今天小编就为大家分享一篇对tensorflow中的strides参数使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在二维卷积函数tf.nn.conv2d()，最大池化函数tf.nn.max_pool()，平均池化函数 tf.nn.avg_pool()中，卷积核的移动步长都需要制定一个参数strides（步长），因为无论是卷积操作还是各种类型的池化操作，都是某种形式的滑动窗口（sliding window）处理，这就要求指定从当前窗口移动下一个窗口位置的移动步长。 TensorFlow 文档关于 strides的说明如下： strides: A list of ints that has length >