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  1. 基于局部最大方差比的自适应边缘检测算法(pdf)

  2. 本文提出一种新的边缘检测算法。对子图像进行局部直方图计算,由最大方差比例阈 值确定方法计算出子图像的最佳阈值。根据局部直方图中波峰数决定是否增强子图像中被最佳 阈值划分出的低灰度区域和高灰度区的对比度。然后对已经选择性对比增强的图像进行边缘检 测。实验证明图像的区域层次更清楚,提取的边缘细节也更丰富。自适应算法则最大限度地突 出了边缘而同时保持了图像中相近灰度级的平滑性和连续性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-13
    • 文件大小:203776
    • 提供者:mmaannbb
  1. 最优解,贪心算法,多段图的最短路径

  2. 贪心算法一般来说是解决“最优问题”,具有编程简单、运行效率高、空间复杂度低等特点。 一、贪心算法与简单枚举和动态规划的运行方式比较 贪心算法一般是求“最优解”这类问题的。最优解问题可描述为:有n个输入, 它的解是由这n 个输入的某个子集组成,并且这个子集必须满足事先给定的条 件。这个条件称为约束条件。而把满足约束条件的子集称为该问题的可行解。这 些可行解可能有多个。为了衡量可行解的优劣,事先给了一个关于可行解的函数, 称为目标函数。目标函数最大(或最小)的可行解,称为最优解。 a)求“最优解”
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-08-22
    • 文件大小:286720
    • 提供者:wzx_007
  1. 遗传算法找函数局部最大值

  2. 用c++实现遗传算法找函数最大值,初学者写的东西,大神绕路
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-04-27
    • 文件大小:2048
    • 提供者:songguangxuan
  1. MFC数字图像处理(BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值)

  2. 使用MFC在VS2013编写的数字图象处理软件,能够实现相当强大的功能。 BMP格式读取 保存 DFT FFT 直方图 色调均化 缩放 模糊 锐化 滤镜 形态学处理 曲线 裁剪 灰度图 彩色图 自动阈值 等等...除此之外还有很多其他小功能... 建议使用VS2013打开!!!核心代码在Bmp.cpp中!!! 更新文档: 2014年6月18日更新说明: 这次应该是上交的最后一次作业了,在今日的展示结束之后总体情况还好,但是发现了几个问题。 首先是这个程序是在win8环境下设计的,所以程序的一些
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-07-23
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u011644131
  1. matlab开发-本地最大值

  2. matlab开发-本地最大值。查找局部最大值的简单(但有效)代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法.pdf

  2. 针对现有 图像 多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较 高等问题 ,利用 Otsu多阈值 分割的思想 ,提 出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多闽值分割方法。获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以 H分量划分的颜色范围的 前提 下对 直方 图中的 H 分量进行聚类 ,依 次选取各 类中的最大值作为对应局部 区域的边界 ;分别搜 索局部 区域 内的最小 H分量值 ,将其作为彩色图像的分割阈值。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-28
    • 文件大小:906240
    • 提供者:javawei
  1. AdS / CFT中在有限温度下的非局部可观测值

  2. 在规范/重力对偶中,我们考虑任意维度的AdS-Schwarzschild指标。 我们在有限温度场理论对偶中获得了带点几何形状的两点函数,威尔逊环和纠缠熵的解析闭合形式结果。 根据对偶性,它们由重力背景中不同尺寸的最小曲面的面积给出。 我们的分析结果涉及广义超几何函数。 我们表明,它们可以非常精确地再现已知的数值结果。 我们的结果可以确定新的物理行为:例如,我们考虑了纠缠密度,即有限和消失温度下纠缠熵的差除以纠缠区域的体积。 对于尺寸为7或更高的场论,我们发现缠结密度随ℓ·T的变化而表现出非单调行
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-21
    • 文件大小:1046528
    • 提供者:weixin_38686542
  1. 大标量场偏移的引力不稳定性和检查

