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C#实现灰度拉伸源码
灰度拉伸又叫对比度拉伸,C#方面的代码CSDN好像还没有,共享下赚点分。 由于环境光线或采集设置等原因,图像灰度常会集中于某一小区间。为便于观察和处理,常用分段线性变换曲线建立灰度映射来完成灰度拉伸使图像灰度覆盖较大区间。
所属分类:
C#
发布日期:2009-09-20
文件大小:26624
提供者:
home20010252
对灰度图像进行非线性拉伸
这段程序是对灰度图像进行非线性拉伸,即讲灰度图像的灰度分段,分为三段,低灰度级,中灰度级,高灰度级,把三段灰度级进行灰度压缩,使得亮的地方更亮,暗的地方更暗,这样可以增加灰度的对比度,便于目标跟踪。
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-23
文件大小:536
提供者:
my1219_love
DImageProsess 图像处理源码:高对比度,包含数字的图片,灰度调节等有关的源码
基于C++的图像处理(ImageProsess)源码,包括高对比度的实现,包含数字文字的图片实现,以及灰度的调节等有关的源码。
所属分类:
C++
发布日期:2009-12-16
文件大小:4194304
提供者:
jsjkxgl
显示器检测软件,检测包括:对比度、灰度、256级灰度、纯色等等功能
非常的小巧 检测包括:对比度、灰度、256级灰度、纯色等等功能 特别适合买电脑、或者显示器的时候在机器上运行一下,有什么问题立马就能看出来,避免被JS玩弄。
所属分类:
Javascript
发布日期:2011-01-14
文件大小:20480
提供者:
arrosen
图像处理之灰度级的变换
灰度变换的目的是为了改善画质,使图像的显示效果更加清晰。本章中主要介绍的内容包括:γ校正 对比度展宽 动态范围调整 直方图均衡化处理 伪彩色技
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-21
文件大小:7340032
提供者:
xuling80711222
实现简单图像处理,256色转灰度图
实现简单图像处理,包括256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、中值滤波、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化(边缘检测)、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、直方图均衡、离散余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑(每天更新5个 嘎嘎)
所属分类:
C++
发布日期:2011-08-18
文件大小:151552
提供者:
liang888113
灰度图像线性点运算
点运算是数字图像处理中一种简单却很重要的技术。点运算能让用户改变图像灰度的范围,在图像数字化、增强预处理以及图像显示中广泛使用。点运算有时有被称为对比度增强、对比度拉伸或灰度变换。 (一)线性灰度变换 1、对输入图像的亮度、对比度进行调整, 2、显示原始图像的直方图,以及处理后图像的直方图。 3、将处理后图像数据输出,显示观察,或存储为新文件后,通过其他软件观察处理效果。 4、输入不同的参数,观察处理结果。 (二)自动对比度拉伸。 判断图像的灰度分布,实现图像的灰度的自动拉伸
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-09-22
文件大小:2097152
提供者:
kmusttongxin
灰度图像各向异性扩散滤波算法
本程序实现灰度图像各向异性扩散(Anisotropic Diffusion)滤波算法,可以用于平滑信号,保留边缘,增强边缘对比度。与普通高斯Gaussian算法相比,它不会平滑边缘的图像。
所属分类:
其它
发布日期:2012-01-02
文件大小:7168
提供者:
dragonping
Matlab求灰度共生矩阵的特征值
该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值,如熵、对比度,同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录:toolbox/images/images文件夹里,按照参数设定,直接调用即可。
所属分类:
其它
发布日期:2012-05-23
文件大小:8192
提供者:
wangyue009
matlab图像对比度调整
能够手动实时调节图像灰度和对比度的,对图像分割等有参考作用
所属分类:
其它
发布日期:2012-11-16
文件大小:8192
提供者:
txgc356400
桌面亮度更改器,可以在电脑上自由调节亮度、对比度、灰度,并设置方案。
桌面亮度更改器,使用很方便。可以在电脑上自由调节亮度、对比度、灰度,并设置方案。 警惕身边的视力杀手!教你调出液晶显示器健康亮度。早在CRT显示器还在横行,液晶显示器初露头角的时候,关于液晶显示器的亮度问题就已经被广泛讨论。液晶显示器由于其工作原理所影响,在亮度参数上要不传统的CRT液晶显示器高出不少。同时也早在2005年的时候,德国权威计算机杂志《Macwelt》的一篇文章就指出,由于液晶显示器普遍存在亮度过高的问题,使得液晶显示器比传统的CRT显示器更加容易伤害使用者的视力。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-03
文件大小:279552
提供者:
yangyi3252
基于灰度信息直方图的X射线图像对比度增强改进
