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搜索资源列表

  1. 数据挖掘——概念、模型、方法和算法.pdf

  2. 本书全面讲述了数据挖掘的概念、模型、方法和算法。本书共包括13章和2个附录，全面、详细地讲述了从数据挖掘的基本概念到数据挖掘的整个过程，以及数据挖掘工具及其典型应用领域。本书编写严谨、内容权威、结构合理、科学规范、语言流畅，特别适合作为高等院校数据挖掘课程的教科书，还适合作为数据挖掘研究人员必备的参考书。 目 录 第1章 数据挖掘的概念 1 1.1 概述 1 1.2 数据挖掘的起源 3 1.3 数据挖掘过程 5 1.3.1 陈述问题和阐明假设 5 1.3.2 数据收集 6 1.3.3 数据预处

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：linkui26

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huanghyw

  1. Web文本聚类技术及聚类结果可视化研究

  2. 大连交大一位马同学的硕士论文。设计并实现了一个并行K-means聚类算法和Web文本聚类原型系统，可进行并行K-means算法的划分聚类和基于层次的组平均聚类。利用几 组Web文本数据集对基本的K-means算法和改进的算法以及基于层次的组平均算法进行试验和比较，验证改进算法的有效性。实验结果表明：并行K-means算法的聚类结果与串行算法相同，但执行效率得到了很大的提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：afanger

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：on__no

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yrq205

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：59768832
    • 提供者：yrq205

  1. python计算机视觉.pdf

  2. 高清完整版，极力推荐。 第1 章　基本的图像操作和处理 .....................................................................................................1 1.1　PIL：Python 图像处理类库.................................................................................................

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-22
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：donggua209

  1. 层次聚类代码

  2. 自己做的层次聚类 有可视化 有数据集 基于熵特征的聚类

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：kid040

  1. 多维数据集中高维数据可视化算法研究

  2. 多维数据集中包含海量的复杂高维数据,如何对这些数据进行科学的理解、分析和使用,是数据挖掘领域的一个重点和难点课题.针对传统可视化算法无法解决高维数据多属性的可视化问题,算法复杂、适用性较差的不足,提出基于快速数据聚类的可视化算法研究.算法构建了一种多维数据模型,采用三角多项式建立映射关系;对多维数据集做不同层次的划分,并基于聚类的效果筛选最佳聚类数;最后在平行坐标系基础上,对高维数据进行时序多维分析,提高算法鲁棒性.实验证明提出算法简洁易用,能够较好地实现对多维数据集中高维数据的理解和分析.

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-16
    • 文件大小：267264
    • 提供者：qq_28339273

  1. AI学习知识点.xmind

  2. *AI学习知识点* 1. 基础知识 概率论 微积分与逼近论 极限、微分、积分的基本概念 利用逼近的思想理解微积分，利用积分的方式理解概率论 概率论的基础 古典模型 常见的概率分布 大数定理和中心极限定理 协方差和相关系数 最大似然估计和最大后验估计 凸优化 凸优化的基本概念 凸函数 凸集 凸优化问题的标准形式 线性代数及矩阵 线性空间及线性变化 矩阵的基本概念 状态转移矩阵 特征

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：240640
    • 提供者：lingfeian

  1. 煤矿事故本体自动构建

  2. 针对通过人工方式构建煤矿事故本体存在耗时耗力、具有局限性等问题，提出了一种煤矿事故本体自动构建方法。首先，以煤矿事故案例文本作为数据源，采用BP神经网络自动提取本体概念。然后，通过层次聚类法和关联规则法分别自动提取本体概念间层次关系、非层次关系。最后，利用Protégé本体编辑器对煤矿事故本体概念、概念间关系和实例进行可视化表达，得到煤矿事故本体。自动构建的煤矿事故本体更加全面，可为煤矿安全生产工作提供有力支持。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：868352
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 经典聚类算法实现.rar

  2. 层次聚类算法 agens ，密度聚类：DBSCAN， meanshift算法非调库实现，及matplotlib动态可视化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：sinat_28981497

