-源码

  2. DEVNET：学习PYTHON 3 我提出了一系列Python挑战和解决方案。 我的目标是在我的DevNet旅程中为Python 3奠定坚实的基础。 使用资源 使用的教程 -IDE Code-结合使用GitHub和VS Code的教程 （免费）学习Git的交互式教程 文件的Markdown备忘单 备忘单-GitHub的.md文件的备忘单 致谢 在此学习过程中，动画系列（如Mike Tyson Mysteries，正义联盟和Samurai Champloo）不断旋转播放。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42127835

  1. Recommendation-systems:推荐系统这是关于使用机器学习和深度学习技术建立推荐系统理论的研讨会-源码

  2. 推荐系统 推荐系统这是关于使用机器学习和深度学习技术构建推荐系统的研讨会 理论： ML和DL公式化，预测与排名，相似性，偏向与无偏 范例：基于内容，协作过滤，基于知识，混合和集成 数据：表格，图像，文本（序列） 型号：（深度）矩阵分解，自动编码器，宽和深度，等级学习，序列建模 方法：显式与隐式反馈，用户项矩阵，嵌入，卷积，递归，域信号：位置，时间，上下文，社交， 过程：设置，编码和嵌入，设计，训练和选择，服务和缩放，测量，测试和改进 工具： python-data-stack：numpy，p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42134097

  1. cl-ica：“对比学习逆转数据生成过程”论文的代码-源码

  2. 对比学习颠覆了数据生成过程 用来再现论文“提出的结果和数据的官方代码。 实验 要重现MLP混合的解结果，请使用脚本。 对于KITTI Masks的实验，请使用脚本。 对于使用用户，请使用 。 MLP混合 > python main_mlp.py --help usage: main_mlp.py [-h] [--sphere-r SPHERE_R] [--box-min BOX_MIN] [--box-max BOX_MAX] [--sphere-norm] [

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42165490

  1. 学习过程：学习python-源码

  2. 学习过程 学习Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42157166

  1. Python-源码

  2. Python 学习和辅助项目的过程 函式 函式目的 函式为具有名称的一群指令->为提供程序多次调用（函数调用），重复重复编写程序码 将相关的程式指令集合再一起，可让程式更为模组化（Modularization） 函式的语法 def (parameters): #記住本體要縮排 ex: def printsum(a,b): print("兩數之和:",a+b) ＃可用,或+隔開數值與字串差別 a=30 b=50 printsum(a+2,b+5) 参数传值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42122878

  1. Algorithm_Study：这是我关于算法和编程语言的学习空间-源码

  2. 算法研究 使用语言：Java 子语言：Python，C ++ 好的算法 快速搜索（ ）：代码效率 BinarySearch（ ）：如何以这种方式使用？ TernarySearch（ ）：找到MAX或MIN的过程令人惊讶 下一个排列 挖掘 段树 芬威克树 欧拉电路 SCC Python import sys sys.setrecursionlimit(10**6) #Because Python recursive default = 1000 C ++ #include in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：306176
    • 提供者：weixin_42128315

  1. pystruct：适用于python的简单结构化学习框架-源码

  2. PyStruct PyStruct旨在成为易于使用的结构化学习和预测库。 当前，它仅实现最大利润率方法和一个感知器，但是可能会遵循其他算法。 PyStruct的目标是为研究人员和非专家提供有据可查的工具，以利用结构化预测算法。 该设计尝试尽可能地接近的接口和约定。 您可以使用安装pystruct pip安装pystruct 某些功能（即OneSlackSSVM和NSlackSSVM）要求安装cvxopt。 有关更多详细信息，请参见。 完整的文档和安装说明可在以下网站找到： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42119281

  1. ml-ops-quickstart：设置新机器学习存储库的工具-源码

  2. ML Ops快速入门 ML Ops快速入门是一种根据ML Ops最佳实践初始化机器学习项目的工具。 设置新存储库是一项耗时的工作，涉及创建不同的文件和配置工具，如linters，docker容器和持续集成管道。 mloq的目的是简化该过程，因此您可以尽快开始编写代码。 mloq为Python项目生成定制模板，重点是Maching学习。 可以在找到生成的模板的示例。 安装 mloq已在Ubuntu mloq上进行了测试，并支持Python 3.6+。 从pypi安装 pip install

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_42146888

  1. ComputerVision：学习TensorFlow，PyTorch，keras的过程记录-源码

  2. 计算机视觉 学习TensorFlow和PyTorch的过程记录 运行环境 需要在虚拟环境中运行。 /home/chenkaixu/venv/bin/python3.6 在settings.json中设置运行环境 "python.pythonPath": "/home/chenkaixu/venv/bin/python3.6", "python.venvPath": "/home/chenkaixu/venv", "python.linting.pylintPath": "pylint", "p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：79691776
    • 提供者：weixin_42127754

  1. ML_practice：记录自己的手写统计学习算法代码，参考《统计学习方法》一书-源码

  2. 自述文件 记录自己的手写统计学习算法的过程，同时也相当于是一个学习的过程。所有算法内容参考《统计学习方法》一书。 同时，为了规范自己的代码，所有算法在最终完善后都会尽量封装成可调用的模块，尽量提高自己的编码能力。 所有代码我都会尝试包括两部分：notebook——用于记录结果数据和我自己的编码的过程（也是因为github可以显示jupyter的文件内容），python文件-用于封装成模块。 如果您发现其中存在的问题，欢迎和我一起讨论！ 电子邮件：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：169869312
    • 提供者：weixin_42181545

  1. QA-Python-Tasks：QA任务-源码

  2. 质量检查预学习：Python练习 以下是旨在测试您的Python知识和解决问题能力的三个Python练习。 您应该了解通过已分配的Cloud Academy课程完成这些操作所需的所有语法，但是对其他功能进行一些额外的研究可能会对您有所帮助。 这些练习的目的是帮助您熟悉解决Python问题和使用Git的过程。 使用说明 在开始使用QA进行培训以熟悉Python之前，该存储库中有3个任务供您完成。 在开始培训之前，所有这些基础任务都应完成。 可以在tasks文件夹中找到它们。 每个任务都有一个对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42125867

  1. 学习Python：:books:学习Python的游乐场和速查表。 Python脚本集合，按主题划分，并包含带说明的代码示例-源码

  2. 学习Python的游乐场和备忘单 这是按划分的Python脚本的集合，其中包含带示例的代码示例，说明，不同的用例以及进一步阅读的链接。 在阅读。 这是一个游乐场，因为您可以更改或添加代码以查看其工作方式并使用断言。 它还允许您所编写，并检查其是否适合Python代码样式指南。 总之，这可能会使您的学习过程更具交互性，并可能从一开始就帮助您保持较高的代码质量。 这是一个备忘单，因为一旦您想重述的语法，就可以回到这些代码示例。 另外，由于代码中充满了断言，因此您无需启动它们就可以立即看到预期

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：86016
    • 提供者：weixin_42151729

  1. Amazing-Feature-Engineering：功能工程是使用领域知识通过数据挖掘技术从原始数据中提取功能的过程。 这些功能可用于提高机器学习算法的性能。 特征工程可以被视为应用机器学习本身-源码

  2. 特征工程与特征选择 有关特征工程和特征选择的全面指南 ，以及Python中的实现和示例。 动机 特征工程与选择是构建可用的机器学习项目的最重要部分，尽管近来出现了数百种最先进的机器学习算法，例如深度学习和迁移学习。 确实，就像多明戈斯教授所说的那样，“主算法”的作者说： “归根结底，有些机器学习项目成功了，而有些失败了。 有什么区别？ 最重要的因素很容易就是所使用的功能。” -Pedro Domingos教授 数据和功能对ML项目的影响最大，它设置了我们做事的极限，而模型和算法才刚刚达到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116734

  1. maintenance_learning_course_materials：讲义，包括解决方案的教程任务以及帕德博恩大学举办的强化学习课程的在线视频-源码

  2. 强化学习课程资料 讲义，教程任务（包括解决方案）以及帕德博恩大学主办的强化学习课程的在线视频。 整个课程材料的源代码是开放的，我们诚挚地邀请所有人使用它进行自学（学生）或设置自己的课程（讲师）。 演讲内容 强化学习导论 马尔可夫决策过程 动态编程 蒙特卡洛方法 时差学习 n步自举 使用表格方法进行计划和学习 监督学习下的函数逼近 函数逼近的策略上预测 基于函数的基于值的控制 资格跟踪 政策梯度法 第一部分摘要：有限状态和动作空间中的强化学习 第二部分摘要：课程完成和展望 全部课程幻灯片 练习内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：68157440
    • 提供者：weixin_42102272

  1. Hyperactive：超参数优化和元学习工具箱，可方便，快速地进行机器深度学习模型的原型制作-源码

  2. 超参数优化和元学习工具箱，可方便，快速地建立机器学习模型的原型。 主人身份： 开发人员状态： 代码质量： 最新版本： Hyperactive主要是一个超参数优化工具包，旨在简化模型选择和调整过程。 您可以使用任何机器学习或深度学习软件包，而无需学习新语法。 Hyperactive具有两个特性，因此在模型优化中具有很高的通用性： 您可以在目标函数中定义任何类型的模型。 它只需要返回一个得分/度量值即可最大化。 搜索空间不仅接受“ int”，“ float”或“ str”作为数据类型，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Akilang：使用Python和LLVM构建的简单语言编译器-源码

  2. Aki ：一种简单语言的编译器，通过库用Python 3.6+和 :warning: 该项目目前非常不稳定，不应在生产中使用。 但是，您应该始终能够从master那里获取经验，运行演示并通过测试套件。 （测试套件也可以在内部编译演示。） 这个项目试图用Python创建一种编译器，语言服务器和REPL，以便将一种简单的语言编译成本机代码。 最终，这可能会成为对实际工作有用的东西。 现在，这是严格的概念验证-对我而言是一个有趣的玩具，可以让我在此过程中学习并学习编译器理论和编程语言构造。 是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_42164534

  1. HowPy:记录Python学习过程中的一些源码以及相关的博客-源码

  2. P 记录Python学习过程中的一些源码以及相关的博客 Python论文（一）引号的作用及其区别（源码：StringTest.py） 简书： : CSDN： ：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：11264
    • 提供者：weixin_42117037
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