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搜索资源列表

  1. 基于非局部均值的图象去噪

  2. 非局部均值图像去噪算法的matlab实现的讨论，包括算法实现过程的转换以及matlab实现的流程图。最后则是对仿真结果的分析，分别从两个角度进行了比较：同一图像在不同噪声下的PSNR（峰值信噪比），以及在同一噪声下不同的图像下的PSNR比较，从而判断非局部均值图像去噪算法的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：jxmdingdong

  1. 基于局部保边函数的低信噪比图像去噪

  2. 传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高，并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足，提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响，同时保留图像边缘和纹理等细节信息；其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系，设计图像局部保边映射函数；最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理，去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。与传统算法相比，本文去噪效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：james_lf

  1. 小波局部适应插值的图像超分辨率重建

  2. 针对单帧低分辨率图像的超分辨率重建问题，提出一种改进的小波局部适应插值的超分辨率重建方法，该方法能够弥补重建图像边缘不平滑的缺陷。结合小波变换与可分离高低频信息的特性，提出一种综合两者优点的单帧图像超分辨率重建算法。实验结果表明，采用该算法得到的重建图像不仅能较好地保留原始图像的细节信息，提高图像的空间分辨率，并能提高图像的峰值信噪比，更适合人眼视觉系统。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-17
    • 文件大小：963584
    • 提供者：fillmore0535

  1. 小波域中的广义非局部平均去噪算法

  2. 图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.使用广义高斯分布对图像子带小波系数进行建模并估计广义高斯分布模型的参数,根据参数确定了非局部平均权值的广义表达式,在此基础上提出了一种基于广义高斯分布的小波域广义非局部平均去噪算法.仿真结果表明,相比小波域阈值去噪和小波域非局部平均去噪算法,该方法的峰值信噪比平均提高1.5~3.3 dB,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-28
    • 文件大小：1014784
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 图像处理中信噪比计算

  2. 采用局部方差法进行图像信噪比的计算，这里面为方便观察，还进行了分块后的显示。

  3. 所属分类：其它

  1. ENVI/IDL实现每个波段信噪比计算

  2. ENVI/IDL实现每个波段信噪比计算，基于局部方差法估算遥感影像的每个波段信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-26
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_33356563

  1. 对实时雷达图像信噪比进行检测计算.zip

  2. 针对雷达SAR图像的信噪比检测，方法是基于局部方差和标准差。程序附有相应的算法理论。 由于选择一定大小的均匀区域比较困难，那么就把图像分割成一个一个的小区域。这些小区域基本上可以认为是均匀的：分别计算这些小区域内的局部标准差作为局部噪声大小，并选择众数最多的那个区间的局部标准差作为整个图像的平均噪声值。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-02-15
    • 文件大小：22528
    • 提供者：qq_42909314

  1. 基于局部阈值曲波变换的叠前去噪技术研究

  2. 野外地震数据包含各种随机噪声干扰,降低了地震资料的信噪比,而常规的单一去噪方法效果不理想,为此选用多尺度多方向的曲波变换进行去噪。首先对经过预处理的含噪信号进行多尺度分解,采用局部阈值去噪法,对曲波变换后的每一个尺度都选取一个合适的软阈值因子,然后在各尺度下提取其有效波信号的曲波系数,最后将提取出来的曲波系数进行逆变换重构出地震信号,从而达到去噪目的。理论模型与实际资料的处理结果表明,与常规单一全局阈值去噪相比,该技术最大限度地保留了地震数据的有效信号,具有较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38509656

  1. 改进的非局部均值视频超分辨率重建算法

  2. 针对基于非局部均值(NLM)的视频超分辨率重建方法存在结果过于平滑、收敛速度慢及计算量大等问题,提出一种改进的NLM视频超分辨率重建算法。该方法采用模糊边缘补足算法将经过预处理的视频图像分成平坦区和纹理区;对于平坦区,采用直方图均衡化的方式进行图像增强处理,以减少算法计算量;对于纹理区,采用改进的NLM重建算法进行处理,通过设计多方向自适应搜索窗并引入邻域相干系数修正相似性权值,以增强重建图像的纹理细节,加快算法的收敛速度;将重建的纹理区与增强的平坦区进行叠加归一化处理,完成整个视频图像的超分辨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 2012 PET_CT医学图像去噪方法的研究__清华学报.pdf

  2. 摘　要 噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化 ＭＬＥＭ方法重建ＰＥＴ__ＣＴ图像研究的过程中影响甚至加重图 像特征明暗度变化. 为减小这类影响, 该文提出了一种包含 解剖端信息的中值非局部平均算法ＡＭＮＬＭ. 该算法是 对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法ＮＬＭ的 改 进, 将该算法应用于临床肺部病变患者ＰＥＴＣＴ图像的分 析研究, 参数反演结果表明, 在视觉评估, 病变对比度和噪 声的权衡方面, 与中值滤波方法, 小波滤波方法和传统ＮＬＭ 方法相比较, 该方法具有更好的去噪效果

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：745472
    • 提供者：phytle0

  1. 基于ASR降噪和改进LMD的齿轮故障诊断方法

  2. 针对恶劣环境影响下齿轮特征信息难以被有效提取出来的情况，提出了一种基于自适应随机共振降噪和改进局部均值分解的齿轮故障诊断算法。利用粒子群优化算法对随机共振参数进行优选，实现最佳随机共振输出，提取出微弱故障信息；基于故障特征频率信噪比，改进局部均值分解，剔除伪分量的干扰，提取模糊熵特征对齿轮类型进行诊断识别。实验研究表明，该方法能较好地识别出多种齿轮类型，是一种有效的齿轮故障诊断算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38688371

