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基于遗传优化的非参数曲线识别算法研究
这是一篇关于非参数曲线研究的博士论文,其中主要讲解的就是基于小生境技术的非参数曲线识别,对于研究非参数曲线和小生境技术有很好的帮助,对于小生境研究非参数曲线方面是很难得的东西
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-24
文件大小:4194304
提供者:
jiandanren125
进化算法-竞赛争冠算法函数优化程序
竞技取冠算法属进化算法范畴,但其优化原理不同于遗传算法等一般进化算法。其中不用遗传算法常用的的复制算子,交叉算子,不用混合技术,也不用现在很多程序用到的正交交叉算子等,而主要用邻域繁殖算子,小生境技术,多智能体技术等。该程序既能实现低维函数的优化,也能用于高维函数的优化;既能用于单峰值函数的优化,也能用多峰值函数的优化;多数遇到的测试函数的优化很顺利!很多低维函数的优化1~2次迭代就搞定。另外,程序还实现了进化进程的二维图形演示,可了解进化程度。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-27
文件大小:1048576
提供者:
xufs
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-24
文件大小:9437184
提供者:
yjl201
改进小生境遗传算法在元搜索引擎
借鉴小生境思想, 将小生境技术与遗传算法相结合, 提出了一种 多目标组合优化调度的改进小生境遗传算法。该算法使每个个体在其小生境内进行局部寻优操作, 保证了群体的 多样性, 增强了局部搜索能力, 抑制了种群的早熟现象。在多个子目标不能同时达到最优时, 采用个体综合适应度
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-30
文件大小:180224
提供者:
hhf713
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-17
文件大小:9437184
提供者:
excitedhoney
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用 第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-16
文件大小:9437184
提供者:
hh_mail
MATLAB遗传算法工具箱及应用
MATLAB遗传算法工具箱及应用第一章 遗传算法概述 1 1.1 遗传算法的概念 1 1.2 遗传算法的特点 3 1.2.1 遗传算法的优点 3 1.2.2 遗传算法的不足之处 4 1.3 遗传算法与传统方法的比较 4 1.4 遗传算法的基本用语 6 1.5 遗传算法的研究方向 7 1.6 基于遗传算法的应用 8 第二章 基本遗传算法及改进 11 2.1 遗传算法的运行过程 11 2.1.1 完整的遗传算法运算流程 11 2.1.2 遗传算法的基本操作 13 2.2 基本遗传算法 14 2.2
所属分类:
教育
发布日期:2011-06-14
文件大小:9437184
提供者:
huangtaiquan
遗传算法应用
遗传算法应用 4.3 遗传算法的改进 4.3.1 CHC算法 4.3.2 自适应遗传算法 4.3.3 基于小生境技术的遗传算法 4.4 遗传算法的应用 4.4.1 解决带约束的函数优化问题 4.4.2 解决多目标优化问题 4.4.3 解决组合优化问题 4.4.4 遗传算法在过程建模中的应用 4.4.5 遗传算法在模式识别中的应用
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-23
文件大小:856064
提供者:
yongming483
基于改进遗传算法的可重构计算任务划分
:为实现可重构计算中的软硬件任务自动划分,引入了遗传算法来搜寻最优解。首先,为解决标准遗传算法可 能出现种群早熟和种群进化后期收敛速度慢的问题,使用了小生境技术来保护种群中基因的多样性。其次,设计了 能够随适应度自动改变的自适应遗传算子(杂交算子和变异算子)。最后对算法进行了50次随机实验,并对结果进 行了分析。实验表明,改进后的遗传算法搜寻到全局最优任务划分的概率和搜寻到最优任务划分时的进化代数都要 优于标准遗传算法。
所属分类:
其它
发布日期:2011-11-28
文件大小:66560
提供者:
hc315
基于遗传算法求解多目标优化问题Pareto前沿
对于基于pareto的多么目标优化问题。引入了当前研究多目标优化的新方法—基于遗传算法求解问题的求解,讨论了该方法要解决的关键问题—多样性保持及解决策略,并给出了一个求解解集的新算法,算法简单、高效、鲁棒性强。
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-27
文件大小:162816
提供者:
asdcandou
小生境遗传算法综述
本文在阅读大量遗传算法小生境技术资料基础上,介绍了遗传算法的特点、物种形成和小生境技术,详细陈述上世纪80年代以来的各种小生境实现方法,包括共享函数法、确定性排挤法、可变半径的聚类算法和隔离小生境方法等;最后对小生境遗传算法的工程应用提出了展望。
所属分类:
其它
发布日期:2013-07-27
文件大小:346112
提供者:
u011528108
粒子群算法
通过粒子群算法解决多目标优化问题,锦标赛选择机制,小生境技术,非劣解解集
所属分类:
制造
发布日期:2014-03-30
文件大小:3072
提供者:
u014449749
一种新的自适应小生境粒子群优化算法
针对粒子群容易陷入局部最优的情况,加入了小生境技术,避免了粒子群陷入局部最优,保持种群多样性的优点!
