对不确定数据的查询已收到很多近年来受到关注，尤其是随着发展基于位置的服务（LBS）。 但是，很少有研究专注于对不确定性的反向k最近邻查询数据。 在本文中，我们研究了概率逆向k最近邻（PRkNN）查询不确定的数据。 简洁地显示，PRkNN查询检索所有概率高于给定阈值的点值将成为查询数据Q的RkNN。 在该主题上的工作主要是使用k> 1进行处理。 有些算法允许k> 1的情况，但是效率效率低，特别是对于大k。 在本文中，我们提出一种有效的修剪算法SPHLU，用于解决PRkNN查询k>

对不确定数据的概率反向最近邻查询的有效处理