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搜索资源列表

  1. MATLAB 7_0实用指南 （上册）

  2. 第1章MATLAB7.0简介1.1MATLAB的特点1.1.1MATLAB的基本特点1.1.2MATLAB7.0的新特点1.2MATLAB桌面简介1.2.1启动按钮1.2.2命令窗口1.2.3命令历史窗口1.2.4T作空间窗口1.2.5当前目录浏览器1.3MATLAB的帮助系统1.3.1帮助浏览器1.3.2help函数和doc函数第2章数组和矩阵2.1表达式2.1.1变量2.1.2数值表示2.1.3运算符2.1.4函数2.2构造数组2.2.1用增量法构造数组2.2.2用linspace函数构造

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：boomzip

  1. 按指定分布产生随机数

  2. 代码中提供了指定分布的c++实现，分别是正态分布，帕累托分布，对数正态分布，均匀分布

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-07-17
    • 文件大小：212992
    • 提供者：Appleeisen

  1. Extremes Toolkit (extRemes)

  2. 各种极值统计拟合方法，包括广义极值分布、广义帕累托分布、最大似然法、超门限法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-29
    • 文件大小：575488
    • 提供者：tjqh2002

  1. SPSS第六讲__常用统计图形

  2. 统计图形详解,如何选择合适的做图方式,分类变量 饼图（Pies Chart） 帕累托图（Pareto Chart） 连续变量 直方图（Histogram） P-P图和Q-Q图（检验正态分布）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：u013125843

  1. 产生perato随机数的c代码

  2. c语言代码，能够产生符合帕累托分布的随机数，帕累托是从大量真实世界的现象中发现的幂次定律分布，在负载测试中, 通常的做法是估计80％的流量将在总时间段的特定20％内发生。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：809
    • 提供者：qq_34704689

  1. NSGA introduction

  2. 多目标的优化方法(NSGA-II), 能在较大程度上提高分布性,并得到较好的收敛性. 关键字:多目标进化算法 动态聚集距离 帕累托最优解 分布性 种群维护

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-18
    • 文件大小：373760
    • 提供者：xuerlayer

  1. PMP项目管理概念精讲

  2. 七种基本质量工具，也称7QC工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。如图8-7所示， 七种基本质量工具是： 因果图，又称鱼骨图或石川图。问题陈述放在鱼骨的头部，作为起点，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。在问题陈述中，通常把问题描述为一个要被弥补的差距或要达到的目标。通过看问题陈述和问“为什么”来发现原因，直到发现可行动的根本原因，或者列尽每根鱼骨上的合理可能性。要在被视为特殊偏差的不良结果与非随机原因之间建立联系，鱼骨图往往是行之有效的。基于这种联系，项目团队应采取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：qq_36815945

  1. 基于广义帕累托模型的暴雨概率分布研究

  2. 基于广义帕累托模型的暴雨概率分布研究，陈悦，倪长健，本文利用宜宾51年（1960-2010年）的逐日降水量资料，引进基于超门限峰值（POT）抽样法的广义帕雷托分布( GPD)，借助于现代L-矩估计方法�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：506880
    • 提供者：weixin_38719578

  1. 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

  2. 本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38738830

  1. 广义自回归条件异方差极值理论-Copula模型的货币组合风险度量

  2. 本文使用copulas概念对货币汇率依存结构进行统计建模。 GARCH-EVT-Copula模型用于估计货币汇率的投资组合风险价值（VaR）。 首先，单变量ARMA-GARCH模型用于过滤收益序列。 然后拟合广义帕累托分布，以对标准化残差的尾部分布进行建模。 转换后的残差之间的依赖关系结构使用双变量copulas进行建模。 最后，基于蒙特卡罗模拟，对四种货币汇率的等权投资组合进行投资组合VaR估计。 实证结果表明，学生的t copula可以最恰当地表示货币汇率的依存结构。 回测结果还表明，与基准

