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搜索资源列表

  1. 一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法

  2. 一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法，该算法的主要思想是将局部搜索策略在邻域内搜索的快速性与演化方法在全局搜索上的鲁棒性结合起来，从而跳离局部最优。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：69632
    • 提供者：Fish8020

  1. 反距离加权插值算法

  2. 通过反距离加权插值算法，将离散的控制点按Grid格网的规则节点进行插值！

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2014-07-21
    • 文件大小：39936
    • 提供者：zhang8152560

  1. 用原子引力波探测器搜索光标量暗物质

  2. 我们表明，基于一种原子干涉法的引力波探测器对超轻标量暗物质敏感。 这种暗物质会引起基本常数随时间的振荡，其频率由暗物质质量设置，频率由局部暗物质密度确定。 结果是对原子跃迁能的调制。 我们在一种引力波检测器中指出了这种效应的新时域特征，该引力波检测器比较了由普通激光所参考的两个空间分离的原子干涉仪。 这样的检测器可以在与其他提议互补的频带中，在对电子质量或电荷模量暗物质的电流搜索中将耦合中的暗物质提高多达10个数量级。 它表明此类原子传感器在质量上与其他重力波探测器不同，包括基于激光干涉仪的那些

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：785408
    • 提供者：weixin_38651540

  1. 改进的非局部均值视频超分辨率重建算法

  2. 针对基于非局部均值(NLM)的视频超分辨率重建方法存在结果过于平滑、收敛速度慢及计算量大等问题,提出一种改进的NLM视频超分辨率重建算法。该方法采用模糊边缘补足算法将经过预处理的视频图像分成平坦区和纹理区;对于平坦区,采用直方图均衡化的方式进行图像增强处理,以减少算法计算量;对于纹理区,采用改进的NLM重建算法进行处理,通过设计多方向自适应搜索窗并引入邻域相干系数修正相似性权值,以增强重建图像的纹理细节,加快算法的收敛速度;将重建的纹理区与增强的平坦区进行叠加归一化处理,完成整个视频图像的超分辨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：440320
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 叠前非局部平均滤波压制随机噪音

  2. 非局部平均滤波方法的去噪性能优异,但其在地震资料处理中的应用刚刚起步。该方法利用数据具有的结构冗余,以包含局部结构的小窗口或邻域为单元,利用局部结构相似性进行加权运算,增强有效信号,压制随机噪音。针对叠前地震资料数据量大、噪音背景强、局部结构简单;原始非局部平均算法对每一点滤波,需要对数据体内所有点计算权系数后进行加权计算,计算量大,对强噪音背景适用性差等不足,对原始非局部平均算法进行了改进,主要包括:基于速度谱的搜索窗口分割;基于梯度域奇异值分解的局部结构相似集选择方法;基于相似集大小的自适应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38672815

  1. js作用域和作用域链及预解析

  2. 变量—->局部变量和全局变量, 作用域：在某个空间范围内，可以对数据进行读写操作 局部作用域和全局作用域 js中没有块级作用域—一对括号中定义的变量,这个变量可以在大括号外面使用 函数中定义的变量是局部变量 作用域链:变量的使用,从里向外,层层的搜索,搜索到了就可以直接使用了 层层搜索,搜索到0级作用域的时候,如果还是没有找到这个变量,结果就是报错 在 Javascr ipt 中, 对象和函数同样也是变量。 在 Javascr ipt 中, 作用域为可访问变量，对象，函数的集合。 Jav

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-11
    • 文件大小：44032
    • 提供者：weixin_38530202

  1. python函数的作用域及关键字详解

  2. 函数的作用域 python中的作用域分4种情况： L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量； B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。 local和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：37888
    • 提供者：weixin_38535812

  1. Python中的变量和作用域详解

  2. 作用域介绍 python中的作用域分4种情况： L：local，局部作用域，即函数中定义的变量； E：enclosing，嵌套的父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局的； G：globa，全局变量，就是模块级别定义的变量； B：built-in，系统固定模块里面的变量，比如int, bytearray等。 搜索变量的优先级顺序依次是：作用域局部>外层作用域>当前模块中的全局>python内置作用域，也就是LEGB。 x = int(2.9) #

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：40960
    • 提供者：weixin_38522636

  1. 浅析php变量作用域的一些问题

  2. 昨晚就与到这么一个问题，是全局变量在函数中的问题。今天搜索了一下，发现一篇相当不错的文章，讲了php中的变量作用域。是一位网友翻译的在这贴一下： 变量范围变量的范围即它定义的上下文背景（译者:说白了，也就是它的生效范围）。大部分的 PHP 变量只有一个单独的范围。这个单独的范围跨度同样包含了 include 和 require 引入的文件。范例:复制代码 代码如下:  这里变量 $a 将会在包含文件 b.inc 中生效。但是，在用户自定义函数中，一个局部函数范围将被引入。任何用于函数内部的变量按

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：72704
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 求解VRPSDP的多邻域导向局部搜索算法

  2. 求解VRPSDP的多邻域导向局部搜索算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：243712
    • 提供者：weixin_38626984

  1. AlphaX-NASBench101:使用深度神经网络和蒙特卡洛树搜索进行神经体系结构搜索-源码

  2. AlphaX-NASBench101 请检查存储库以获取我们的最新结果 AlphaX是一种新的神经体系结构搜索（NAS）代理，它使用MCTS进行有效的模型体系结构搜索，并以Meta-DNN作为预测模型来估算采样体系结构的准确性。 与随机搜索相比，AlphaX建立了一个指导未来搜索的在线模型，与诸如Q学习，正则化进化或Top-K方法之类的贪婪方法相比，AlphaX动态地权衡了探索和开发，并且可以以更少的数量摆脱局部最优搜索试验。 有关AlphaX的详细信息，请参阅《 。 该存储库托管Alpha

