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  1. 希尔伯特_黄变换理论及其应用探讨

  2. Norden E Huang在1998年提出了希尔伯特黄变换(HHT)这一全新的时频分析理论。在这一理论中，通过经验模态分解(EMD)的方法，将信号表示成有限个内在模分量(IMF)和一个残余分量之和的形式，并且提出了通过希尔伯特变换(HT)对各个IMF进行时频分析和求解瞬时频率。希尔伯特黄变换在对非线性非平稳信号的分析处理方面表现出了有效性和自适应特性，成为了一种优秀的、颇具发展潜力的信号分析工具。 在现有关于希尔伯特黄变换理论与应用研究的基础上，本文尝试进一步完善和发展希尔伯特黄变换理论。从

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-07
    • 文件大小：432128
    • 提供者：zang5000

  1. 希尔伯特—黄变换，经典论文

  2. 有关希尔伯特黄的经典论文 经验模式分解 希尔伯特谱

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-22
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：princetonpku

  1. HHT在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用

  2. 所有微机继电保护装置中都设有启动元件,行波启动元件是超高速保护必不可少的组成部 针对目前电力系统低频振荡的分析局限于用线性化方 法来处理而导致的分析结果不精确，甚至不尽合理，提出基 于希尔伯特–黄变换(HHT)的提取电力系统低频振荡模态 参数新方法。首先运用HHT中的经验模态分解(EMD)实现 各低频振荡模态分量的有效分离，并对各模态分量进行希尔 伯特(Hilbert)变换、计算其相对应瞬时幅值、瞬时频率及相 位；其次运用该文推导的阻尼比计算公式提取各振荡模态分 量阻尼比，从而实现低频振荡模态

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-10-04
    • 文件大小：121856
    • 提供者：DSPF2812

  1. HHT精华讨论. EMA IMF

  2. HHT变换理论和程序实现过程，有许多实用的例子，深入理解HHT-Hilbert-Huang Transform（希尔伯特黄变换）。资料内容如下介绍： Hilbert边际谱 2、Hilbert边际谱和FT变换后的幅频谱 3、EEMD的一些问题 4、利用instfreq 函数求取瞬时频率时出现的问题 5、完整的EMD分解全过程，有Hilbert谱和边际谱 6、调频信号，HHT和fft哪个正确？ 7、边际谱和HHT谱的Matlab例子 8、关于hilbert谱图的问题 9、总体经验模态分解（EEMD

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-05
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u011894096

  1. 希尔伯特黄变换 代码

  2. 希尔伯特黄变换，希尔伯特黄变换用于提取瞬时频率和瞬时幅度、边际谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-01
    • 文件大小：105472
    • 提供者：dongni8866

  1. matlab信号处理emd工具箱

  2. 经验模态分解（Empirical Mode Decomposition,EMD）法是黄锷（N. E. Huang）在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法，特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。对经过EMD处理的信号再进行希尔伯特变换，就组成了大名鼎鼎的“希尔伯特—黄变换”（HHT）。由于脑电信号处理很少在EMD之后接上希尔伯特变换，在这里仅介绍EMD的相关基础知识。 　　EMD其实就是一种对信号进行分解的方法，与傅里叶变换、小波变换的核心思想一致，大家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_41794955

  1. MatlabEMDHHTSVM-程序及图形.doc

  2. MatlabEMDHHTSVM-程序及图形.doc     看到论坛里有人提出用SVM来解决EMD的边缘效应，觉得这个思路非常不错，我最近一直在学习这方面东西，但是目前还在搞前期工作，希望跟大家多多交流，互相交流自己的看法、思路和方法，从而更好的解决自己遇到的问题。     为了让没接触过EMD和HHT但非常熟悉SVM的人（如高手faruto)对这方面有个大概的了解，特发此贴。 EMD：     经验模式分解，多用于处理非平稳信号，它能把一个很复杂的信号分解成多个imf分量，（如从imf1,i

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 基于HHT-CS-ELM的瓦斯涌出量时序预测

  2. 为有效挖掘瓦斯涌出量监测数据隐含特征,预防瓦斯动力灾害,基于希尔伯特-黄变换(HHT)方法、布谷鸟搜索算法(CS)和极限学习机(ELM)基本理论,构建了瓦斯涌出量的HHT-CSELM动态预测模型。通过EMD将样本序列分解成多个不同频率的本征模态函数(IMF)分量;利用Hilbert变换获取各分量的瞬时频率,并据此将IMF分量划分成较高频和低频,采用不同的预测模型进行预测,经叠加各预测值得到最终预测结果。以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能有效降低数据复杂度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：297984
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 三维测量中一种新的自适应窗口傅里叶相位提取法

  2. 针对多尺度窗口傅里叶变换中，窗口尺寸的自适应选取及提取基频时的频谱混叠等问题，提出基于希尔伯特黄变换(HHT)的自适应窗口傅里叶相位提取法。对变形条纹信号进行HHT后，通过谱分析，自适应确定能够准确描述条纹信号变化情况的瞬时频率及条纹图的背景分量。根据所得的瞬时频率，给出自适应定位条纹信号局部平稳区域的步骤，进而确定窗口尺寸。不需额外计算，可有效去除背景分量以减少基频提取过程中零频频谱的干扰。与现有的用最大脊法确定窗口尺寸的方法相比，本方法不受被测相位必须线性逼近且变化缓慢的前提约束。实验证明本

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_38605188