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资源分类
搜索资源列表
c opencv 工件数字识别
c语言编写以及OPENCV 编写的工件数字识别程序,识别不同的图片需要在程序中修改图片名
所属分类:
C
发布日期:2010-05-02
文件大小:1048576
提供者:
feibao1
OPENCV工件识别
利用OPENCV实现工件上数字的判别,可准确读出工件上的数字。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-12-20
文件大小:1048576
提供者:
ercswu
基于链码的工件识别程序
提取工件图像的一阶灰值统计量特征、矩特征、几何特征以及链码,并通过链码识别工件种类。
所属分类:
C/C++
发布日期:2011-08-31
文件大小:5242880
提供者:
zuizuiai520
labview 图像处理 智能识别工件上的字
labview 图像处理 智能识别工件上的字 图像处理例程
所属分类:
C
发布日期:2012-07-31
文件大小:491520
提供者:
fanbinhappy
Labview 颜色识别
分析工件图像的颜色(R G B)3色直方图,与标定样本图像R B G直方图进行比较,分别得出3种色差。
所属分类:
其它
发布日期:2015-07-17
文件大小:63488
提供者:
qq_29900489
基于特征的通用工件立体识别及其关键技术的研究
基于特征的通用工件立体识别及其关键技术的研究
所属分类:
C++
发布日期:2015-12-28
文件大小:7340032
提供者:
tsxlyh_013
数控机床工装与工件匹配检验及加工控制方法
数控机床工装与工件匹配检验及加工控制方法,李文俐,胡林桥,针对数控机床工装及工件识别因人工参与而匹配错误并发现和处理滞后的问题,提出了一种工装及工件匹配检验及加工控制方法。该方法
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-13
文件大小:427008
提供者:
weixin_38685600
基于机床主轴功率特性的刀具磨损状态模糊识别
基于机床主轴功率特性的刀具磨损状态模糊识别,胡桐,刘飞,在现代数控加工系统中,刀具磨损对工件质量、加工成本和生产效率有重要的影响。为了实时获取刀具信息,提出了一种基于机床主轴功
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:508928
提供者:
weixin_38530536
智能滚齿机刀具、夹具及工件识别与匹配系统的设计
智能滚齿机刀具、夹具及工件识别与匹配系统的设计,白雪,鄢萍,为解决智能滚齿加工中刀具、夹具及工件的误用问题,本文提出了一种刀具、夹具及工件与任务配套检验的方法,并基于该方法设计了智
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-09
文件大小:429056
提供者:
weixin_38605604
基于3D视觉识别的工件姿态研究
在FMS中机器人对工件进行鉴别、定位、安装时,都要识别目标工件的特征信息。研究了一种利用3D视觉识别技术,以目标工件边界形状并结合空间交汇原理寻找其轴线姿态来确定工件三维姿态的方法,通过实验验证了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-01
文件大小:598016
提供者:
weixin_38558660
基于PLC和编码器的工件材质识别及自动分拣设计
设计了一种应用于煤矸石粉碎生产线的高合金耐磨锤头工件材质识别及自动分拣装置。以S7-200 PLC为控制器,利用增量式旋转编码器、传感器、变频器等技术,完成了系统的硬件设计、软件设计和触摸屏上位机通信。实验结果表明:该装置智能化程度较高,可靠性好,可较好地应用于自动化煤矸石粉碎生产线中各种工件组合套件的自动分拣。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-06
文件大小:811008
提供者:
weixin_38688820
基于视觉与超声技术机器人自动识别抓取系统设计
采用本文提出的将机器人手- 眼视觉与超声波测距相结合的检测装置, 以及融合二维图像信息与深度信息进行工件识别与抓取的方法,具有算法简单、计算量小、可靠性高等特点
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-07
文件大小:233472
提供者:
weixin_38592502
深度学习与多信号融合在铣刀磨损状态识别中的研究_穆殿方.caj
刀具是切削加工过程中最活跃的因素之一,其状态直接影响工件的表面质量。为精确地识别刀具磨损状态,提出了一种深度学习与多信号融合相结合的识别方法。以自编码网络为基础,构建了堆叠稀疏自编码网络。采集铣刀不同磨损状态下的力信号、振动信号及声发射信号,并对上述信号进行小波包分解以便获取能够表征铣刀磨损的时频域特征。利用无监督学习和有监督学习对堆叠稀疏自编码网络进行训练,建立了深度学习的铣刀磨损状态识别模型。研究结果表明,本文所提出的多信号融合的深度学习模型对铣刀磨损状态识别准确率达到94.44%,研究结果
所属分类:
制造
发布日期:2020-10-06
文件大小:761856
提供者:
weixin_43967360
基于视觉与超声技术机器人自动识别抓取系统
视觉传感器能直观反映物体的外部信息,但单个摄像头只能获得物体的二维图像,立体视觉虽能提供三维信息,但对于外形相同,仅深度有差别的物体难以识别(如有孔物体、阶梯状物等) ,且对环境光线有一定的要求. 由于超声传感器具有对光线、物体材料等不敏感,结构简单,能直接获取待测点至传感器的距离等特点,因此本文采用视觉与超声测量相结合的方法,将二维图像信息与超声波传感器获取的深度信息进行融合推断,对待装配工件进行自动识别与空间定位,并确定机械手末端执行器的空间位置与姿态,使其能在合适的部位准确抓取工件.
