注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种满足差分隐私的轨迹数据发布方法

  2. 说真的，资源分类真是太少了，由于找不到合适的分类，就选择讲义了，这是一篇有关差分隐私的论文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：loading1998

  1. 一种基于时空相关性的差分隐私轨迹保护机制

  2. 说真的，资源分类真是太少了，由于找不到合适的分类，就选择讲义了，这是一篇有关差分隐私的论文

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：loading1998

  1. 一种分布式事务数据的差分隐私发布策略

  2. 做差分隐私的人真是太少了，这是一篇有关差分隐私的论文，希望对你有帮助

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：loading1998

  1. Differential Privacy and Applications 差分隐私综述

  2. Differential Privacy and Applications 差分隐私综述

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-10-06
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：sandaojushi

  1. 强化学习与差分隐私.pdf

  2. 这篇论文讲述了将差分隐私应用到强化学习中，并通过实验验证该方法具有一定的可行性。对应版本的ppt在下载资源中。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：815104
    • 提供者：weixin_45428522

  1. 差分隐私早期学习笔记__含差分隐私notes与高斯机制(The Gaussian Mechanism)详细文档.rar

  2. 差分隐私早期学习笔记。 含"差分隐私_notes"的汇报文档，以及包含高斯机制(The Gaussian Mechanism)详细证明的文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_44549245

  1. (PrivBayes)构建基于差分隐私的贝叶斯网络数据发布模型

  2. 建立基于差分隐私的贝叶斯网络，使得结构化数据同时兼备隐私性与效用性 1）对原始d维数据集预处理：运用二分k均值算法对连续型数据离散化 2）设置差分隐私预算epsilon1，使用指数机制来构造k度的贝叶斯网络N，并输出d对AP的概率分布 3）设置差分隐私运算epsilon2，在d对AP对的概率分布中加入拉普拉斯噪声 4）生成具有噪声的近似AP对概率分布 5）从具有噪声的概率分布中采样，生成发布数据集 6）通过α-边际分布和SVM分类器评估新生成的数据集的隐私性和效用性。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：haroldlee2

  1. python实现差分隐私Laplace机制详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇python实现差分隐私Laplace机制详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：89088
    • 提供者：weixin_38734037

  1. 差分隐私保护的ppt课件

  2. 该文件为ppt格式，内容为差分隐私保护的基础概念和理论。对初学者有帮助。建议初学者先孳息阅读博客内容三遍以上，如果有条件结合吴英杰的隐私保护数据模型发布这本书，吃透理论。下载的课件有实例，帮助理解。

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2020-10-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qiu1440528444

  1. 最新《分布式差分隐私》报告

  2. 差分隐私(DP)是保护隐私的敏感数据，同时保持其实用性的一个最成功的提议。在这次演讲中,我们将简要介绍DP框架,然后提出一个新的机制来实现分布式DP。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-12-02
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：syp_net

  1. Re-ADP：用于雾计算的具有自适应事件差分隐私的实时数据聚合

  2. 在物联网（IoT）中，经常可以使用聚合和发布实时数据来挖掘更多有用的信息，从而使人们的生活更加便捷和高效。 但是，隐私披露是最令人关注的问题之一，因为敏感信息通常随用户一起提供在汇总数据中。 因此，出现了各种数据加密技术来实现隐私保护。这些技术不仅可能带来复杂的计算和较高的通信开销，而且在保护无尽的数据流方面也将不起作用。 考虑到这些挑战，我们提出了一种具有自适应事件差分隐私（Re-ADP）的实时流数据聚合框架。 基于自适应事件差分隐私，该框架可以在无限流上连续保护任何动态时间戳上的传感器收集的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：711680
    • 提供者：weixin_38627104

  1. 具有差分隐私的多用户位置关联保护

  2. 具有差分隐私的多用户位置关联保护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：188416
    • 提供者：weixin_38683195

  1. 基于差分隐私保护的离群值消除k均值聚类算法

  2. 基于差分隐私保护的离群值消除k均值聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38752628

