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数字图像边缘检测硕士论文
首先,介绍了数字图像处理的概念及其应用领域、边缘检测研究的背景意义,历史现状,以及边缘检测的一些基本概念。 然后,分别介绍了经典的图像边缘检测算子,如Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子等,并通过理论分析和仿真计算比较了他们各自的优缺点及适用性。接着概述了几种新的边缘检测方法,如小波理论、数学形态学、模糊理论等。在本文的第四章里,讨论了基于线性滤波技术的边缘检测算法:Marr-Hildreth方法和Canny算法。 最后,提出了一种基于各向异性扩散方程的Canny边缘检测算法。
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-22
文件大小:2097152
提供者:
jzhang_never
matlab小波分析论文毕业设计
很详细,很强大,有代码,有实验结果图,绝对超值
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-09
文件大小:1048576
提供者:
wanpeng19890128217
基于小波变换的印刷防伪数字水印大学毕业论文
本文本人花了一年时间完成的毕业论文,是基于小波变换的数字水印,研究的目的是想用于印刷包装领域。论文中有大量珍贵的实验数据,附录还有matlab程序源码。实验中对水印的鲁棒性做了剪切,旋转,噪声,压缩等大量的仿真攻击,并进行了打印扫描检测和加网输出等工作。对做水印论文的同志或对小波变换的数字水印研究有同志有帮助。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-01
文件大小:1048576
提供者:
rockliu21
嵌入式图像压缩编码的研究
这是一篇关于图像压缩的论文 嵌入式图像压缩编码的研究 常淑娟 ,和 煦 (西安 邮电学院 陕西 西安 710121) 摘 要:嵌入式零树小波编码(EZW)是基于小波变换的图像压缩编码方法,具有良好的局部特性和空间一频率特性,但 正交变换用统一的方法分解高低频,没有充分利用高频的细节信息,而且用同样的方法扫描高频 3个方向(水平、竖直、对角 线)分量,不 能完全利 用小波 变换后 系数 的特点。针 对此 ,提 出一种改进的 EZW 算 法,即对 原始 图像 采 用固定格 式的小波 包 分解 ,并
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-09
文件大小:250880
提供者:
zhujiaxing100036
光照补偿在人像识别中的应用及改善
硕士论文:本论文从发现光照恒常性规律的角度入手,对几种补偿光照、或改善光照的传统方法进行了讨论,并提出了一种基于小波的可变光照改善方法。实验结果证明了此种方法的有效性,并可以推广到实际的应用系统中,提高系统鲁棒性和适 应性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-04-21
文件大小:959488
提供者:
luyaoyuyu
毕业论文 基于单片机的数控直流电源
完整的论文 本实验设计了一个以单片机89C51为基本控制核心的简易数控直流电源。.该设计包括直流电源输入及输出两部分,可完成0~15V之间各不同幅值的电压的输出,能够预置数,能够自动扫描输出电压并直接显示到LED数码显示管上,并可扩展输出三角波等波型。其中电压输出部分,既可手动的每按”+””-”键一下进行每0.1V大小的上下调整,也可长按”+””-”键使其自动的递增或者递减,直到需要的数值。预置数时用切换键切换预置个位或小数位,按”+””-”键进行微调。单片机编程部分是基于WAVE6000软件
所属分类:
硬件开发
发布日期:2010-06-13
文件大小:1048576
提供者:
xu466066124
基于短波通信的飞机类型识别
本论文的实验中,基于短波无线电通信的飞机类型识别的两种方法被提 出来:小波包分解与BP神经网络的结合算法和小波包分解与支持向量机的结 合算法。从五种飞机的分类识别的实验结果来看,小波包分解与支持向量机 的结合算法有更高的识别率,更能够抽取出有效的飞机舱内噪声信号特征向 量及有效地识别出五种类型飞机。
所属分类:
其它
发布日期:2011-01-04
文件大小:3145728
提供者:
airforever0
基于小波变换技术的图像融合方法的研究与应用
