主要介绍了对python pandas中 inplace 参数的理解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

pandas 中 inplace 参数在很多函数中都会有，它的作用是：是否在原对象基础上进行修改 inplace = True：不创建新的对象，直接对原始对象进行修改； ​inplace = False：对数据进行修改，创建并返回新的对象承载其修改结果。 默认是False，即创建新的对象进行修改，原对象不变，和深复制和浅复制有些类似。 例： inplace=True情况： import pandas as pd import numpy as np df=pd.DataFrame(np.ran