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  1. 系列论文小合集(12p)——小波变换滤波器系数

  2. 小波变换滤波器系数 1.递归数字滤波器系数误差对采样周期的影响 2.二维非因果滤波器系数的一种空间递归[1]....PDF 3.基于MATLAB的数字滤波器设计及仿真应用.PDF 4.基于单模光纤耦合器的HAAR小波滤波器系数的实现.PDF 5.基于高斯函数的小波系及其快速算法.PDF 6.基于滤波器系数构造小波基方法的改进.PDF 7.基于三角函数的小波低通滤波器系数的普遍性解析构造.PDF 8。利用MATLAB符号计算求解双正交小波滤波器系数.PDF 9.小波低通滤波器系数的普遍性构造.P
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:hitblda
  1. 超小波分析与应用(经典)

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-04
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:noztwo
  1. 小波变换及其在图像处理中的应用研究

  2. 小波分析在图像处理中有非常重要的应用,包括图像压缩,图像去噪,图像融合,图像分解,图像增强等。小波分析是傅立叶分析思想方法的发展与延拓。除了连续小波(CWT)、离散小波(DWT),还有小波包(Wavelet Packet)和多维小波。二维小波分析用于图像压缩是小波分析应用的一个重要方面。小波分析用于图像压缩具有明显的优点。基于小波分析的图像压缩方法很多,比较成功的有小波包、小波变换零树压缩、小波变换矢量量化压缩等。小波变换用的不是时间-频率域,而是时间-尺度域。因此,寻找具有唯一对偶小波的合适
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-10-12
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:bbigccat
  1. 小波变换的工程分析与应用

  2. 很经典很实用 目录: 第一章连续的小波变换 1.1连续小波变换的定义 1.2与短时傅里叶变换的比较 1.3连续小波变换的一些性质 1.4小波变换的反演及对基本小波的要求 1.5连续小波变换的计算机实现与快速算法 1.6几种常用的基本小波 1.7应用举例 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 2.1离散α,γ栅格下的小波变换 2.2标架(frame)概念 2.3小波标架 2.4应用举例 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 3.1概述 3.2多分辨率信号分解与重建的基本概念 3.3尺度函数和小波
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-29
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:boyustc
  1. 利用小波对图像实现二维和三维变换

  2. 利用小波对lena图像实现二维和三维变换,MATLAB语言实现的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-11
    • 文件大小:48128
    • 提供者:wyf1123
  1. 连续复小波变换在工程检测数据处理中的应用

  2. 连续复小波变换在工程检测数据处理中的应用 摘要:通过对基桩检测信号进行多尺度一维连续复小波分解,得到局部模极大值线(10cal maxi— mum line),计算模极大值线对应位置的Lipschitz指数值,从而综合判断信号的奇异点位置.由 信号的奇异点位置很容易确定入射波、缺陷反射波、桩底反射波位置.这种分析方法可以实现对 反射波测试数据更为灵活精细的分析,消除了由实测信号直接判读反射波到达时刻存在的潜在 错误.最后给出了实测桩端部响应信号的分析实例,结果表明:复小波变换判断有效桩长和缺陷
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-22
    • 文件大小:394240
    • 提供者:JaJa108
  1. Visual+C++小波变换技术与工程实践.pdf

  2. PDF格式。本人缺分,大家勿怪。此书不错。 目录 第1章 小波变换基础 1.1 引言 1.2 时频域分析与变换 第2章 小波与数字信号处理 2.1 小波变换的基础理论 2.2 小波基 2.3 小波的细化 2.4 一维数字信号的小波分析 2.5 小结 第3章 小波变换与语音处理 3.1 语音的去噪处理 3.2 基于小波的语音压缩编码技术 第4章 图像的小波变换 4.1 二维离散小波变换 4.2 图像小波变换的频率特性 4.3 小结 第5章 小波变换与数字图像处理 5.1 图像的复原 5.2 图像
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-02-15
    • 文件大小:15728640
    • 提供者:tiedandabing
  1. 小波变换工程分析与应用 --杨福生