本论文所做的工作及创新主要包括以下几个方面: 1)查阅了国内外一定数量的期刊、文献,综述了图像融合的基本概念,总结了该领域 研究的最新进展,对存在的问题进行了讨论,并展望了未来的发展趋势。 2)对图像融合的算法进行了细致的归类,具体解释了空域、变换域图像融合算法,像 素级、特征级以及决策级图像融合算法各自的适用范围和特点。 3)综述了该领域的热点图像融合问题,对多传感器图像融合、多分辨率图像融合以及 多聚焦图像融合,分别做出了具体说明。 4)回顾了傅立叶变换和小波变换的发展,由多分辨率分析引出
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-04-12
文件大小:1048576
提供者:
zhangchunyang219
基于内容的卫星云图处理与信息检索技术研究
近年来,随着信息时代特别是数字时代的来临,计算机信息处理已经成 为卫星云图处理最主要的手段。卫星云图是遥感成像数据中包含信息最多的 数据源之一,采用图像处理方法分析并提取有用图像特征和内容,进而判断 大气变化情况和天气形势,是当前天气预报界的主流工作模式。因此,合理 地处理、分析和应用卫星云图信息,已经成为卫星云图处理的主要研究方向。 本文在借鉴传统图像处理方式的前提下,提出了基于内容的卫星云图处 理和信息检索方法,提高了图像处理的目的性和使用效率,具有较高的创新 价值和实用价值。本文所提出的
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-08-03
文件大小:16777216
提供者:
lwjlwjlwj_
二维文物图像的版权保护图像数字水印研究论文,范文
随着计算机技术的发展和相关信息技术的进步,特别是Internet的用户的急剧增加和多媒体技术的飞速发展,数字化产品越来越普及。由于数字化产品的传播、复制、篡改和窃取比较容易,所以如何有效的保护数字产品的版权和防止数字产品的盗版就变得越来越紧迫。作为一种新型的有效的版权保护手段,数字水印技术倍受人们的关注。数字水印技术就是将特定的信息嵌入到数字媒体中,从而保护数字媒体或者特定信息的安全。本文针对二维文物图像的版权保护和安全问题,开展了图像数字水印的研究工作,主要研究水印信息的嵌入和提取算法,防止
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-11-16
文件大小:3145728
提供者:
chenjungege
基于小波变换的去噪论文
基于小波变换的matlab实验,包含了实验原理和基于haar基的小波变换仿真结果以及论文。
所属分类:
其它
发布日期:2014-11-18
文件大小:449536
提供者:
never1991
论文研究-基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法.pdf
提出一种基于小波分解和优选的VLBP特征的表情识别方法。该方法首先通过小波分解将原始图像分为几个不同频率的子图像来增强图像信息,然后用VLBP算子对不同频率的子图像运用不同的分块大小提取特征,采用神经网络贡献分析对特征进行选择,最后用SVM分类器进行识别。实验表明,该方法比单纯从原图像中提取VLBP特征更加有效,识别率更高,并且VLBP特征的提取速度快,可用于实时的人脸表情识别。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-22
文件大小:417792
提供者:
weixin_39841848
使用双密度双树复小波变换进行图像压缩的教程.pdf
随着多媒体信息技术的高速发展,产生了极其庞大的图像数据。当对这些数量庞大的图像数据进行存储和传送时,利用图像压缩编码技术减少其数据量是很有必要的。本文的研究目的是寻找一种压缩质量较好的图像压缩方法。本文在小波变换与图像压缩的理论基础上进行研究,提出了基于双密度双树复小波变换的图像压缩方法,通过Matlab仿真实验得出了实验结果的比较和分析,最终确认了该方法相比传统的图像压缩方法对图像的压缩质量有明显的优化。 近年来,信息技术和移动通讯的爆炸式发展,使得图像数据的传送有了海量的增长,伴随着高
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-23
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840515
经验小波变换的理论算法研究及其在语音信号处理中的应用_薛彪.caj
本论文深入研究了经验小波变换算法的原理,对算法中存在的问题进行改进和优化,验证了经验小波变换算法作为一种新的时频分析方法在实际应用中的价值。具体而言,针对该算法在处理具有复杂频谱的信号时出现的频谱划分问题,提出了改进方法——基于Top-Hat变换的经验小波变换算法,通过比较,验证了新方法的有效性;而后,我们把改进的经验小波变换算法应用到语音信号处理中来,针对化语发音的特点,创新性地提出了一套完整的基于改进的经验小波变换的基频检测算法,通过大量仿真实验,验证该算法能够准确、有效地测出复杂信号的瞬