  1. 面向脑血管分割的改进型非局部均值滤波算法研究

  2. 介绍了经典非局部均值滤波算法与Manjón非局部均值滤波算法,改进了非局部均值滤波方法的相似度权值,使算法在具有旋转平移不变性,保持时间复杂度的同时优化了视觉效果与信噪比。实验通过添加噪声标准差从10~100不等的高斯加性噪声,比较了改进后的算法与传统滤波算法以及Manjón非均值滤波算法,结果表明,改进后的算法无论从视觉上还是数值上都优于Manjón非均值滤波算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744778

  1. 压缩感知的局部支持恢复和信号重构性能分析

  2. 压缩感测领域的最新工作主要集中在对稀疏信号的完整支持的完美恢复上。 但是，在许多实际情况下，部分支撑恢复（信号支撑的一部分已正确恢复）可能就足够了。 在这项研究中，在高维和嘈杂的环境中，作者开发了最优最大似然（ML）算法部分支持恢复的可能性。 当大部分支持可用时，将进一步发展重构信号的渐进均方误差（MSE）。 仿真结果表征了部分支持恢复的ML算法的渐近性能，并表明存在信噪比（SNR）阈值，超过此阈值SNR不会带来任何明显的MSE增益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 高刺激率条件下利用非局部平均算法提高听觉诱发电位信噪比

  2. 目的利用非局部平均(NL-means)算法提高高刺激率模式下去卷积前的听觉诱发电位(AEPs)的信噪比。方法首先通过仿真实验来确定在不同噪声水平下的滤波参数,然后采用真实数据进行了验证,并且与均值滤波进行了对比。结果 NL-means方法能够有效的抑制粉红噪声,较好的保留信号的细节。结论 NL-means方法非常适合具有周期特性的信号去噪,能够有效的去除噪声,提高AEPs信噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：708608
    • 提供者：weixin_38740397

  1. 轴承健康诊断的非线性降噪振动分析方法

  2. 本文提出了一种基于局部几何投影（LGP）的降噪技术，用于滚动轴承的振动信号分析。 LGP是一种非线性滤波技术，它基于Takens嵌入定理，使用时延坐标在高维相空间中重建一维时间序列。 从相空间中每个点的邻域中，将一个邻居定义为整个相空间的局部子空间，可以确定该点将正交投影到的最佳子空间。 由于信号子空间是由邻域中最重要的本征方向形成的，而次要的次本征方向则定义了噪声子空间，因此可以通过将点转换为这些重要本征方向所跨越的子空间来减小噪声，从而降低噪声。一维时间序列。 首先，使用混沌系统和经过分析的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38642369

  1. 用于图像插值的双向非局部模型

  2. 近年来，如何充分利用自然图像的自相似性来进行图像恢复引起了图像处理领域的广泛兴趣。 实际上，自相似性意味着图像中固有的双向相似性结构，当一组相似的色块重新排列以形成矩阵时，该矩阵的列和行之间都存在相似性。 在本文中，我们提出了一种双向非局部模型（TDNL）来对称地利用图像中的双向相似性结构，该模型直接将相似的补丁作为局部自适应字典来表示图像中的每个补丁并约束表示系数。由Tikhonov正则化。 TDNL可以达到迄今为止最好的结果，并且在应用于图像插值问题时，就峰值信噪比（PSNR）度量和视觉质量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38741950

  1. 使用截短倒谱阈值和局部信噪比检测未知彩色噪声中的多个正弦波

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：512000
    • 提供者：weixin_38746951

  1. 利用图像局部自相似性的超分辨率重构算法

  2. 图像超分辨率重构是指由低分辨率图像来获得高分辨率图像的过程。为了能够有效地重构出高分辨率图像,提出一种基于图像局部自相似性的超分辨率快速重构算法。该算法首先利用四叉树分割的知识对低分辨率图像进行自适应分块;然后利用低分辨率图像和高分辨率图像在局部区域内的自相似性,由最小二乘方法在各个局部区域自适应的选择插值所需的参数,从而在各个局部区域内进行插值;最后运用小波域的投影算子对插值得到的高分辨率图像进行全局优化,得到最终的高分辨率图像。实验结果表明,由该算法重构的高分辨图像有很好的视觉效果和峰值信噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：800768
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 基于多尺度局部信噪比的拉曼谱峰识别算法

  2. 拉曼谱峰识别是拉曼光谱定性分析中的关键技术之一。针对现有方法的自动化程度不高、识别率低的问题，提出了一种新的基于多尺度局部信噪比(MLSNR)的拉曼谱峰识别算法。算法通过多尺度二阶差分运算，得到光谱的差分系数，再将差分系数除以估计出的噪声标准差，获得光谱的MLSNR矩阵，通过寻找MLSNR矩阵中的局部极大值形成的脊线来识别拉曼谱峰。算法采用自动阈值估计法去除噪声引起的局部极大值的干扰，可实现谱峰的自动化识别，不需设置任何参数。仿真实验结果表明：无论对单峰还是重叠峰，当拉曼谱峰信噪比大于等于6时M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38621082

  1. 基于局部信噪比的微小损伤自适应检测技术研究

  2. 大型高功率激光驱动装置中, 激光能量密度及系统运行速度主要受终端光学元件损伤增长的限制。为高效、精确地检测元件的损伤状态, 提出了一种基于局部信噪比的自适应差异窗过滤算法。该算法通过设计一种作用在像素点上的窗函数, 以关联邻域点的像素值强弱完成目标点或背景点的判断, 从而完成种子图像的阈值化, 最后通过对种子图像区域生长完成损伤分割。为验证算法的有效性, 搭建了在线检测模拟平台以获取损伤样品图像, 并使用该算法对图像进行处理。结果表明: 对直径50 μm以上的损伤点, 算法的平均识别率在99%以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38734037
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