  2. 该书详细的介绍了小波变换数学原理及应用,目录如下: 第一章连续的小波变换 第二章尺度及位移均离散化的小波变换 第三章多分辨率分析与离散序列的小波变换 第四章多采样率滤波器组与小波变换 第五章二维小波变换及其用于图像处理 第六章小波变换用于表征信号的突变(瞬态)特征 第七章小波包与时一频平面的铺砌 第八章小波变换与分形信号的分析 第九章运动物体回波信号的宽带处理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-03-10
    • 文件大小:14680064
    • 提供者:wdl1980
  1. 小波变换在图像分解与重构中的应用

  2. 在matlab中实现图像的二维小波分解与重构,以及对图像的多尺度分解与重构
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-09-19
    • 文件大小:23552
    • 提供者:ryy574512
  1. 小波分析MATLAB 张德丰

  2. 目录 前言 第1章 Fourier变换与MATLAB实现  1.1 Fourier级数与Fourier变换   1.1.1 三角级数   1.1.2 以2?为周期的函数的Fourier级数   1.1.3 Fourier变换   1.1.4 傅里叶变换及MATLAB实现   1.1.5 MATLAB函数实现傅里叶变换   1.1.6 连续时间信号傅里叶变换的数值计算   1.1.7 信号的Fourier分解与合成MATLAB实现  1.2 复数形式的Fourier级数及其MATLAB应用   
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2011-12-22
    • 文件大小:81920
    • 提供者:yaaycheng
  1. 小波变换图像增强相关文献

  2. 多尺度小波梯度图像增强方法;基于多尺度小波的图像增强改进算法的应用研究;基于多小波变换的图像增强问题研究;基于多小波变换与图像融合的图像增强方法;基于二维离散小波的成像测井图像增强;基于反对称双正交小波重构的图像增强方法;基于频率域_小波变换和神经网络的真彩图像增强算法研究;基于双树复小波变换的图像增强方法;基于小波变换的低对比度图像增强方法;基于小波变换的地震图像增强方法研究与应用;基于小波变换的图像增强研究;基于小波多尺度的图像增强新算法;基于小波非线性外推的图像增强方法;基于小波分析和伪
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-29
    • 文件大小:29360128
    • 提供者:ashura_sky
  1. 小波变换压缩编码

  2. 随着信息技术的发展,图像以其信息量丰富的特点,成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体,而图像信息占据了大量的存储容量,因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要课题。 图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多的原图像信息的一个过程。小波变换是当前数学中一个迅速发展的新领域,在MATLAB中,图像压缩是其应用领域中的一个方面。 论文首先介绍了图像压缩编码的研究背景和论文的研究内容及结构安排,然后详细地从理论上介绍了图像压缩,并讲解了小波变换的由来、定义和特点,以及在分析中所涉及到的连续小波变换、离散小
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-03-20
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:k6127630
  1. Visual C++ 小波变换技术与工程实践

  2. 小波变换技术现在已经广泛地应用于图形、图像处理,语音处理,视频处理以及数字信号处理等领域。Visual C++是广大工程技术人员最为熟悉的基于Windows平台的开发工具,并且数字编码技术对代码效率有很高的要求,而且对于系统也有一定的依赖性。 第2章为小波变换在一维数字信号处理中的应用及其代码实现。 第3章为小波变换在语音处理中的应用及其代码实现。 第4章为小波变换在二维图像中的应用及其代码实现,包括Mallat算法、小波系数的显示以及基于小波自带的图像滤波处理。 第5章为小波变换在数字图像处
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-05-25
    • 文件大小:56623104
    • 提供者:liangfeihong
  1. 小波与小波变换经典教程

