注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 对象检测C++代码调试

  2. VS2013，openCV331环境，C++代码，导入YOLO学习结果，实现对象检测。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-16
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：qq_15522447

  1. Python-NASFPN用于对象检测的学习可扩展特征金字塔结构

  2. NAS-FPN：用于对象检测的学习可扩展特征金字塔结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：weixin_39840914

  1. Python-基于tensorflowapi的对象检测应用程序

  2. 基于 tensorflow api的对象检测应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：336592896
    • 提供者：weixin_39840387

  1. OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割

  2. OpenCV中使用Mask R-CNN进行基于深度学习的对象检测和实例分割

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：ituring3

  1. SSD-MobileNet模型实时对象检测.txt

  2. 包含MobileNetSSD_deploy.caffemodel、MobileNetSSD_deploy.prototxt文件 和SSD-MobileNet模型实时对象检测源码、视频素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列4_SSD-MobileNet模型实时对象检测”查看效果

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：332
    • 提供者：qq_32809093

  1. 基于OpenCV3.3的SSD模型实现对象检测.txt

  2. 包含deploy.prototxt、labelmap_det.txt、VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel文件 和SSD模型实现对象检测源码、图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列3_SSD模型实现对象检测”

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-23
    • 文件大小：332
    • 提供者：qq_32809093

  1. 使用JavaScript的ActiveXObject对象检测应用程序是否安装的方法

  2. 主要介绍了使用Javascr ipt的ActiveXObject对象检测应用程序是否安装的方法,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：33792
    • 提供者：weixin_38501206

  1. 几行代码构建全功能的对象检测模型，他是如何做到的？

  2. 作者 | Alan Bi 译者 | 武明利，责编 | Carol 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今，机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻，可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而，进入这个领域并不总是那么容易，尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验，像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。 在本教程中，作者提供了一种简单的方法，任何人都可以使用几行代码构建全功能的对象检测模型。更具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38505158

  1. 几行代码构建全功能的对象检测模型，他是如何做到的？

  2. 作者 | Alan Bi 译者 | 武明利，责编 | Carol 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 如今，机器学习和计算机视觉已成为一种热潮。我们都看过关于自动驾驶汽车和面部识别的新闻，可能会想象建立自己的计算机视觉模型有多酷。然而，进入这个领域并不总是那么容易，尤其是在没有很强的数学背景的情况下。如果你只想做一些小的实验，像PyTorch和TensorFlow这样的库可能会很枯燥。 在本教程中，作者提供了一种简单的方法，任何人都可以使用几行代码构建全功能的对象检测模型。更具

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：583680
    • 提供者：weixin_38728464

  1. FlowerTF:使用TensorFlow Lite制作一个Android对象检测应用-源码

  2. 花TF 使用TensorFlow Lite制作一个Android对象检测应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42144604

  1. ssl_detection:用于对象检测的半监督学习-源码

  2. STAC的源代码： STAC是一种简单而有效的SSL框架，用于视觉对象检测以及数据增强策略。 STAC可以从未标记的图像中部署高度自信的本地化对象伪标签，并通过强增强来增强一致性，从而更新模型。 此代码仅用于研究。这不是Google的官方产品。 操作说明 安装依赖项 设置全局环境变量。 export PRJROOT=/path/to/your/project/directory/STAC export DATAROOT=/path/to/your/dataroot export COCODIR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42165018

  1. YOLOv5_DOTA_OBB:带有CSL_label的DOTA中的YOLOv5。（定向对象检测）（旋转检测）（旋转BBox）-源码

  2. YOLOv5_DOTA_OBB 带有CSL_label的DOTA_OBB数据集中的YOLOv5。（定向对象检测） 数据集和预先训练的检查点 Datasets ： Pretrained Checkpoint or Demo Files ： 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 。（6666） 功能性 train.py 。火车。 detect.py检测并可视化检测结果。获取检测结果txt。 evaluation.py 。合并检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_42113552

  1. yolo-v3:Yolov3用于对象检测和跟踪的Rust实现-源码

  2. yolo-v3:Yolov3用于对象检测和跟踪的Rust实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：12288
    • 提供者：weixin_42136791