  1. Orange3-3.25.0-Miniconda37-x86_64.exe

  2. 它是一个面向新手和专家的开源的机器学习和数据可视化工具，带有很多用于数据挖掘或机器学习模型的交互式数据分析工作流程；另外，它绑定了Python语言进行脚本开发。包含一系列数据挖掘流程的组件，比如数据预处理，建模，模型评估以及可视化。 数据预处理主要包括：数据合并（将两个不同数据集的指定特征合并为同一数据集）；数据采样，数据异常点去除以及相关性检验（协方差），rank以及置乱等 模型主要包括：CN2规则归纳，k近邻，决策树，随机森林，支持向量机，线性回归，逻辑回归，朴素贝叶斯，adaboost，神

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：400556032
    • 提供者：weixin_43979477

  1. 四种聚类算法实现对控制图时间序列的聚类

  2. 主要针对控制图时间序列数据集的聚类任务，使用了基于划分的（K-Means）、基于层次的（AGNES）、基于密度的（DBSCAN）以及基于图的（spectral clustering）聚类方法，最后可视化结果，用Jupyter Notebook编写（python），四种聚类算法和数据集均打包在一起。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：217088
    • 提供者：ldm_666

  1. Python实现简单层次聚类算法以及可视化

  2. 主要为大家详细介绍了Python实现简单层次聚类算法以及可视化，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_38569203

  1. 数据挖掘 | [有监督学习——分类] 决策树基本知识及python代码实现——利用sklearn

  2. 利用决策树进行分类，使用了sklearn包。 决策树分类及sklearn实现决策树的定义决策树的组成信息增益python代码实现决策树可视化一些参考 相关文章： 数据挖掘 | [关联规则] 利用apyori库的关联规则python代码实现 数据挖掘 | [有监督学习——分类] 朴素贝叶斯及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] K-means聚类及python代码实现——利用sklearn 数据挖掘 | [无监督学习——聚类] 凝聚层次聚类及pytho

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：178176
    • 提供者：weixin_38536716

  1. Python实现简单层次聚类算法以及可视化

  2. 本文实例为大家分享了Python实现简单层次聚类算法，以及可视化，供大家参考，具体内容如下 基本的算法思路就是：把当前组间距离最小的两组合并成一组。 算法的差异在算法如何确定组件的距离，一般有最大距离，最小距离，平均距离，马氏距离等等。 代码如下： import numpy as np import data_helper np.random.seed(1) def get_raw_data(n): _data=np.random.rand(n,2) #生成数据的格式是n个（x,y） _

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_38701640

  1. Networks_Analysis_plus_Recommendations_system:该项目首先从网络角度探索经典的MovieLens数据集，分析用户与电影之间的关系。 后来，在项目的主要部分中，我们构建并评估了一些建议系统-源码

  2. 使用MovieLens数据集构建推荐系统 介绍 该项目首先从网络角度探索经典的MovieLens数据集，分析用户与电影之间的关系。 后来，在项目的主要部分中，我们使用不同的算法构建并评估了多个“建议系统”。 您会在“网络”部分找到什么 由于MovieLens文件夹包含有关用户和电影的非常完整的数据集，尽管通过EDA的一部分将数据视为网络是一个好主意，但我还是一个好主意。 作为一个相对较大的数据集，创建的网络难以可视化，但是无论如何，分析都是通过几个接触点进行的，这些接触点使我们能够得出一些结论。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42101056

  1. snowCluster：该模块允许用户分析k均值和层次聚类，并可视化主成分，对应分析和多因素分析的结果-源码

  2. snowCluster 聚类分析：该模块允许用户分析k均值和层次聚类。 此外，它还提供了与主成分，对应分析和多因素分析有关的各种可视化结果。 jamovi内部的snowClster模块中的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42138525

  1. DPA：DPA软件包是Density Peaks Advanced聚类算法的scikit-learn兼容实现。 该算法提供有关群集，其统计可靠性和层次结构的健壮和可视化信息-源码

  2. DPA：DPA软件包是Density Peaks Advanced聚类算法的scikit-learn兼容实现。 该算法提供有关群集，其统计可靠性和层次结构的健壮和可视化信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42122432
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