今天小编就为大家分享一篇对Python中gensim库word2vec的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pip install gensim安装好库后，即可导入使用： 1、训练模型定义 from gensim.models import Word2Vec model = Word2Vec(sentences, sg=1, size=100, window=5, min_count=5, negative=3, sample=0.001, hs=1, workers=4) 参数解释： 1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。 2.size是输出词向量的维数