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  1. LOF局部异常因子简单样例（MATLAB代码）

  2. 本程序是实现LOF局部异常因子的一个简单样例（MATLAB代码）

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-04-27
    • 文件大小：455
    • 提供者：u010683042

  1. 局部异常因子算法-Local Outlier Factor(LOF)--matlab

  2. 基于密度剔除噪声点和异常数据 局部离群因子 表示点p的邻域点Nk(p)Nk(p)的局部可达密度与点p的局部可达密度之比的平均数。 如果这个比值越接近1，说明p的其邻域点密度差不多，p可能和邻域同属一簇；如果这个比值越小于1，说明p的密度高于其邻域点密度，p为密集点；如果这个比值越大于1，说明p的密度小于其邻域点密度，p越可能是异常点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-02
    • 文件大小：2048
    • 提供者：suofen9703

  1. 局部异常因子算法-LOF.rar

  2. 局部异常因子算法MATLAB代码，内含第k距离算法、第k距离邻域算法、可达距离算法、局部可达密度算法及局部异常因子算法。附测试文件用于函数测试。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：zhwqme

  1. 数据处理chengxuLOF.py

  2. 在数据处理时，经常需要在做特征提取和模型训练之前对数据进行预处理，剔除无效数据和异常数据。基于距离的异常检测算法，局部异常因子LOF算法（Local Outlier Factor），可以实现多为数据的无标签聚类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_40451442

  1. 沃德恒等式的边界规和引力异常

  2. 我们考虑ℝ1,2上定义的边界CFT中守恒体积电流和能量动量张量的两点函数。 从边界量规和重力异常的一致形式开始，我们以异常的Ward恒等式得出它们对相关函数的各自贡献。 使用最近开发的动量空间形式主义，我们可以根据一个未确定的形状因子为这些身份找到异常的解决方案。 我们在与边界垂直的小和大动量p n对应的两个不同运动学极限中研究解。 我们发现，异常项在小p n处类似于二维CFT中标准异常诱导项的非局部形式与在大p n处的Chern-Simons接触项之间插值。 利用这一点，我们得出关于这些异常对

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38625708

  1. Weyl-Flat时空中的非局部量子有效作用

  2. 量子环中的虚拟无质量粒子会导致非局部效应，这可能会产生有趣的结果，例如，对于宇宙学中的原始磁生成或在全息术中计算有限的N校正。 我们描述了如何通过整合Weyl异常或等效地结合局部重整化组方程，有效地为Weyl平坦度量计算总结这些效应的量子有效作用。 该方法仅依赖于热核的局部Schwinger-DeWitt展开，并且在Weyl因子变化若干e-的情况下，可以重新求和比例因子log a（x）的超前超大对数。 折痕。 作为说明，我们获得了与无质量物质耦合的Yang-Mills场和自相互作用无质量标量场的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：608256
    • 提供者：weixin_38703295

  1. 关于具有圆形边缘的多边形轮廓上的Wilson圈的异常共形Ward身份

  2. 我们推导了N $$ \ mathcal {N} $$ = 4 SYM Wilson圈的异常保形Ward身份，该圈在多边形轮廓上具有由圆弧形成的边缘。 通过适当选择参数，它们与局部相关函数非常相似。 他们的解决方案具有取决于拐角距离的保形协变因子乘以符合不变不变的余数因子，除了取决于拐角的交叉比率，还取决于尖角和参数化轮廓扭转的角度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：684032
    • 提供者：weixin_38578242

  1. 具有U（1）规范对称性的多分量标量模型的流

  2. 我们使用功能重整化组方法研究具有U（1）规范对称性的多分量标量理论的重整化组流。 标量扇区由属于简单紧致李代数的矩阵场的迹线建立。 我们发现，在这些理论中，即使在零轨距耦合条件下，局部电势近似值（LPA）通常也不是单环闭环截断。 但是，如果我们在李代数结构中增加一个U（1）因子，则LPA总是变成单环闭合。 根据我们先前的发现，波动会引入异常的，取决于调节器的仪表量，这仅与给定的一组仪表固定参数的流量方程式一致。 我们在标准协变量中的正则化程序与Rξ规之间建立联系，认为一个函数在功能积分级别上不受

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：393216
    • 提供者：weixin_38717169

  1. 井下WSN目标跟踪局部异常检测算法

  2. 针对煤矿井下特殊信道环境对无线传感器网络(WSN)目标跟踪造成的约束和对量测数据的精确性造成的影响，设计了适用于井下巷道特征的网络拓扑结构以及分布式分簇目标跟踪算法，并在此基础上提出运用局部异常因子检测算法(LOF)对量测数据中存在的异常点进行实时监测和更新最后结合交互式多模型滤波算法(IMM)实现目标状态估计，仿真结果表明，该算法有效提高了跟踪精度，平衡并降低了网络能耗。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38736018

  1. credit_card_fraud_detection:信用卡欺诈检测-无监督异常检测-分类不平衡-自动编码器-源码

  2. 作者：安德烈·维特（Andre Veit） 领英（LinkedIn）： : 电子邮件： 信用卡欺诈检查 不平衡数据的分类和异常检测 关于本笔记本 欺诈并不是什么新鲜事物，事实上，据《您的钱》网站称，第一个欺诈记录发生在公元前300年。 如今，在互联网和数字化以惊人的速度增长的世界中，每天都通过网络实现数百万笔交易和其他操作。 这意味着欺诈者有很多机会。 幸运的是，相对而言很少。 不幸的是……这个事实使他们很难被抓住。 本笔记本的目的是探索几种处理异常检测和高度不平衡的数据集的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42134234

  1. lstm自动编码器以进行异常检测：使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类-源码

  2. LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：99328
    • 提供者：weixin_42123456

  1. 基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制

  2. 随着智能电网建设的加强，电力信息网络及其承载的业务系统得到迅猛发展，网络业务流量的检测和预警具有重要的安全意义。针对目前电力信息网络缺乏处理流量异常问题的有效技术手段，提出了一种基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制，并通过对改进的局部异常因子（M-LOF）和支持向量域数据描述（SVDD）两种常用异常检测算法的对比分析，总结出适合电力信息网络的流量异常检测方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38685831

  1. 基于双向邻居修正的局部异常因子算法

  2. 针对现有离群点检测算法存在参数选取困难、效率差和精度低等问题，提出了基于双向邻居修正的局部异常因子算法。为了解决所提问题，首先提出了基于双向邻居的搜索算法，降低邻居搜索占用时间，然后使用双向邻居的修剪算法减少参数输入以及不必要的异常值计算。同时提出了基于双向邻居的修正因子，并利用反向邻居进一步提高计算精度。实验结果表明，所提算法减少了参数选取，提高了时间效率，同时基于双向邻居的修正因子使算法在合成数据集和UCI数据集上的准确率更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38506835

  1. 基于LOF和SVM的智能配电网故障辨识方法

  2. 针对现有智能配电网保护方法存在保护装置整定复杂、协调性差以及易误动等问题，提出一种基于局部异常因子（LOF）检测的配电网保护算法，并对配电网在故障定位后不能进行有效的故障类型辨识这一问题，提出LOF和支持向量机（SVM）相结合的智能配电网故障类型判别方法。根据各节点LOF值的大小实现智能配电网的故障检测与定位；然后对故障处的三相电压进行小波变换，以三相电压的小波奇异熵值建立故障特征样本库，利用反映接地故障信息的零序电压低频能量对故障进行预分类，并以此为基础建立SVM故障类型判别预测模型。该算法可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38615783