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  1. 大学数学 第八章第五节 隐函数的求导方法与实例

  2. 大学数学 第八章第五节 隐函数的求导方法 一、一个方程所确定的隐函数 及其导数 二、方程组所确定的隐函数组 及其导数
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-09-28
    • 文件大小:959488
    • 提供者:xiaodong747
  1. 基本求导法则与导数公式.doc

  2. 基本求导法则与导数公式.doc 对于高数书刚好不在手边时非常有用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-23
    • 文件大小:60416
    • 提供者:walnutcy
  1. 用C语言实现函数在某点的求导运算

  2. 用于求解函数在某点的导数,导数定义在original_function文件中。
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-01-06
    • 文件大小:173056
    • 提供者:yhmin07
  1. MATLAB常用算法

  2. 各种数学算法的MATLAB实现 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知数据点的分段三次埃尔米特插值多项式及其插
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-05
    • 文件大小:132096
    • 提供者:soarlow
  1. MATLAB语言常用算法程序集

  2. MATLAB语言常用算法程序集 书中4-17章代码,都是一些常用的程序 第4章: 插值 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 SubHermite 求已知
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-02-22
    • 文件大小:115712
    • 提供者:huadongyang
  1. 导数的基本概况

  2. 导数的基本概 1几个基本初等函数的导数 2函数四则运算的求导法则 3反函数的求导法则 4复合函数的求导法则 5隐函数的求导法则 6对数求导法 7初等函数的导数 8高阶导数 况
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-13
    • 文件大小:300032
    • 提供者:ngagerenqiang1
  1. 导数、e-导数与非线性度、代数免疫性

  2. 为提高密码系统抵抗线性逼近攻击、差分攻击、相关攻击、代数攻击等众多密码攻击的能力,提高密码系统的安全性,利用布尔函数导数部分和e-导数部分求非线性度中与函数距离最近的线性函数和求函数最低代数次数零化子的方法.分别给出了平衡H布尔函数、Bent函数、重量2n-1+2n-2的H布尔函数的与函数距离最近的线性函数、非线性度,最低代数次数零化子、代数免疫阶等结果,并给出了提高奇数元函数非线性度和代数免疫阶的方法和结果.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-30
    • 文件大小:723968
    • 提供者:weixin_38686231
  1. 三次NURBS曲线曲面矩阵形式的求导计算

  2. 三次NURBS曲线曲面矩阵形式的求导计算,吴宝海,王尚锦, 针对在CAGD中最为常用的三次NURBS曲线曲面,本文对其矩阵形式的求导计算进行了推导,给出了矩阵形式的任意阶导数计算公式。算例表�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-20
    • 文件大小:300032
    • 提供者:weixin_38581405
  1. 幂函数的位似性及其位似求导法

  2. 幂函数的位似性及其位似求导法,梁奕本,戴品强,用解析法证明了幂函数在其自然定义域内图像的位似性,进而利用这一性质,给出一种非常规的方法来求幂函数的导数。这种求导方法不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-28
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38614391
  1. 一类Weierstrass型函数的分数阶W-M导数图象的分形维数

  2. 通过对Weierstrass型函数变形,考虑了一类广义的Weierstrass型函数,这类分形函数图象的维数已求出,在此基础上应用Weyl-Marchaud分数阶导数(简称"W-M导数")的定义进一步求出了这类分形函数的分数阶导函数图像的维数。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:141312
    • 提供者:weixin_38582719
  1. 导数的概念、定义和例子

  2. 导数定义的两种形式;左、右导数的概念;导数几何意义,会求曲线的切线方程;函数的可导性与连续性之间的关系。
  3. 所属分类:旅游

    • 发布日期:2011-06-15
    • 文件大小:850944
    • 提供者:lilgxd
  1. PHP写的求多项式导数的函数代码

  2. PHP写的求多项式导数的函数代码,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-28
    • 文件大小:21504
    • 提供者:weixin_38723699
  1. 四元数求导