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:210944
提供者:
weixin_38715772
复杂环境下的多工件定位研究
为了获取工业流水线上工件精确的位姿信息,提出一种在复杂环境下同时定位多个工件的方法。首先在复杂环境下采用基于边缘梯度的匹配算法及图像金字塔搜索策略快速识别多个目标,得到目标在图像坐标系中的精确位置信息。然后通过张正友棋盘标定法对单目摄像机进行标定,获得摄像机的内参数及畸变参数。最后,通过优化最小二乘法建立了一种图像坐标系到世界坐标系间的转换关系,实现目标由图像坐标系到世界坐标系中的精确位姿定位。实验表明该方法能在杂乱背景、部分遮挡及非线性光照等环境下,准确地定位工件,鲁棒性较高;识别目标的平均时
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:379904
提供者:
weixin_38536349
通过工业环境中的直接零件标记方法来进行产品识别- 优点众多:小型,可靠,便宜,集成
直接零件标记 (DPM) 是指直接在产品的标件上打出标记,而不使用像不干胶标签这样的基材。 通过 DPM,可以在制造过程中来识别产品,并在交付之后继续对它们进行跟踪。这种标记方法执行起来十分经济,效果持久,因此导致了对此技术的迅速上升的需求。通过所谓二维代码,几年来已获得一种可满足这种趋势要求以及用户需要的编码方法。二维代码因包含易于执行的点状基本元素而与众不同。激光和针标记技术在耐久性、标记速度以及材料无关性方面受到普遍欢迎。过程中所采用的机械变形(例如对于金属工件)使得二维代码甚至在重复加工
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:96256
提供者:
weixin_38655682
Borgwarner二维码识别
Borgwarner二维码识别康耐视ID读码器-完整工件追踪的正确混合通过配置康耐视生产的DataMan7500、DataMan100ID读码器以及In-Sight5110视觉系统,德国的BorgWarner涡轮增压系统可以从新的方向对其涡轮增压器的生产进行质量控制。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-23
文件大小:95232
提供者:
weixin_38596117
基于python-opencv实现木质工件的污渍和划痕识别和分类
缺陷识别 简介: 这个项目是我的本科毕业设计,主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类,并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型 污渍: 划痕: 最后的成果 sum:为工件的总个数 scratch_num:为含有划痕工件的总个数 blot_num:为含有污渍工件的总个数 黄颜色圈住的缺陷为划痕 蓝颜色圈住的缺陷为污渍 简单思路 通过边缘检测,得到每个工件的坐标,并计算出工件的中心来标记工件的ID 通过工件的每一帧位移量来确定是否为同一个工件 将每一个
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-21
文件大小:269312
提供者:
weixin_38748721
基于LabVIEW的运动工件分拣系统的设计与实现
机器视觉在工业当中的应用一直是研究的热点,流水线上不同类别工件的分类抓取技术在工业生产中有较高的需求,因此,本文运用机器视觉技术构建了一个运动工件分拣系统.系统中图像处理和工件识别算法的开发是基于LabVIEW的视觉开发模块,用EPSON SCARA-G6机械臂完成工件抓取任务,机械臂的运动控制算法在EPSON的RC+5.0环境下编程实现.运动工件的位置检测采用了背景差分法,背景的实时更新使该方法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38677306
基于激光辅助加热的激光超声投捕法识别微裂纹
工件几何形状不规则或材料性质非均匀时,易发生局部应力突变,导致工件产生裂纹。利用传统的超声检测技术(如超声投捕法)对这种早期裂纹进行检测时,由于裂纹尺寸很小以及工件表面其他的散射物(如表面突起、凹槽和腐蚀坑等)对声波的影响,从而难以有效分辨微裂纹。搭建了基于激光超声投捕法的表面缺陷光学检测系统,超声信号由激光线源激发,光偏转差分法探测。对比了传统投捕法、扫描激光源法与扫描加热源法对表面含有突起和微裂纹的样品进行扫描检测的结果。投捕法对信号信噪比要求较高、可靠性较差。扫描激光源法能检测两种缺陷但不
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-25
文件大小:3145728
提供者:
weixin_38703955
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