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-07-24
文件大小:5242880
提供者:
sparkqiang
研究论文-一种改进的基于小波偏微分方程的图像去噪方法
提出一种基于小波分解和四阶偏微分方程相结合的方法用于图像去噪,利用小波良好的时频局域化特性和偏微分方程能够很好地保留图像的边缘和细节的特点对图像噪声进行消除.传统的二阶线性扩散方程计算效率低,易产生阶梯效应,这里采用一种用拉氏锐化算子替代拉普拉斯算子的四阶偏微分方程模型.实验结果表明,本方法是一种高效的去除噪声并能很好地保持图像边缘的算法.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:507904
提供者:
weixin_39841856
研究论文-基于小波框架的有限角度CT重建算法.pdf
针对有限角度CT重建问题,结合压缩传感相关理论,提出了基于小波框架的有限角度CT迭代重建算法.该算法利用小波框架的冗余性及框架系数稀疏性原理,首先建立了小波框架图像重建模型,通过共轭梯度法求解投影方程,得到重建图像,然后通过分裂Bregman迭代法对重建图像的小波框架系数进行阈值收缩,减小图像L1范数,提高重建精度.实验结果表明在有限的投影数据下该算法重建出的图像内部结构边缘清晰,对比度高,重建误差低,对噪声有一定的抑制作用.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:431104
提供者:
weixin_39840924
研究论文-基于小波包分析的时反聚焦算法改进.pdf
在桩基检测中,多径效应会造成散射程度相对较小的损伤信号淹没在多径信号中,损伤信号很难分辨,如果信号混有噪声,损伤信号会被淹没,使检测信号的信噪比降低,降低信号检测系统的质量。为解决以上问题,提出了基于小波包分析的时反聚焦改进算法,即对现场测量的信号小波去噪,然后对去噪后的信号进行小波包分析,实现信号在损伤点处的聚焦和噪声抑制。实验结果表明,算法具有更好的聚焦和抑噪效果。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_39840588
研究论文-基于小波域尺度间上下文关系模型的动态纹理分割.pdf
针对目前对动态纹理图像序列分割过程中没有充分利用图像序列间关系的问题,在此将尺度间上下文关系模型引入到动态纹理分割中。尺度间上下文关系模型可以充分利用小波域中同尺度各子带间以及相邻尺度子带间存在较强的依赖关系,用于提高动态纹理的刻画能力,达到较好的分割结果。文中利用MATLAB对动态纹理进行仿真分析。根据实验仿真结果并对其进行定量分析,结果证明该模型的动态纹理分割的误分割率更低,说明本模型提高了动态纹理分割的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:912384
提供者:
weixin_39840588
论文研究-基于纠错输出编码的人脸表情识别.pdf
多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵;按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机,根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性,采用Gabor小波提取人脸表情特征,应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维处理,应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明,提出的方法能有效提高人脸表情的识别率,并具有极好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2019-09-07
文件大小:604160
提供者:
weixin_38743968
基于小波分析的脉搏波信号处理
对脉搏波信号进行分析之前,对信号的去噪非常重要,本论文利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,分别对阈值法、平移不变量法、模极大值法的降噪原理进行分析,通过大量实验对比,比较了它们在处理脉搏波信号方面的优缺点。通过对一段含噪脉搏波信号降噪,得到了满意的去噪效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:719872
提供者:
weixin_38706951
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