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搜索资源列表

  1. 英语句子的词性标注工具

  2. 是进行英文语言处理的必备工具。可以对英文语料进行词性标注，还可识别出名词性短语、命名实体，其正确性高达95%以上，是自然语言处理专业学生的不可或少的工具。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-01
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：wenzheng38

  1. UG 中三维实体标注

  2. 在UG三维实体模型基础上标注尺寸,从而更加形象直观地在轴测图中观察。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：1000448
    • 提供者：nyzhangheng

  1. 隐马尔科夫 与 自然语言标注

  2. 隐马尔科夫 与 自然语言标注 包括POS标注和命名实体识别的具体操作模型和算法。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-11-09
    • 文件大小：239616
    • 提供者：miaofu123456

  1. 一个简单的实体标注器

  2. 可以对文本中实体进行标注，并且可以标注出实体的关系

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-12-01
    • 文件大小：315392
    • 提供者：aini1990217

  1. 中文命名实体识别

  2. 命名实体识别（NE）是指识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。 命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的任务就是识别出待处理文本中三大类（实体类、时间类和数字类）、七小类（人名、机构名、地名、时间、日期、货币和百分比）命名实体。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-03-12
    • 文件大小：879616
    • 提供者：baidu_26515319

  1. 1998年人民日报POS标注语料

  2. 1998年人民日报词性标注语料，可用来进行分词，词性标注，命名实体识别工作。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-13
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：myonelotus

  1. 自然语言处理语料库标注集以及符号说明

  2. 花费大量时间搜集的自然语言处理语料库标注集，包括词性标注集、命名实体识别BIO标注、中文组块分析chunk标记。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-09
    • 文件大小：168960
    • 提供者：wustjk124

  1. SemEval2010_任务8_实体关系抽取数据集

  2. SemEval2010 任务8 实体关系抽取数据集 已经标注的语料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：xll123_

  1. GENIA corpus3.02p生物医学实体识别语料库

  2. GENIA语料库是为GENIA项目编写并标注的最初的生物医学文献集合。这个语料库是为了发展和评估分子生物学信息检索及文本挖掘系统而创建的。这个语料库包含1999条Medline的摘要，这些摘要是由PubMed按照human、blood cells以及transcr iption factors三个医学主题词（medical subject heading terms ）为搜索条件搜索到的。这个语料库已经被按照不同级别的语言信息、语义信息进行标注。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-19
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：axesis

  1. 中文电子病历命名实体识别的主动学习方法研究

  2. 主动学习通过选择现有模型中未充分训练的数据进行迭代训练,从而利用少量标注数据训练出较高性能的模型。 传统的主动学习方法只关注数据本身的信息量而忽略了该数据是否孤立。论文提出一种改进的主动学习方法,利用相似病 历中出现的词汇往往雷同的特点,以文档中文字的分布衡量其在样本集的普遍程度,并以此对信息量进行加权。而后实现 该方法,并进行了与消极学习和传统主动学习方法的对比实验。结果表明,该方法相对消极学习与传统的主动学习方法, 效果有明显提升,能够减少对标注数据的需求。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：beaujor

  1. 实体名识别 哈工大-中文信息处理实验二 实验报告

  2. 1. 使用任意方法实现任一类中文名实体识别； 2. 给定足够规模的测试文本，在其上标注至少100个实体识别结果（以附件形式提供）； 3. 计算出实体识别的准确率和召回率，并给出计算依据； 4. 针对识别结果中存在的问题给出具体分析；

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-07-06
    • 文件大小：351232
    • 提供者：qq_32285991

  1. 精灵标注-人工智能数据标注工具

  2. 精灵标注是一个集合了图片分类，图片框选标注，文本实体标注，视频追踪标注等全领域的人工智能数据标注工具

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-02-12
    • 文件大小：36700160
    • 提供者：youmumzcs

  1. 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料

  2. 微软亚研的中文分词、词性标注和命名实体识别语料，包括训练和验证集，xml格式，方便使用，机器学习、信息检索以及NLP领域的研究人员使用来训练模型

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：u010732327

  1. LTP4J自然语言标注包

  2. 哈工大语言技术平台Language Technology Platform（LTP）是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年开发的一整套中文语言处理系统。LTP制定了基于XML的语言处理结果表示，并在此基础上提供了一整套自底向上的丰富而且高效的中文语言处理模块(包括词法、句法、语义等6项中文处理核心技术)，以及基于动态链接库(Dynamic Link Library, DLL)的应用程序接口，可视化工具，并且能够以网络服务(Web Service)的形式进行使用。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：naginkim

  1. 实体细切精标新闻_标签与标注方法展示.zip

  2. 赛莉®中文语料自动标注 做了大的更新和升级，后端处理切换到吞吐量更大的服务器，事件抽取和发现模块测试中，QA模块正在研发。资料内是平台自动标注+人工纠正的细切精标语料，可以作为训练数据来用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：75776
    • 提供者：weixin_44038242

  1. BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注-实体识别标注_精细切分_样例

  2. BOTSALLY® 赛莉®中文语料自动标注 最近更新了一些重要功能：更新版的系统使用说明书，标注语料下载页面更新，XML文件转换功能，词性标注实体版，实体标注，还有事件标注。语料的下载仅用于科研实验，商业应用请购买版权。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：10240
    • 提供者：weixin_44038242

  1. el-2019-baseline:2019年百度的实体链指比赛（ccks2019），一个基准-源码

  2. el-2019-基准 2019年百度的实体链指比赛（ccks2019， ://biendata.com/competition/ccks_2019_el/），一个基准 注：正式版已经更新至 模型 用BiLSTM做实体标注，然后匹配实体id。 1，标注结构是“半指针-半标注”结构，以前也曾介绍过（ ， 。）标注因此，如果您基于此模型做出后的修改，最终获奖了或者发表论文什么的，烦请注明一下（其实也不是太奢望） misc{ jianlin2019bdel, title={Hybrid

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42136791

  1. 基于Kinect的命名实体标注工具的研究与实现

  2. 基于Kinect的命名实体标注工具的研究与实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661852

  1. Min_NLP_Practice：使用CNN双向lstm和crf模型并带有char嵌入功能的中英文Cws Pos Ner实体识别工具。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能的一体化完成标记，实体识别。主要包括原始文本

  2. CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。 提示 中文分词，词性标注，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：weixin_42135073

  1. 基于残差空洞卷积神经网络的网络安全实体识别方法

  2. 近年来，网络安全威胁日益增多，数据驱动的安全智能分析成为网络安全领域研究的热点。特别是以知识图谱为代表的人工智能技术可为多源异构威胁情报数据中的复杂网络攻击检测和未知网络攻击检测提供支撑。网络安全实体识别是威胁情报知识图谱构建的基础。开放网络文本数据中的安全实体构成非常复杂，导致传统的深度学习方法难以准确识别。在BERT（pre-training of deep bidirectional transformers）预训练语言模型的基础上，提出一种基于残差空洞卷积神经网络和条件随机场的网络安全实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661100
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