  1. tide:识别对象检测错误的常规工具箱-源码

  2. 一个大致T oolbox对我dentifying对象d etectionËrrors ████████╗██╗██████╗ ███████╗ ╚══██╔══╝██║██╔══██╗██╔════╝ ██║ ██║██║ ██║█████╗ ██║ ██║██║ ██║██╔══╝ ██║ ██║██████╔╝███████╗ ╚═╝ ╚═╝╚═════╝ ╚══════╝ 一个易于使用的通用工具箱，用于计算和评估对象检测和实例分段对整体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_42138780

  1. CenterPillarNet:用于点云对象检测的无锚方法-源码

  2. 中心Struts网 用于点云对象检测的无锚方法。 结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42160376

  1. viseron:具有对象检测功能的自托管NVR-源码

  2. Viseron-具有对象检测功能的自托管NVR Viseron是使用Python实现的自托管，仅限本地NVR。目标是易于使用，同时还利用硬件加速来最小化系统负载。 显着特点 记录检测到的物体上的视频 支持多种不同的物体检测器： 使用OpenCVYOLOv3 / 4 Darknet 通过Google Coral EdgeTPU进行Tensorflow 运动检测 人脸识别 回溯，缓冲帧以在事件实际发生之前进行记录 多平台应支持任何运行Linux的x86-64机器以及RPi3。在以下平台上对构建进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42115074

  1. PAA:PyTorch实现的论文``具有用于对象检测的IoU预测的概率锚分配''ECCV 2020（https-源码

  2. IoU预测的概率锚分配用于对象检测 姜金和熙锡李。 这是基于和 Probabilistic Anchor Assignment with IoU Prediction for Object Detection的PyTorch实现（）。 笔记 现在，该代码支持PyTorch 1.6 。 在可以使用PAA。非常感谢的出色工作！ 介绍 在对象检测中，确定将哪些锚分配为正样本或负样本（称为锚分配）已被公认为是可以严重影响模型性能的核心过程。在本文中，我们提出了一种新颖的锚点分配策略，该策略根据模型的学习

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42131705

  1. mmdetection3d:OpenMMLab的下一代通用3D对象检测平台-源码

  2. 新闻：我们发布了代码库v0.11.0。 在最近的 2020第五届AI驾驶奥运会的赛中，我们获得了最佳PKL奖和多模式进入第二名，并且获得了仅有的视觉效果。 代码和模型即将发布！ 文档： : 介绍 English | master分支可与PyTorch 1.3+一起使用。 MMDetection3D是一个基于PyTorch的开源对象检测工具箱，面向用于通用3D检测的下一代平台。 它是MMLab开发的OpenMMLab项目的。 主要特点 开箱即用地支持多模态/单模态检测器 它直接支持多模态

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42121412

  1. ObjectDetection-YOLOv3:使用带有OpenCV内置DNN模块的YOLOv3进行对象检测。 添加了附加的质心跟踪器，可从PyImageSearch教程中检索-源码

  2. YOLOv3对象检测 在命令行上安装依赖项： $ pip3 install -r requirements.txt 要在命令行上运行程序： $ python3 application-stream.py 或者： $ python3 application-img.py 要使用质心跟踪器，请通过将TRACKER = False更改为TRACKER = True来在config.py文件中启用跟踪器。 :clapper_board: 输出样本： 请查看以下链接： :eyes: Y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：weixin_42099815

  1. SFA3D:基于3D LiDAR点云的超快速，准确的3D对象检测（PyTorch实现）-源码

  2. 基于3D LiDAR点云的超快速，准确的3D对象检测 特征 基于LiDAR的超快速，准确的3D对象检测 快速训练，快速推理 无锚的方法 没有非最大抑制 支持 发布预训练的模型 技术细节在描述 更新2020.09.06 ：添加ROS源代码。 已经完成了出色的工作。 实现在 演示（在单个GTX 1080Ti上） 2.入门 2.1。 要求 有关设置虚拟环境的说明，请参见。 git clone https://github.com/maudzung/SFA3D.git SFA3D cd S

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：47185920
    • 提供者：weixin_42133753
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »