1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
1. 设计目的、意义(功能描述) 蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。本次大作业主要是对蒙特·卡罗方法进行并行处理,通过OpenMP、MPI、.NET、Java、Win32API等一系列并行技术和并行机制对该算法进行并行处理,从而也进一步熟悉了蒙特·卡罗方法的串行算法和并行算法,实现了用蒙特·卡罗方法计算出半径为1单位的球体的体积,体
蒙特卡洛预测
蒙特卡罗模拟是一种来自随机的方法,其中大量相似的随机实验构成了基础。尝试通过概率论在数值上解决无法解析地解决或只能花费巨额费用解决的问题。作为基础,首先要看大量的定律。可以在现实生活中(例如通过掷骰子)进行随机实验,也可以在使用Monte Carlo算法的计算机计算中进行随机实验。在后者中,为了模拟随机事件,显然要计算随机数,这些随机数也称为伪随机数。
以下代码描述了如何基于MonteCarlo方法计算腾讯股票的30天价格预测
import pandas as pd
from pa