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搜索资源列表

  1. 纹理对象的实时姿态估计

  2. 纹理对象的实时姿态估计,博客源代码http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/53113815

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-01-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：real_myth

  1. 人体姿态识别

  2. CVPR2017的最新论文，实时的人体姿态估计算法。对深度学习爱好者有帮助

  3. 所属分类：深度学习

  1. 多姿态估计

  2. 实时多人姿态估计caffe_rtpose-master.zip。。。。。。。。。。。。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：hunqiang3740

  1. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码

  2. Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码　open pose 实时人体姿态估计 caffe+python+matlab

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-18
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：lin_xiaoyi

  1. 人脸姿态估计

  2. 利用dilb检测人脸特征点，并进行基于摄像头的实时姿态检测，共三个倾角。使用了boost1.63，需要自己编译boost，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-06-12
    • 文件大小：222298112
    • 提供者：l99262

  1. 头部姿态估计技术研究综述

  2. 视频头部姿态实时估计研究缺乏系统、详尽的综述性成果，文章针对当前国内外此方面的研究情 况，首先介绍头部姿态估计的基本问题及主流方法，然后对每种方法进行性能的比较，围绕视频头部姿态实时 估计方法展开分析，并对头部姿态的三维图像深度进行系统的分析及阐述．

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-27
    • 文件大小：465920
    • 提供者：weixin_36621501

  1. Python-这是用Chainer实现的实时多人姿态估计

  2. 这是用Chainer实现的实时多人姿态估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Python-Pytorch版本的实时多人姿态估计项目

  2. Pytorch版本的实时多人姿态估计项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_39841365

  1. Python-PyTorch实时多人姿态估计项目的实现

  2. PyTorch实时多人姿态估计项目的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_39841856

  1. Tensorflow Lite人体姿势跟踪功能上线：实时人体姿态估计.pdf

  2. 「PoseNet」是一种视觉模型，它可以通过检测关键身体部位 的位置来估计图像或者视频中的人体姿势。例如，该模型可以估计图像中人的手肘和/ 或膝盖位置。这种姿势估计模型不会鉴别图像中的人是谁，只会找到关键身体部位的 位置。 TensorFlow Lite 分享了一个安卓示例应用程序，该应用程序利用设备的摄像头来实时地检测和显示一个人的关键部位

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：842752
    • 提供者：zjxaut2008

  1. 基于粒子滤波的微小卫星姿态确定算法

  2. 为了提高非线性卫星姿态控制系统的滤波性能，在建立了采用磁强计及太阳敏感器的卫星姿态模型的基础上尝试了新兴的粒子滤波(PF)算法对卫星系统进行姿态估计，进而对采用矢量观测的三轴稳定卫星的姿态确定问题进行了jI喜波算法的实时仿真，并将四元数转换成旋转矢量引入了粒子滤波算法，最后给出了卫星模型在不同粒子数目下的滤波性能比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-12
    • 文件大小：285696
    • 提供者：lavida2009

  1. 面向合作航天器的ARVD的多目标检测，识别和定位的高精度实时算法

  2. 基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接（ARVD）中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数，有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是，要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求，存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测，识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先，通过视频图像的降噪和特征分析，提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法，该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38516863

  1. AtrousPose:基于无规则卷积的实时多人姿态估计（已弃用）-源码

  2. AtrousPose 网络结构 用于预测的空间金字塔网络 辅助网络的性质 拱 输入尺寸 输出尺寸 跳板 数字参数 FPS（C ++） AtrousPose-512 384×384 48×48 50克 26M 42 AtrousPose-128 384×384 48×48 20G 1300万 67 试验结果 评估 演示版 （Python演示）运行> demo.py结果将存储在/ images中 （C ++版本） 训练 下载mpii数据集 下载mpii面具 下载mpii的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 基于姿态估计的实时跌倒检测算法研究

  2. 基于姿态估计的实时跌倒检测算法研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38659646

  1. MTCNN：全平台实时人脸检测和姿态估计，提供无需任何框架实现的Windows，Ubuntu，Mac，Android和iOS上的实时人脸检测和头部姿势估计-源码

  2. 神经网络 概述 是等人提出的多任务级联卷积神经网络进行人脸检测的方法，它能够同时输出人脸的检测框以及5个关键点，是开源中效果最好的人脸检测器，，作者提供的版本为，它采用三级级联架构分阶段逐步过滤人脸，在CPU上可达到实时和较高的准确率，是目前人脸检测领域的基准。 由于各种不同的姿态，光照和遮挡等，人脸检测和对齐在非控制环境下非常具有挑战性。最近的研究表明使用深度学习能够获得惊艳的性能，MTCNN提出了一个多任务级联框架其发掘了检测和对齐的内在联系来提升性能。特别是，其通过由粗到细的方式设计了3个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42102713

  1. hyperpose：HyperPose：实时人体姿态估计的集合-源码

  2. •• •• HyperPose是用于构建可以在野外有效运行的人体姿态估计系统的库。 产品特点 HyperPose具有两个关键功能，这些功能在现有库中不可用： 灵活的培训平台：HyperPose提供灵活的Python API，以提供用于开发各种姿势估计模型的自定义管道。 HyperPose用户可以： 利用统一的流水线在各种模型（例如OpenPose，Pifpaf，PoseProposal网络）中进行训练，评估，可视化，预处理和后处理 定制模型和数据集以供自己使用（例如，用户定义的模型，用户定义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42098759

  1. 轻量级人体姿势估计.pytorch：在PyTorch中快速准确的人体姿势估计。 包含“ CPU上的实时2D多人姿势估计：轻量级OpenPose”的实现-源码

  2. CPU上的实时2D多人姿势估计：轻量级OpenPose 该存储库包含培训代码。 这项工作极大地优化了方法，从而可以以可忽略的精度下降在CPU上实现实时推断。 它检测骨骼（由关键点和它们之间的连接组成）以识别图像中每个人的人体姿势。 该姿势可能包含多达18个关键点：耳朵，眼睛，鼻子，脖子，肩膀，肘部，手腕，臀部，膝盖和脚踝。 在COCO 2017关键点检测验证集上，此代码对于单尺度推断（无需翻转或完成任何后处理）可达到40％的AP。 可以使用此存储库复制结果。 此仓库与明显重叠，但是仅包含用于人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_42098830

  1. ActionAI：使用sklearn API通过姿势估计和级联推理自定义人类活动识别模块-源码

  2. 动作AI :person_cartwheeling: ActionAI是用于训练机器学习模型以对人类行为进行分类的python库。 这是我们的概括，以本示例中的示例为例。 入门 这些说明将说明如何准备图像数据，训练模型以及部署模型以对图像样本中的人类行为进行分类。 有关如何在实时流上部署项目的注释，请参阅部署。 先决条件 正在安装 我们建议使用虚拟环境，以避免与系统的全局配置冲突。 您可以通过pip安装所需的依赖项： Jetson Nano安装 我们使用提取姿态估计值。 请查看此仓库以安装所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：81788928
    • 提供者：weixin_42168265

  1. 姿势解释器网络：使用姿势解释器网络进行实时对象姿势估计（IROS 2018）-源码

  2. 姿势解释器网络 此代码版本随附以下文章： 姿势解释器网络的实时对象姿势估计[ ] [] 吉米·吴（Jimmy Wu），周伯乐（Bolei Zhou），丽贝卡·罗素（Rebecca Russell），文森特·基（Vincent Kee），席勒·瓦格纳（Mylell Hebert），安东尼奥·托拉尔巴（Antonio Torralba）和戴维·约翰逊（David MS Johnson） IEEE / RSJ国际智能机器人和系统会议（IROS 2018） 摘要：在这项工作中，我们介绍了用于6自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42175516

  1. 基于姿态估计的实时跌倒检测算法

  2. 为了快速、准确地检测老年人跌倒事件的发生,给出一种基于姿态估计的实时跌倒检测算法.首先利用基于深度学习的人体姿态估计算法得到人体关节点的坐标;然后,通过计算人体质心点的下降速度、跌倒后颈部关节点的纵坐标值是否大于阈值、以及肩部和腰部关节点的相对位置关系来判断跌倒是否发生.所给出的跌倒检测算法利用单目相机进行检测,便于以嵌入式方式应用于机器人.实验结果表明,所提出算法与当前先进方法相比取得了较好的效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38603936
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