  2. 补充知识: qa⊗qb=R(qb)qa=[sbzb−ybxb−zbsbxbybyb−xbsbzb−xb−yb−zbsb][xayazasa]q_a \otimes q_b = R(q_b)q_a=\left[\begin{array}{cccc} {s_{b}} & {z_{b}} & {-y_{b}} & {x_{b}} \\ {-z_{b}} & {s_{b}} & {x_{b}} & {y_{b}} \\ {y_{b}} & {-x_{b}} & {s_{b}} & {z_{b}} \\
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38606041
  1. HSPICE求导语句

  2. hspice求导数语句,测量特定导数下的电压的大小 反相器仿真实验,测量电压转移特性曲线VTC和噪声容限。 输出电压节点out对输入电压节点in求导:deriv(‘v(out)’),通过measure和when语句找出斜率为-1的两个界点。 完整代码如下: SPICE INVERTER 180NM .model nmos nmos level=54. model pmos pmos level=54 .param def_w1=20u .param def_w2=10u M1 out in vd
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:79872
    • 提供者:weixin_38635323
  1. 偏导数实验室数据科学介绍000-源码

  2. 偏导数实验室 介绍 在本课中,我们将对偏导数进行更多练习。 分解多元函数 在对导数的解释中,我们讨论了采用多变量函数的导数与采用单变量函数(例如$ f(x)$)的导数如何相似。 在第一部分中,我们将逐步处理多线性函数$ f(x,y)= 3xy $的偏导数。 这是该函数在3d图形中的外观。 在到达那里之前,让我们首先首先将该函数分解为等效的不同片段,就像我们之前所做的那样。 我们将通过截取函数的不同片段,逐步遍历$ y $的各个值来完成此操作。 因此,除了考虑整个函数$ f(x,y)= 3xy
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:137216
    • 提供者:weixin_42132354
  1. 基于U-PLS/RQL的油类混合物三维荧光导数光谱研究

  2. 以汽油、煤油和柴油的混合溶液为研究对象,将柴油作为干扰物,分析混合溶液中汽油和煤油的含量,提出了一种通过分析三维荧光光谱数据测量油类混合物成分及含量的新方法。该方法结合展开偏最小二乘法(U-PLS)与残差四线性分析(RQL)处理三维荧光一阶导数光谱。利用Savitzky-Golay多项式拟合微分法分别对油类混合物光谱数据的x轴和y轴求偏导,并将三维荧光光谱扩展为五维导数光谱,再通过U-PLS/RQL建立该四阶数据的校正模型,对预测样品进行分析,使光谱数据得到合理的分解与识别。预测相对误差减小到5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38654220
  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数,x为对x进行求导 例:求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序,如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果:-sin(x)  ~  2.二阶导数 例:求该函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38550605
  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数,x为对x进行求导 例:求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序,如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果:-sin(x)  ~  2.二阶导数 例:求该函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38656400
  1. 用python的库 sympy 求导数

  2. diff(f,x)diff(f, x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程 sympy 求微分方程.(点击可跳转) 1.一阶导数 基本格式 print(diff(f, x)) # f为所求导函数,x为对x进行求导 例:求该函数的导数 f(x)=cos(x)f(x)=cos(x)f(x)=cos(x) 程序,如下 from sympy import * x = symbols('x') print(diff(cos(x), x)) 结果:-sin(x)  ~  2.二阶导数 例:求该函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:31744
    • 提供者:weixin_38524472
  1. tensorflow2.0-自动求导和自定义训练

  2. tensorflow2.0-自动求导 1 tf.GradientTape() tf.GradientTape()是常用的自动求导方法,分为三种情况,一阶导数,高阶导数,和多次求导。 一阶导数: 如果是常数(tf.constant),需要调用watch()方法进行手动监视,如果是变量则不需要,在model如果变量的trainable=True则自动监视。 x = tf.constant(3.0) with tf.GradientTape() as tape: # 需要调用 g.watch(
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38744778
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