用于图像增强目的的基于直方图的技术的许多应用是众所周知的。然而,这些技术对于各种低对比度图像(例如,X射线图像)通常不能产生令人满意的结果。在本文中,我们提出了一种新的图像对比度增强直方图。首先根据梯度强度将输入图像分成几个相同大小的区域,然后分别修改相应的灰度统计值,最后通过所有加权值的总和得到整幅图像的处理直方图的地区。这种新的直方图形式的基本特征是其分量的幅度可以客观地反映灰度级对图像信息表示的贡献。因此,这个新的直方图被称为灰度信息直方图。使用所提出的直方图可以显着改善许多基于直方图的
所属分类:
图像处理
发布日期:2018-07-08
文件大小:2097152
提供者:
thecentry
灰度变换与空间滤波实验报告(含代码)
一种成熟的医学技术被用于检测电子显微镜生成的某类图像。为简化检测任务,技术决定采用数字图像处理技术。发现了如下问题:(1)明亮且孤立的点是不感兴趣的点;(2)清晰度不够,特别是边缘区域不明显;(3)一些图像的对比度不够;(4)技术人员发现某些关键的信息只在灰度值为I1-I2的范围,因此,技术人员想保留I1-I2区间范围的图像,将其余灰度值显示为黑色。(5)将处理后的I1-I2范围内的图像,线性扩展到0-255灰度,以适应于液晶显示器的显示。请结合本章的数字图像处理处理,帮助技术人员解决这些问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2020-03-18
文件大小:1048576
提供者:
mandy_xueyadi
基于灰度共生矩阵的纹理特征提取算法
对灰度图进行基于共生矩阵的纹理特征提取,直接读入图片,最终计算能量、熵、对比度、相关度等特征
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-03
文件大小:3072
提供者:
weixin_42635292
基于灰度共生矩阵特征图像的织物疵点检测方法
提出一种由灰度共生矩阵生成相应特征图像的算法,进行了图像分割和织物疵点检测。先将织物疵点图像进行灰度级量化至16级,再提取0°,45°,90°,135°四个方向上的灰度共生矩阵,通过计算灰度共生矩阵中的熵、相关性、对比度、差异性、逆差矩共五种特征值并生成相应的特征图像,对常见的5种织物疵点进行了分割检测实验。实验结果证明基于灰度共生矩阵生成特征图像的检测算法是一种检测效果良好的疵点检测方法。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38692666
Matlab求灰度共生矩阵的特征值
该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值,如熵、对比度,同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录:toolbox/images/images文件夹里,按照参数设定,直接调用即可。
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-08
文件大小:3072
提供者:
yangzhe1215
Opencv实现图像灰度线性变换
本文实例为大家分享了Opencv实现图像灰度线性变换的具体代码,供大家参考,具体内容如下 通过图像灰度线性变换提高图像对比度和亮度,原图像为src,目标图像为dst,则dst(x,y) = * src(x,y) + 。 不仅对单通道图像可以做灰度线性变换,对三通道图像同样可以。 #include; #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char** argv) { Mat src,dst;
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:56320
提供者:
weixin_38526612
python验证码识别教程之灰度处理、二值化、降噪与tesserocr识别
前言 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种: 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的,验证码识别大体可以分为下面几个步骤: 灰度处理 增加对比度(可选) 二值化 降噪 倾斜校正分割字符 建立训练库 识别 由于是实验性质的,文中用到的验证码均为程序生成而不是批量下载真实的网
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:114688
提供者:
weixin_38532849
OpenCV图像处理之常见的图像灰度变换
1.灰度线性变换 图像的灰度线性变换是图像灰度变换的一种,图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度,从而达到图像增强的目的。灰度映射通常是用灰度变换曲线来进行表示。通常来说,它是将图像的像素值通过指定的线性函数进行变换,以此来增强或者来减弱图像的灰度,灰度线性变换的函数就是常见的线性函数。 g(x, y) = k · f(x, y) + d 设源图像的灰度值为x,则进行灰度线性变换后的灰度值为y = kx + b (0<=y1时 当k>1时,可以用来增加图像的对比度,图像的像
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-26
文件大小:346112
提供者:
weixin_38521831
术士:深色,低对比度,灰度,Vim颜色方案-源码
术士:深色,低对比度,灰度,Vim颜色方案
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-01
文件大小:9216
提供者:
weixin_42100032
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