  2. 光标量场的局部较大变化往往会塌陷成黑洞,从而动态“检查”视场空间中的遥远点。 我们表明,在某些情况下,可以通过光滑的Kaluza-Klein气泡几何形状来渐进平整时空中的大标量偏移,从而绕过4d审查论点。 但是,这些时空还表现出与虚无气泡的崩溃或扩张有关的经典不稳定性,从而提供了不同的审查机制。 我们证明,静态KK气泡的Kerr族在尺寸缩减时会引起无限的标量偏移,它在经典上是不稳定的。 我们构建了一个初始数据族,其中的静态气泡位于能量的局部最大值,我们给出了一个普遍的论点,即这种性质确实表明了重
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-18
    • 文件大小:499712
    • 提供者:weixin_38572960
  1. 引力二:大统一

  2. 作为一个可重归化的,无渐近的感应引力模型的说明,我们考虑了SO(10)规范理论与伴随表示中的实标量多重峰相互作用。 我们显示出可以发生尺寸mut变,自发地将SO(10)分解为SU(5)⊗U(1),同时诱发了普朗克质量和正宇宙学常数,它们均与相同的标度v成正比。 所有质量比都是该比例下耦合常数值的函数。 低于此比例(可能发生大爆炸),该模型采用de Sitter空间中爱因斯坦-希尔伯特重力的通常形式以及可计算的校正量。 我们显示,存在参数空间区域,在这些区域中,折断导致有效动作的局部最小值,该局部
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-27
    • 文件大小:1012736
    • 提供者:weixin_38575118
  1. Fast 多边形或者多边形区域的最大内切圆算法.zip

  2. 这个算法是用于求多边形、或者多边形连通域或者区域的最大内切圆,想要达到的目的是类似于halcon连通域,求区域特征中的最大内切圆。采用的算法是通过距离变换、求局部最值,判断最值是否属于连通域里面、通过以上步骤筛选,求最大内切圆的速度非常快!
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-01-08
    • 文件大小:16384
    • 提供者:gongguibo
  1. 大跨度矩形巷道变形破坏机制及其控制技术

  2. 针对大跨度矩形巷道的大变形与破坏问题,以漳村煤矿+480 m水平行人大巷Ⅰ段为例,通过现场调查和理论分析研究了巷道变形破坏机理,研究发现该巷道工程地质条件差、巷道围岩所处应力水平高、设计支护形式不能适应围岩变形要求、施工管理不到位是导致该巷道变形和破坏程度严重的主要原因。结合巷道变形破坏机制,借助于工程类比、数值模拟计算等方法得到了返修巷道的锚固参数,对+480 m水平行人大巷Ⅰ段试验段巷道提出了以“整体加固+局部补强”为核心的“注浆+锚网索喷+底板锚索”的联合支护方式。应用表明:经过60 d监
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38702047
  1. Python 求数组局部最大值的实例

  2. 今天小编就为大家分享一篇Python 求数组局部最大值的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-18
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38681301
  1. 【opencv学习笔记 16图像二值化】代码详细注释

  2. 图像二值化 二值图像:只有黑和白 0 代表黑色 1 其实是255 代表白色 图像二值化的方法 全局阈值 局部阈值 OTSU Triangle 手动与自动 自适应阈值 相关代码 import cv2 as cv import numpy as np def threshold_demo(image): """ 全局阈值 :param image: :return: """ # 首先图像灰度化处理 gray = cv.cvtColor(imag
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:295936
    • 提供者:weixin_38670065
  1. 基于局部敏感核稀疏表示的视频跟踪

  2. 为了解决1范数约束下的稀疏表示判别信息不足的问题,该文提出基于局部敏感核稀疏表示的视频目标跟踪算法。为了提高目标的线性可分性,首先将候选目标的SIFT特征通过高斯核函数映射到高维核空间,然后在高维核空间中求解局部敏感约束下的核稀疏表示,将核稀疏表示经过多尺度最大值池化得到候选目标的表示,最后将候选目标的表示代入在线的SVMs,选择分类器得分最大的候选目标作为目标的跟踪位置。实验结果表明,由于利用了核稀疏表示下数据的局部性信息,使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38622149
  1. 关于中值滤波器的局部有限收敛序列的性质的注记

