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搜索资源列表

  1. 描述纹理变化的局部二值模式

  2. 描述纹理变化的局部二值模式（LBP）Matlab实现.里面包含2个文件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：muziraner

  1. 图像特征，包括颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，GIST，局部二值图等等

  2. 图像特征，包括颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，GIST，局部二值图等等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qikersa

  1. 用LBP（局部二值模式）特征进行人脸识别

  2. 用LBP （局部二值模式） 特征进行 人脸识别 代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：24576
    • 提供者：qq_42145177

  1. 一种基于韦伯局部二值计数的图像纹理分类方法

  2. 一种基于韦伯局部二值计数的图像纹理分类方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：754688
    • 提供者：m0_37789303

  1. 论文研究-判别性完全局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对完全局部二值模式（CLBP）存在直方图维数过高和特征冗余，会导致识别速度降低和识别率低的问题，提出基于有判别力的完全局部二值模式（Discriminative completed LBP，disCLBP）的人脸表情识别算法。首先，对人脸表情图像进行预处理获得表情子区域；然后提取表情子区域和整幅图像的disCLBP特征，针对不同的表情筛选出不同的表情特征，再将筛选出的表情子区域特征直方图融合；最后用最近邻分类器进行分类识别。该算法在CK人脸表情库上进行实验的平均识别率为97.3%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-07
    • 文件大小：617472
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别.pdf

  2. 基于局部二值模式与深度置信网络的人脸识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 经典的图象局部二值模式（lbp）matlab源代码.7z

  2. 图象识别中经典的局部二值模式（lbp）处理matlab源代码，代码里面有详细的使用举例，在matlab里面可以直接运行对图象文件进行lbp处理。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_49333491

  1. 基于高斯局部二值模式的纹理特征分类方法

  2. 纹理描述在图像分析和模式分类领域具有极为重要的意义。为提高特征描述的鲁棒性，提出了一种基于高斯局部二值模式的纹理特征提取方法。首先，采用加强预处理使高斯滤波获得不同尺度的图像，从而构建多尺度的图像金字塔；其次，为提升旋转不变性和抗噪声能力，提出具有主方向特征的二值模式；最后，在不同尺度上提取3种有效的局部二值模式联合构造纹理描述，并通过直方图降维。试验结果表明，该特征具有较好的可区分性和有效性，可以有效应用到视觉图像的纹理分类中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：379904
    • 提供者：weixin_38689055

  1. 《基于差分量化局部二值模式的人脸反欺诈算法研究》

  2. 随着人脸识别技术已经融入到人们日常生活中，人脸欺诈检测作为人脸识别前的一个关键步骤越来越受到重视．针对打印攻击和视频攻击，提出了一种通过量化局部像素之间的差值来细化传统局部二值模式（ｌｏｃａｌｂｉｎａｒｙｐａｔｔｅｒｎ，ＬＢＰ）特 征的差分量化局部二值模式 （ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｑｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎｌｏｃａｌ ｂｉｎａｒｙｐａｔｔｅｒｎ，ＤＱ＿ＬＢＰ）算法．ＤＱ＿ＬＢＰ 能够在不增加 ＬＢＰ 维度的基础上提取像素之间的差值信息， 以便更精确地描述图像的局部纹理特征．此外，使用空间金字塔算法统

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：qq_44711622

  1. 改进的局部二值模式算子用于纹理分类

  2. 改进的局部二值模式算子用于纹理分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：628736
    • 提供者：weixin_38659248

  1. 图像纹理的反射不变局部二值模式

  2. 图像纹理的反射不变局部二值模式

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：976896
    • 提供者：weixin_38693419

  1. 基于深度卷积网络和局部二值模式的跨年龄人脸验证

  2. 基于深度卷积网络和局部二值模式的跨年龄人脸验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：806912
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 基于Gabor滤波器的人脸表示局部二值模式（LBP）和局部相位量化（LBQ）

  2. 有时逼真的人脸表示会遇到模糊或低分辨率的人脸图像，结果，现有的分类方法不够强大。 本文提出了一种新颖的人脸表示方法（GLL），该方法融合了Gabor滤波器，局部二值模式（LBP）和局部相位量化（LPQ）。 在Gabor滤波过程中，它使用具有两个比例和八个方向的Gabor小波函数来捕获面部图像中的显着视觉特性。 在Gabor特征的基础上，我们分别获得了LBP特征和LPQ特征，从而在空间域内以及不同尺度和方向上充分探究了模糊不变性和信息。 在CMU-PIE和Yale B上进行的实验证明了我们的GLL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：847872
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 基于仿射梯度的局部二值模式描述符用于纹理分类

  2. 基于仿射梯度的局部二值模式描述符用于纹理分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38549327

  1. 基于二进小波变换及局部二值模式特征的图像检索

  2. 基于二进小波变换及局部二值模式特征的图像检索

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：630784
    • 提供者：weixin_38610513

  1. 基于多尺度细胞局部二值模式的人体检测

  2. 基于多尺度细胞局部二值模式的人体检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：602112
    • 提供者：weixin_38603204

  1. 基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法

  2. 基于局部二值模式和相位变换的瑕疵检测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38752459

  1. 融合局部二值模式和Hu矩特征的车型识别

  2. 提出融合局部二值模式(LBP)和Hu矩特征的车型识别算法。LBP特征能够很好地对车辆局部纹理进行描述，Hu矩属于全局特征，反映了车辆的形状轮廓信息，将这两种互补特征结合能更好地表达车型特征。设计了融合特征的提取方法，并结合支持向量机分类器构建了车型识别系统。实验结果表明，融合算法比单一的特征算法性能更优，提高了车型识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38582909

  1. 基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类

  2. 提出了两种基于主成分分析与局部二值模式的高光谱图像分类算法。利用主成分分析去除高光谱图像的谱间冗余信息，对降维后的图像利用局部二值模式进行空间纹理特征分析，采用稀疏表示分类和支持向量机分别对提取的特征进行分类。其通过将主成分分析与局部二值模式相结合对高光谱图像进行特征提取，保证了高光谱图像的谱间冗余的有效去除，同时保护了高光谱图像的空间局部邻域信息，因此，此类算法不但能充分挖掘高光谱图像的谱间-空间特征，在较大程度上提高分类精度和Kappa系数，而且在高斯噪声环境中和小样本情况下也具有良好的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_38670391

  1. 基于改进梯度局部二值模式的人脸识别

  2. 针对局部二值模式采样不充分和对随机噪声及非一致性光照敏感的问题, 提出一种改进梯度局部二值模式(IGLBP)的人脸描述方法。利用多半径和多方向的采样方式获取两组3 pixel×3 pixel的子邻域, 其由2个半径8个方向的16个像素点组成；再将其用梯度局部二值模式提取特征, 并将两组特征进行编码融合产生IGLBP值；将得到的IGLBP特征进行分块和统计直方图得到人脸的特征向量, 并进行人脸的分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸数据库的实验结果表明, 该方法能够有效地提取特征信息, 对人脸识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38575118
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