  2. 对小波的解释很有条理也很透彻 3.4 规范化算法 规范化的小波变换与非规范化的小波变换相比,唯一的差别是在规范化的小波变换中需 要乘一个规范化的系数。下面用一个例子说明。 [例3.2] 对函数f (x)= [2,5,8,9,7,4,-1,-1] 作哈尔小波变换。 17 哈尔小波变换实际上是使用求均值和差值的方法进行分解。我们把f (x)看成是矢量空 间V3 中的一个向量,尺度因子j = 3,因此最多可分解为3 层,如图3-21 所示。 图3-21 小波分解的层次结构 分解过程如下。 步骤1:
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-09-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:smqlvxf
  1. MATLAB小波分析高级技术高清PDF附随书源码

  2. 内容简介 编辑本段   本书适用于信号处理、图像处理、机械故障诊断、数字水印以及语音信号处理等领域中使用MATLAB小波技术的工程技术人员,同时也是理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波理论必不可少的参考书。 3 目录 编辑本段   第1章小波变换概述   1.1小波变换的历史与现状   1.2Haar小波   1.2.1Haar小波简介   1.2.2基于Haar小波的信号分解与重构算法   1.3一维连续小波变换   1.4离散小波变换   1.5多分辨分析与小波构造   1.6小波包
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-01-16
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:vcfriend
  1. 时间序列的小波分析

  2. 时间序列的小波分析 时间序列(Time Series)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中,时域和频域是常用的两种基本形式。其中,时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息;频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,它们不但具有趋势性、周期性等特征,还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构,具有多层次演变规律
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2015-02-16
    • 文件大小:681984
    • 提供者:qq_26050689
  1. 小波基础及应用教程

  2. 本书主要是为了帮助那些在非数学领域工作的专业人员理解小波这一非常数学化的高深主题,并为在更严格的数学层面上进一步学习小波奠定基础。在这里,包含了详细的讨论与精心设计的实例、图表以及练习,为读者理解基本概念提供了循序渐进的指导。这些基本概念包括向量空间、度量。范数、内积,基、维数、双正交性和矩阵等,甚至还包括许多新的小波应用,如图像压缩、湍流以及模式识 别! 本书是一本通过大量实例讲述小波与经典信号处理之间关系的入门书籍,主要内容包括:函数与变换、采样定理、多采样率处理、快速傅里叶变换、小波变换
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-03-11
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:qq_19711461
  1. 超小波分析与应用(经典)闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果,可分离的二维小波变换(不是直接构造出),采用先对行做一次一维小波变换,再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换,从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形,基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时,由于采用亚抽样技术,在目标提取时会造成信息模糊,对信息利用会产生较大的影响。众所周知,如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配,则其相应的投影系数较大,变换的
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-16
    • 文件大小:68157440
    • 提供者:u013488148
  1. 基于小波变换的人脸识别

  2. 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理,然后在用pca进行降维,最后用svm分类器进行多分类分类识别,包扩完整的orl人脸库,需注意的是,svm工具箱是用的libsvm工具箱,运行前先配置好libsvm。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2016-05-28
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:sinat_29657679
  1. 基于小波多尺度二值化的铜浮选工况识别

  2. 利用小波多尺度分析提取的铜浮选泡沫图像传统统计特征,具有多尺度特性,但没有形态学意义,无法直接反映泡沫图像的表观特点。对泡沫灰度图像进行二值化,能得到泡沫尺寸特征,但不具有多尺度特性。针对以上问题,提出一种基于小波多尺度二值化的泡沫图像特征提取方法。首先在对泡沫灰度图像进行小波变换的基础上,分别对不同尺度的小波逼近子图进行二值化;然后根据二维小波变换的空间-频率关系,对各二值图像的白色区域面积进行统计计算,得到一种新的与泡沫形态直接相关的特征——等效尺寸特征;最后,根据获得的等效尺寸特征,利用支
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:361472
    • 提供者:weixin_38690095
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