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搜索资源列表

  1. 改进粒子群算法，很不错哦

  2. 可以扩展为小生境，是一种很好的优化算法，可以求解复杂的优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xiashu2010

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 群体智能算法工具箱

  2. 集成了四种群体智能算法：伪并行小生境遗传算法（PPNGA），粒子群算法（PSO），蜂群算法（ABC），混合蛙跳算法（SFLA）；

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：155648
    • 提供者：mengzhidie88

  1. 基于小生境粒子群的多峰函数全局优化算法的研究.pdf

  2. ：针对粒子群算法进行多极点函数优化时 存在的局部极小点和搜寻效率低的问题，引入了小 生境的思想到粒子群算法中，以粒子的最好位置为 中心，粒子的最好的个体解对应的适应值为半径建 立圆形小生境。在每个小生境中对粒子的速度位置 进行更新，从而改变小生境的中心和半径，直到满足 迭代次数，从而保持了微粒群的多样性，通过一个经 典函数进行仿真表明，这种把粒子群和小生境结合 起来的算法，能快速有效地找到多峰函数的全局最 优点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-27
    • 文件大小：172032
    • 提供者：zhuifengger

  1. 改进小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化研究

  2. 粒子群算法是一个非常简单的算法，且能够有效地优化各种函数。从某种程度上说，此算法介于遗传算法和进化规划法之间。此算法非常依赖于随机的过程，这也是和进化规划的相似之处。此算法中朝全局最优和局部最优靠近的调整非常类似于遗传算法中的交叉算子。此算法还使用了适应值的概念，这是所有进化计算方法所共有的特征。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-23
    • 文件大小：491520
    • 提供者：kunchao2010

  1. 粒子群算法

  2. 通过粒子群算法解决多目标优化问题，锦标赛选择机制，小生境技术，非劣解解集

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2014-03-30
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014449749

  1. 蚁群算法详细资料

  2. 包括： 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kolchakzy

  1. 一种新的自适应小生境粒子群优化算法

  2. 针对粒子群容易陷入局部最优的情况，加入了小生境技术，避免了粒子群陷入局部最优，保持种群多样性的优点！

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u011069183

  1. 基于粒子群的多目标优化算法

  2. 提出了一种新的基于粒子群的多目标优化算法% 用搜索过程中所发现非劣解的一部分构成精英集"将其作为粒子群的历史最佳"引导粒子群的搜索"并通过小生境技术和部分变异的方法来提高非劣解集的多样性和分散性%

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-27
    • 文件大小：305152
    • 提供者：lg1163848884

  1. Fundamentals of Computational Swarm Intelligence

  2. 考查了社会网络结构如何用于在个体问交换信息，以及这些个体的聚集行为如何形成一个功能强大的有机体。 　　简要介绍了形式化优化理论。 　　概述了与群体智能有关的进化计算方法，如遗传算法、进化规划、进化策略、文化算法和协同进化。 　　着眼于以鸟群中鸟的舞蹈运动作为粒子群优化（PSO）模型的基础，并提供了一种处理各类：PSO模型的通用方法 　　证明了蚂蚁行为如何用实现蚁群优化（ACO）算法来解决现实问题，如路径优化、结构优化、数据挖掘和数据聚类。 　　考虑了不同种类的优化问题，包括多目标优化、动态环境

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：baoyucumt

  1. 复杂优化问题中小生境粒子群优化算法的改进及研究

  2. 该文档描述了传统的粒子群算法的发展过程和小生境技术的发展,也例举出了已有的优化算法的流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：soncho

  1. 一些关于粒子群算法的文献-一种改进的小生境微粒群算法.pdf

  2. 一些关于粒子群算法的文献-一种改进的小生境微粒群算法.pdf 关于粒子群算法的一些期刊论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_39840387

  1. 基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究

  2. 基于改进粒子群算法的三维装箱优化研究，杨志强，牛占文，本文提出一种适用于求解三维装箱问题的改进粒子群优化算法。该算法在简化粒子群优化算法的基础上，引入小生境技术实现初始种群的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-13
    • 文件大小：673792
    • 提供者：weixin_38603219

  1. NPSO-GRNN在城市生活需水量预测中的应用

  2. 利用小生境粒子群算法(NPSO)的全局搜索能力,对GRNN的光滑因子进行优化,提高了广义回归神经网络(GRNN)的网络性能,建立了基于NPSO-GRNN的城市生活需水量预测模型。研究结果表明:利用该模型拟合和预测北京市1988-2012年生活需水量数据的平均相对误差绝对值分为别0.72%和0.36%,两者都比BP神经网络模型拟合预测的结果低;NPSOGRNN模型能更好的拟合北京市城市生活需水量的变化趋势,预测精度更高,泛化能力更强。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：483328
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 小生境粒子群优化 ABC 支持型 QoS 组播路由机制

  2. 小生境粒子群优化 ABC 支持型 QoS 组播路由机制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：331776
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 基于类内绝对差和混沌粒子群的红外图像分割

  2. 提出了基于类内绝对差、背景与目标面积差及混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的红外目标图像阈值分割方法。类内绝对差小能确保分割后类的内聚性好,背景与目标的面积差可抑制均等分割的趋势,两者综合构成更为合理的阈值选取准则函数。给出了一维阈值选取公式,通过推广到二维,抗噪性能明显改善;针对二维阈值分割计算量大的问题,利用混沌变异的小生境粒子群算法搜索最佳阈值向量;最后与Fisher准则法、Otsu方法和最大熵阈值分割法作了比较。实验结果表明,该方法在分割效果和运行时间上都具有明显的优势。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38631329

  1. 基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强

  2. 针对部分遥感图像和高光谱图像中存在的对比度不足、整体偏暗等问题，提出了一种基于多尺度Retinex(MSR)和混沌小生境粒子群优化(NCPSO)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法，用于改善图像质量。对图像进行NSCT 分解，得到一个低频分量和多个不同方向的高频分量；在低频分量上进行混合灰度函数的多尺度Retinex增强；同时利用非线性增益函数调整高频分量系数，将兼顾对比度和信息熵的定量综合评价函数作为NCP-SO 的适应度，寻找非线性增益函数所涉及的最优参数。大量实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38548704

  1. 基于小生境改进粒子群算法的几何约束求解 (EI检索)

  2. 几何约束问题可以等价为求解非线性方程组问题。几何约束问题先被转化为一个优化问题。采用基于小生境改进粒子群优化算法来求解该优化问题。由于经典粒子群优化算法容易陷入局部最优,出现早熟现象。为此,基于小生境原理,提出一种小生境改进粒子群优化算法(niche improved particle swarm optimization,NIPSO)。该算法在进行速度和位置更新后,根据小生境数确定个体历史最好位置中的孤立点。然后对所有个体历史最好值差于孤立点值的粒子使用交叉和选择算子进行更新。实验表明,该方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38631978