  1. verifyingDPinFloatingPoint：验证在浮点计算中实现的差分隐私算法-源码

  2. 有限计算下差分隐私的形式验证 主要理想：提供验证工具，以正式验证在有限计算下实施的差异隐私算法，并在Coq中将验证形式化。 脚步： 在理想的实际计算中对差分隐私程序进行了正式验证。 （请参见snap-ideal / main.tex） 具有过渡语义的程序会将程序从实际计算正式转换为具有相对计算错误的浮点计算。 然后，验证在一定的转换错误范围内迁移到浮点计算的程序仍保留了差分隐私。 （请参见snap-flopt / main.tex） 集成了用于验证理想计算的DP的逻辑以及过渡语义，这些逻辑

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：166912
    • 提供者：weixin_42164702

  1. 一种基于差分隐私和时序的推荐系统模型研究

  2. 一种基于差分隐私和时序的推荐系统模型研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：891904
    • 提供者：weixin_38678773

  1. 一种基于差分隐私机制的自适应 轨迹数据发布算法

  2. 轨迹数据的发布能够为政府部门进行城市规划或商业机构进行决策制定提供有力支持，但存在着严重的隐私泄露风险。在现有的基于差分隐私机制的轨迹发布技术基础上，提出以ＴＦＩＤＦ统计值作为参考指标的ＡＣ＿ＴＦＩＤＦ算法。该算法符合差分隐私的定义并能够动态确定轨迹中不同时刻的泛化程度；在泛化过程中，用距离聚类中心最近的有效点替换聚类中心，进一步提高发布数据的可用性。通过在真实数据集上的验证与分析，表明了该算法具有较好的效用性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：1038336
    • 提供者：weixin_38736760

  1. 差分隐私下满足一致性的轨迹流量发布方法

  2. 搭载GPS 设备的车辆在运行过程中产生大量轨迹信息，对轨迹流量信息的统计与发布有利于改善路网结构，实现智能交通。但是直接发布轨迹流量可能导致用户隐私的泄露，而目前缺乏严格的可证明的轨迹流量隐私保护发布方法。为此，提出了一种基于路网的差分隐私轨迹流量发布方法。该方法分两步：首先根.据轨迹数据统计各个路段的流量值并添加差分隐私噪声；随后针对流量图的一致性特性提出后置调节算法，使得调节后的流量图不仅重新满足一致性特性，而且还极大地减少了发布误差。在真实路网上的实验表明，该方法具有处理大规模路网流量的能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38698590

  1. 差分隐私保护下的数据分级发布机制

  2. 隐私保护技术解决了数据发布过程中的隐私泄露问题，然而当前的数据发布技术大多只面向查询用户发布同一隐私保护级别的数据，并未考虑查询用户等级不同的情况。在所提出的满足差分隐私的数据分级发布机制中，数据发布方利用隐私预算参数不同的拉普拉斯机制对数据查询结果进行隐私保护处理，实现了输出隐私保护程度不同的查询结果。在依据付费或权限对查询用户分级后，数据发布方为等级较高（低）的查询用户发布隐私保护程度较低（高）的查询结果，使得查询用户可使用错误率较低（高）的数据，达到了隐私数据分级发布的效果。实验结果与安全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：723968
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 基于差分隐私模型的云数据副本安全控制方案

  2. 针对敌手利用重复数据删除作为侧信道攻击用户隐私信息的问题，提出一种安全的文件副本数量控制方案。核心思想是构建混合云架构，结合差分隐私中的隐私保护参数及收敛加密算法计算文件密钥值并对其进行二次加密，保证每个文件在服务器中只存有一个副本。与已有的通过设置阈值来控制副本数量的方案进行比较分析，所提方案可抵抗侧信道攻击、相关文件的攻击，以及针对加密算法的特定攻击，并节约了网络带宽及磁盘存储空间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：934912
    • 提供者：weixin_38709511

  1. 基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法研究

  2. 为了解决数据发布和分析过程中用户真实数据信息被披露的问题，降低攻击者通过差分攻击和概率推理攻击获取真实结果的概率，提出了一种基于置信度分析的差分隐私保护参数配置方法。在攻击者概率推理攻击模型下对攻击者置信度进行分析，使之不高于根据数据隐私属性所设置的隐私概率阈值。所提出的方法能够针对不同查询用户查询权限的差异配置更加合理的隐私保护参数，避免了隐私披露的风险。实验分析表明，所提出的方法根据查询权限、噪声分布特性以及数据隐私属性分析攻击者置信度与隐私保护参数的对应关系，并据此推导出隐私保护参数的配置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38665449
« 12 3 4 5 »