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搜索资源列表

  1. Jfreechart中文示例

  2. 可以绘制pie charts 饼图,bar charts 柱状图,line and area charts曲线图,scatter plots and bubble charts 散列图,time series 时序图,Area Charts区域图,Difference Chart差异图,Step Chart步骤图,Multiple Axis Charts 混合图,Gantt charts甘特图，combination charts 复合图

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2011-10-26
    • 文件大小：12288
    • 提供者：xygxc

  1. 基于RS与GIS的干旱区棉花信息提取及长势监测

  2. 以CBERS-1卫星图像为信息源,在新疆石河子地区,通过三种不同分类方法的对比,得出Fuzzy-ARTMAP的分类结果精度最高。在GIS的支持下,根据Fuzzy-ARTMAP的分类结果提取了棉田信息。利用2001年和2002年不同时相的MODIS和TM图像计算得到归一化植被指数(NDVI)和NDVI差值图像,将NDVI差值图像与棉田信息叠加后并分级,得到年际间和年内棉花长势的动态分布图和相同时相棉花长势的区域差异图。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：74752
    • 提供者：wodecsnd

  1. 灰度图像转伪彩色图像（求差异图）

  2. 把BMP图像转成伪彩色图，MATLAB实现： clear all;close all;clc; I=imread('peizhun2.bmp'); imshow(I); I=double(I); [m,n]=size(I); L=256; for i=1:m for j=1:n if I(i,j)<L/4 R(i,j)=0; G(i,j)=4*I(i,j); B(i,j)=L;

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-20
    • 文件大小：582
    • 提供者：zhoubin1992

  1. 差异分析韦恩图

  2. 利用R语言找出差异基因并作韦恩图，数据是从TCGA上获得的

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2019-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：maqingzhi128

  1. 立体图像舒适亮度研究 matlab程序

  2. 自己写的matlab程序，最终实验得出立体图像舒适亮度匹配图、立体图像舒适亮度差异图，仅供参考。与大家共享

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：9216
    • 提供者：zangyanjun

  1. 无监督显着性SAR图像变化检测

  2. 本文提出了一种新的无监督显着性合成Kong径雷达（SAR）图像变化检测方法。 图像的显着区域始终是有区别的，并且与其他区域不同，这使得它们很容易被注意到。 局部区域的强烈视觉对比度使显着性适合于指导SAR图像的变化检测，这两个图像之间存在差异。 通过将显着性提取应用于通过对数比运算符获得的初始差异图，可以得到显着性图，其中包括了大多数变化区域，并且同时很好地忽略了由斑点噪声引起的伪变化像素。 然后，通过对显着性图进行阈值处理，可以保留大多数兴趣区域，并进一步将其用于从初始SAR图像中提取区域以生

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38728277

  1. 结合强度和相干信息的多阈值SAR影像变化检测

  2. 本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38688550

  1. 基于直接密度比估计的SAR图像变化检测

  2. 提出了一种通过直接分布函数密度比估计的SAR图像变化检测方法。不同于以往基于分布函数的方法需要先分别估计不同时相的分布函数再计算比值,该方法直接估计分布函数比值,并使用皮尔逊散度作为差异度量获取差异图。通过将概率标签松弛(PLR)嵌入到最大期望(EM)聚类算法中,增强了变化检测结果的空间一致性。实验结果表明,该方法能够准确地提取变化区域,得到较为满意的变化检测结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38608873

  1. 基于仿视觉细胞模型的立体图像质量评价方法

  2. 在观看立体图像时，人类视觉系统(HVS)以人眼视网膜细胞为媒介接收、传输和理解双目信息，基于此提出了一种仿视觉细胞模型的立体图像质量评价(SIQA)方法。以视网膜细胞特性为基础，模仿HVS 对简单细胞和复杂细胞进行建模；双目信息经简单-复杂细胞模型处理得到双目融合视点图(BFVM)和双目细胞差异图(BCDM)，采用多尺度结构相似度(MSSIM)算法分别对原始、失真立体图像的BFVM 和BCDM 进行双目融合评价(BFQA)和双目立体感评价(BSPA)；对BFQA 和BSPA 的评价值进行加权融合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38624332

  1. variances_map：variances_map-源码

  2. 差异图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：346030080
    • 提供者：weixin_42181545

  1. nbdime：区分和合并Jupyter笔记本的工具-源码

  2. | | | | | Jupyter笔记本差异和合并工具 nbdime提供了用于进行和合并的工具。 nbdiff以终端友好的方式比较笔记本 nbmerge具有自动冲突解决功能的笔记本三向合并 nbdiff-web向您展示了丰富的笔记本差异图 nbmerge-web为您提供了基于Web的笔记本三向合并工具 nbshow以终端友好的方式呈现单个笔记本 在终端中比较笔记本： 在浏览器中合并笔记本： 安装 用pip安装nbdime： pip install nbdime 有关更多安装详细信息和开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42134554

  1. 利用win10自带虚拟机hyper-v安装centos7方法详解

  2. 一、安装win10企业版自带虚拟机 hyper-v 1、控制面板–>程序和功能–>启用或关闭Windows功能 勾上 hyper-v 确定就ok了 2、安装成功后会发现在 左下角“开始”菜单里的”Windows 管理工具” 中出现“hyper-v管理器” 打开hyper-v管理器，首先新建”虚拟交换机” 以便虚拟系统访问网络。 虚拟交换机 创建完成后，接下来我们创建 虚拟机。 这边根据需要选择第一代还是第二代。 附上网上的一张差异图，本人没有试过，仅供大家参考：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38622467