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 快速的局部邻域搜索算法，用于无等待流水车间调度，总流水时间达到最小

  2. 快速的局部邻域搜索算法，用于无等待流水车间调度，总流水时间达到最小

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：585728
    • 提供者：weixin_38666208

  1. 基于局域吸引子计算新方法的增强量子行为粒子群算法

  2. 量子行为粒子群优化（QPSO）是一种全局优化方法，是粒子群优化（PSO）和量子力学的结合。 它在搜索能力，收敛速度，求解精度和求解鲁棒性方面均具有出色的性能。 但是，当迭代次数受到限制时，传统的QPSO仍然不能保证找到概率为1的全局最优值。 为了提高QPSO在全局搜索中的性能，提出了一种计算QPSO局部吸引子的新方法，并将这种新颖的QPSO表示为EQPSO，在此过程中，我们可以保证粒子在迭代的早期是多样化的，并且在迭代过程中具有良好的性能。迭代后期的局部搜索能力。 我们还将讨论这种在数学中计算局

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：935936
    • 提供者：weixin_38715879

  1. 基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法

  2. ：为了防止差分演化算法在求解复杂问题时容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题． 提出.了一种基于精英解学习的邻域搜索差分演化算法(ELNDE)．在该算法中利用多个精英解构建一.个精英解池策略，并且对其进行反向学习，保证种群的多样性．在每一代种群演化计算过程中执.行邻域搜索，通过精英解作为导向，加快算法的收敛速度的同时提高开采能力．使用13个基准测.试函数对提出的算法进行了测试并且与几种知名的改进算法进行比较．实验表明．提出的算法在.收敛速度和解的精度是具有较大的优势．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：459776
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法

  2. 本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法ＩＡＣＯ＿ＭＮＤ，求 解运力限制的车辆路径问题．利用改进的蚁群系统算法构造方法产生多个可行解，再将产生的解作为多 邻域下降搜索的初始解．在搜索过程中使用三种不同的邻域结构：插入，交换和２－ｏｐｔ以扩大局部搜索 的范围．实验对不同规模的ｂｅｎｃｈｍａｒｋ算例进行求解，结果表明本文算法能在较短的时间内获得若干算 例的已知最好解，求解效率高，收敛速度快，稳定性强．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：524288
    • 提供者：weixin_38543460

  1. 粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像增强

  2. 对数字全息再现像存在对比度低、边缘纹理不清晰、含散斑噪声等问题，提出了基于均匀搜索粒子群优化的Contourlet域数字全息再现像自适应增强方法。利用中值滤波算法抑制再现像中的散斑噪声，经Contourlet分解后，对带通方向子带利用非线性增益函数进行边缘增强；低通子带系数的调整则依据基于灰度级变换和局部均值的增益函数，其中灰度级变换使图像暗区扩展，利用均匀搜索粒子群优化搜寻待定参数，适应度函数兼顾了图像的对比度、清晰度及峰值信噪比。大量实验结果表明，与现有的三种增强方法相比，该方法能更有效地提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 基于适应值曲面分析的全部局部极值搜索算法

  2. 为求得类似仿真函数的黑箱函数优化问题的全部局部极值点，提出了一种基于适应值曲面分析的新算法。首先，对适应值距离相关系数(fitness distance correlation, FDC)进行了改进，探讨了改进FDC指标与适应值曲面崎岖度的对应关系。在此基础上，设计了基于FDC的重复对分区域法(FDC based repeated split region, FRSR)，对可行域依据崎岖度进行分解，得到满足崎岖度要求的若干子区间，并在这些子区间上依据FDC指标设置初始点，然后利用模式搜索算法进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：884736
    • 提供者：weixin_38680957

  1. 具有混沌搜索策略的蜂群优化算法

  2. 提出一种改进人工蜂群局部搜索能力的优化算法, 对陷入局部最优值的雇佣蜂, 使用禁忌表存储其局部极 值, 并引入混沌序列重新初始化, 在迭代中产生局部极值的邻域点, 帮助其逃离束缚并快速搜寻到最优解. 改进算法 有效地结合标准蜂群算法的全局优化能力、禁忌表的记忆能力和混沌局部搜索能力, 对经典函数的测试计算表明, 改进算法提高了蜂群寻优能力, 在收敛速度和精度上均优于标准蜂群算法, 适合工程应用中的复杂函数优化问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 基于新邻域结构的Memetic 算法求解流水车间调度问题

  2. 流水车间调度是一类典型的生产调度问题, 属于NP-难问题. 针对传统的最优化方法难以求解大规模问题, 提出了一个Memetic 算法, 在算法的局部搜索中使用一种新型的基于NEH的邻域结构, 并且其邻域规模随着搜索的 进行能够动态变化, 可以大大提高算法的搜索能力. 通过对标准Benchmark 问题的测试, 所得结果表明提出的基于新 邻域结构的Memetic 算法具有较好的性能, 并且优于已有文献中的粒子群算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：417792
    • 提供者：weixin_38508549

  1. 独立局部搜索与多区域渐近收敛的新型PSO算法

  2. 针对标准粒子群算法(PSO)全局与局部搜索能力相互制约的缺点,提出一种带有独立局部搜索机制、多区域搜索策略和渐近收敛能力的新型PSO算法(ILS-PSO).设计新的简化参数的全局搜索公式、非劣解邻域局部搜索公式和当前最优解邻域深度搜索公式,使算法具备独立的全局与局部搜索能力.通过参数xi$和\lambda$ 协调算法的全局与局部搜索能力,以实现算法的多区域搜索和渐近式收敛.典型函数及其偏移函数的对比测试结果表明,ILS-PSO算法具有良好的优化性能,其综合性能优于其他对比算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38729269
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