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  1. 嵌入式系统/ARM技术中的CEVA推出深层神经网络框架 加快低功耗嵌入式系统中机器学习技术的应用

  2. 全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。通过利用CEVA-XM4 图像和视觉DSP的处理能力,CDNN使得嵌入式系统执行深层学习任务的速度比基于GPU的领先系统提高3倍,同时消耗的功率减少30倍,所需存储带宽减少15倍 (注)。例如,在28nm工艺下对每秒 30帧的1080p视频流运行基于深层神经网络(DNN)
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:72704
    • 提供者:weixin_38689736