今天小编就为大家分享一篇对Tensorflow中Device实例的生成和管理详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

1. 关键术语描述 kernel 在神经网络模型中，每个node都定义了自己需要完成的操作，比如要做卷积、矩阵相乘等。 可以将kernel看做是一段能够跑在具体硬件设备上的算法程序，所以即使同样的2D卷积算法，我们有基于gpu的Convolution 2D kernel实例、基于cpu的Convolution 2D kernel实例。 device 负责运行kernel的具体硬件设备抽象。每个device实例，对应系统中一个具体的处理器硬件，比如gpu:0 device, gpu:1 devic