国家人工智能研发战略计划： 2019年更新为联邦政府资助的人工智能研究制定了一系列 目标，确定了以下八个战略重点： 策略1：对人工智能研究进行长期投资。优先考虑对下一代人工智能的投资，这将推动发现和 洞察，并使美国成为人工智能的世界领导者。战略2：为人工智能协作开发有效的方法。增加 对如何理解 创建有效补充和增强人类能力的AI系统。 策略3：理解并解决人工智能的道德，法律和社会影响。通过技术机制研究人工智能系统，包 括道德，法律和社会问题。 策略4：确保AI系统的安全性。了解如何设计可靠，可靠，

基于消息中间件的信息交换系统的研究与实现.pdf华北电力大学硕士学位论文 摘要 为了提高网络科技信息资源的利用率,降低信息资源管理的成本,本文将信息 交换技术引入到仝国科技信息服务网项∏中,建立一个可对分布式异构数据源节点 的资源进行有效共享的信息交换系统。本文的主要工作围绕消息中间件和JMS技术 的硏究展开,结合科技信息资源的特点和项目的实际情況,从模型研究、交换协议 和交换控制等方面给出了本系统中的信息交换模型,将可控、可信信息资源传输方 法应用于仝国科技信息服务系统建设,支撑由国家科技信息

基于创新驱动战略的大背景，分析了企业和高校科研机构的专家在对接过程中面临的困难。以学术大数据技术为支撑，搭建了产业领域专家数据集成系统，并以此为基础，建立了科技成果全链转化体系。在线上对企业需求进行收集与核实，利用学者大数据画像技术进行精确匹配和推送；在线下联系企业专家进行对接后，持续提供项目管理、风险评估和科技保险服务。目前该系统已经收集了上万个企业的需求，完成了多个企业专家对接项目，提高了对接的精准度和效率，实现了企业和专家的互利共赢。

学术大数据逐步成为提升科技管理水平的重要数据基础。通过调研国内外科技管理信息化的发展现状和特点，总结了学术大数据的发展及应用，分析了学术大数据在科技管理过程应用中面临的问题。结合我国科技管理的应用需求，设计了基于学术大数据的科技管理应用框架。基于知识图谱的学者画像构建技术和基于网络表示学习的相似作者推荐技术，利用多源异构的学术大数据，进行科研布局和资源统筹辅助决策以及科技管理过程中的专家精准推荐和成果评估评价，为提高科技管理效率提供了有效的技术支撑。