  2. 令F(k)是从R(Z)到R(Z)的映射,满足对于x是R(Z)的元素而n是Z的元素,F(k)(x)(n)为2k + 1个数字x(nk)x(n),...,x(n + k)的第(k + 1)个最大值(中值)。 在[3] [WZ Ye,L L Wang,LG。 许,局部收敛序列关于中值滤波器的性质,离散数学309(2009)2775-2781],我们推测对于k是{2,3}的元素,如果存在n(0)是k的元素Z使得x在{n(0),...,n(0)+ k-1)上相对于F(k)局部有限收敛,那么x相对于F(k)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:207872
    • 提供者:weixin_38656103
  1. 基于支持值的支架-移植物标记检测

  2. 随着荧光透视X线立体照相法(FRSA)的发展, 可以实现支架移植物的三维(3D)动力学。 支架移植物标记物但是,是手动识别的。 在本文中,我们提出了一种可靠的解决方案,用于自动检测FRSA X射线图像中的支架移植物标记物投影。 几个定向支持值(dSV)过滤器和研究了方向性支持值变换(dSVT)方法。 根据dSVT的dSV, 构造支持值矩阵,然后将该矩阵的行列式定义为标记性测度。 重新缩放的标记性度量的相应多尺度关联计算用于增强多尺度标记响应峰,同时抑制支架移植物和泊松噪声。 随后通过找到局部来定
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:262144
    • 提供者:weixin_38521169
  1. 使用联合显着图配准离群值图像

  2. 互信息(MI)是用于图像配准的一种流行的相似性度量,通过最大化联合直方图中簇的紧密度可以实现良好的配准。 但是,MI对出现在一个图像中的“物体异常”敏感,而对另一图像中的物体则不敏感,并且还遭受局部最大值和有偏最大值的影响。 我们提出了一种新颖的联合显着图(JSM)以突出显示两个图像中的相应显着结构,并着重将这些显着结构分组到加权联合直方图中的平滑紧实簇中。 该策略可以解决离群值和局部最大值问题。 实验结果表明,基于JSM-MI的算法不仅具有精确性,而且对于具有异常值的挑战性图像对的配准也具有鲁
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:919552
    • 提供者:weixin_38720762
  1. 双运算局部方向模式的人脸识别算法

  2. 针对双空间局部方向模式(DSLDP)人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题, 提出一种双运算局部方向模式(DOLDP)的人脸识别方法。首先, 将图像3 pixel×3 pixel邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积, 得到8个方向的边缘响应值; 然后, 将近邻边缘响应值按照逆时针方向分别作差和作和, 得到两组8个方向的边缘响应差值和和值, 将两组边缘响应值取绝对值, 取各自最大值的方向编码成一个二位八进制数, 构成DOLDP码。在YALE、ORL、AR和CAS-PEAL人脸库上的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_38547035
  1. 基于片相似性和最大似然期望最大化的低剂量CT重建算法

  2. 针对低剂量计算机断层成像(CT)重建的图像产生严重退化的问题,提出一种基于片相似性各项异性扩散和最大似然期望最大化(MLEM)的低剂量CT重建算法。首先,采用基本的MLEM算法对低剂量投影数据进行重建;然后,由于片相似性在降噪的同时,也能较好地保持图像的边缘和细节信息的特点,对重建后的图像使用基于非局部理论思想的片相似性降噪方法处理;最后,由于低剂量投影数据还存在脉冲噪声点,使用中值滤波对图像进行处理。采用Sheep-Logan体模作为实验模型进行低剂量CT图像重建的仿真,与BI-MART、BI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38508549
  1. Python 求数组局部最大值的实例

  2. 求数组局部最大值 给定一个无重复元素的数组A[0…N-1],求找到一个该数组的局部最大值。规定:在数组边界外的值无穷小。即:A[0]>A[-1],A[N-1] >A[N]。 显然,遍历一遍可以找到全局最大值,而全局最大值显然是局部最大值。 可否有更快的办法? 算法描述 使用索引left、right分别指向数组首尾。 求中点 mid = ( left + right ) / 2 A[mid]>A[mid+1],丢弃后半段:right=mid A[mid+1]>A[mid],丢弃前半段:left=m
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_38606404
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