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搜索资源 - 嵌入式系统/ARM技术中的CEVA推出深层神经网络框架加快低功耗嵌入式系统中机器学习技术的应用
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嵌入式系统/ARM技术中的CEVA推出深层神经网络框架 加快低功耗嵌入式系统中机器学习技术的应用
全球领先的蜂窝通信、多媒体和连接性DSP IP平台授权厂商CEVA公司宣布推出实时神经网络软件框架CEVA 深层神经网络(CEVA Deep Neural Network, CDNN),以简化低功耗嵌入式系统中的机器学习部署。通过利用CEVA-XM4 图像和视觉DSP的处理能力,CDNN使得嵌入式系统执行深层学习任务的速度比基于GPU的领先系统提高3倍,同时消耗的功率减少30倍,所需存储带宽减少15倍 (注)。例如,在28nm工艺下对每秒 30帧的1080p视频流运行基于深层神经网络(DNN)
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:72704
提供者:
weixin_38689736