布丰 我的第二个项目是我对Python有更好的了解： 布冯针问题针头随机掉落在由均匀间隔的地板组成的地板上。 确定针落在分隔地板的线上的可能性。 通过巧妙的整合或几何与期望的组合，可以证明该概率与pi直接相关。 在特殊情况下，地板的宽度是针的长度的两倍，则概率仅为1 / pi。 因此，可以使用布冯针头问题的模拟（尽管效率很低）作为近似pi的蒙特卡洛方法。 要调整模拟的参数，只需修改python文件顶部的全局常量。 我最多只能运行该程序10,000针，尽管在某个点之后pi的近似值根本不会收敛

沿途学习 这个仓库包含了我学到的一些东西，包括算法，语言基础，课堂作业，作业，来自不同课程的小型项目，书籍和教程。 此存储库还包含Codecademy Full Stack开发人员课程的项目。 技术领域 C ++ Python Java脚本 React CSS HTML 算法清单 插入排序（C ++） 邻接表，BFS，DFS（Python） 递归（Python） 使用Python模拟的清单 布冯针 蒙特卡洛积分 随机数生成 单服务器排队系统 库存系统 使用Javascr ipt的专案