今天小编就为大家分享一篇对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

研修课上讲了两个例子，融合一下。 主要演示大致的过程： 导入->拆分->训练->模型报告 以及几个重要问题： ①标签二值化 ②网格搜索法调参 ③k折交叉验证 ④增加噪声特征（之前涉及） from sklearn import datasets #从cross_validation导入会出现warning，说已弃用 from sklearn.model_selection import train-test_split from sklearn.grid_search im