所属分类:
讲义
发布日期:2014-06-18
文件大小:3145728
提供者:
u011069183
基于粒子群的多目标优化算法
提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法% 用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集"将其作为粒子群的历史最佳"引导粒子群的搜索"并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性%
所属分类:
其它
发布日期:2014-08-27
文件大小:305152
提供者:
lg1163848884
复杂优化问题中小生境粒子群优化算法的改进及研究
该文档描述了传统的粒子群算法的发展过程和小生境技术的发展,也例举出了已有的优化算法的流程
所属分类:
其它
发布日期:2018-05-05
文件大小:5242880
提供者:
soncho
小生境遗传算法
遗传算法结合小生境技术,用于多模态函数的求解,可以同时求取多个解。克服传统遗传算法只能搜索唯一解的缺陷。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-06-06
文件大小:3072
提供者:
shaolongshi
基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究
基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究,杨志强,牛占文,本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上,引入小生境技术实现初始种群的
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-13
文件大小:673792
提供者:
weixin_38603219
工业电子中的基于小生境遗传算法的移动机器人路径优化
0 引 言 移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域,也是人工智能与机器人学的一个结合点。不论是哪种类别的移动机器人,都要求根据某一准则(如行走路线总长度最短,能量消耗最少等),在工作空间中沿一条最优(或次优)的路径行走。 路径规划的典型方法有图搜索法、栅格法、人工势场法等,这些算法都有一定局限性,易陷入局部最优解,而遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,已成为路径规划中使用较多的一种方法。但是标准的遗传算法本身也存在着早熟,易陷入局部最优解等缺陷,不能保证对路径规划上
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-07
文件大小:181248
提供者:
weixin_38663169
基于小生境遗传算法的移动机器人路径优化
0 引 言 移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域,也是人工智能与机器人学的一个结合点。不论是哪种类别的移动机器人,都要求根据某一准则(如行走路线总长度短,能量消耗少等),在工作空间中沿一条(或次优)的路径行走。 路径规划的典型方法有图搜索法、栅格法、人工势场法等,这些算法都有一定局限性,易陷入局部解,而遗传算法在解决非线性问题上具有良好的适用性,已成为路径规划中使用较多的一种方法。但是标准的遗传算法本身也存在着早熟,易陷入局部解等缺陷,不能保证对路径规划上计算效率和可靠性
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:209920
提供者:
weixin_38672794
基于小生境遗传算法的微电网控制与优化
提出一种基于小生境遗传算法的微电网控制策略及优化方法。建立整个微电网的小信号动态模型,分析得到影响微电网运行特性的主要控制参数及其优化取值域,有效提高了优化过程的计算效率。为构建准确的优化目标函数,采用PSCAD/EMTDC搭建微电网平台并进行各种工作模式及模式切换的时域仿真。针对传统遗传算法存在的非全局性收敛、收敛速度慢等问题,采用小生境技术和自适应技术改进的遗传算法优化微电网的运行特性。算例分析结果验证了所提微电网控制策略及优化方法的有效性和鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-12
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38595019
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