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38628150

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38748718

  1. as-random:生成具有各种分布的随机数-源码

  2. Assemblyscr ipt随机库 生成具有各种分布的随机数。 状态 工作正在进行中 特征 公开具有适当范围缩小的快速整数随机生成器 对所有发行版使用最新颖，最快速的算法 所有输入参数均有效且不会引发异常 整数名称空间中的所有分布（Randomi32 / Randomi64） 不要使用浮点运算 离散整数分布： 均匀（带范围） 贝努利 布尔型 浮点分布： 均匀（带范围） 贝努利 贝塔 二项式 柯西 指数的 费舍尔（冯·米塞斯·费舍尔） 弗雷谢特 伽玛 几何的 古姆贝尔 拉普拉斯 对数正

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：55296
    • 提供者：weixin_42168830

  1. 基于旋转网格的多目标进化算法

  2. 进化优化算法是一种元启发式方法，在多目标优化问题（MaOP）中经常遇到相当大的挑战。 基于帕累托的优势在MaOP中失去了效力，MaOP被定义为具有三个以上的目标。 因此，提出了一种更有效的选择方法来平衡收敛和分布。 本文提出了一种使用旋转网格技术求解MaOP的算法（由RGridEA表示）。 该算法使用旋转网格划分目标空间。 不是使用帕累托非支配排序策略对总体进行分层，而是使用一种新颖的分层方法来有效地增强收敛性，并利用网格来改善分布和均匀性。 最后，在测试功能DTLZ序列分析中测试了其他七种算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38598745

  1. Pareto-Distribution--源码

  2. 帕累托分布 数据集信息： 该在线零售II数据集包含2009年12月1日至2011年9月12日在英国注册的非商店在线零售发生的所有交易。该公司主要销售独特的全场合用礼品。 公司的许多客户都是批发商。 属性信息： 发票：发票编号。 名义上每个交易唯一分配的6位整数。 如果此代码以字母“ c”开头，则表示已取消。 StockCode：产品（项目）代码。 名义上每个不同产品唯一分配的5位整数。 描述：产品（项目）名称。 数量：每笔交易中每种产品（项目）的数量。 InvoiceDate：通知日

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 帕累托：帕累托和分段帕累托分布-源码

  2. 帕累托 Pareto是一个R软件包，提供了Pareto，分段Pareto和广义Pareto分布的方法和工具，这些方法和工具可用于再保险条约的定价： 分布函数，密度和分位数函数 层均值和方差 帕累托和分段帕累托分布的仿真 帕累托外推 在两层的预期损失之间找到帕累托阿尔法 在多余的频率和预期的图层损失之间找到帕累托阿尔法 （分段）Pareto分布的alpha的最大似然估计 计算正态，对数正态和伽玛分布的局部帕累托alpha 将分段帕累托分布拟合到任意数量的参考层的预期损耗和给定阈值处的多余频率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：104448
    • 提供者：weixin_42171132

  1. 保险索赔模拟：单个保险索赔的模拟-源码

  2. 保险索赔模拟 在本报告中，我们总结了对个人索赔的模拟及其对年终资产和破产风险的影响。 此外，我们向公司提供建议和考虑因素，以供将来分析。 为了进行此分析，做了一些假设： 客户在任何一年内提出索赔的可能性为10％ 客户提出索赔的可能性与之前的索赔无关，并且与其他客户的索赔无关 客户每年提交的索赔不超过一个 索赔的大小是独立的，并且遵循参数为alpha = 3和Beta = 100,000的帕累托分布 模拟保险索赔额 在此分析中，使用反演方法从X模拟。 第一步是创建一个函数invpar来计算反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：471040
    • 提供者：weixin_42164534

  1. 微博网络中用户特征量和增长率分布的研究

  2. 根据新浪微博的实际用户数据,发现粉丝数、关注数和微博数3个特征量的分布,都存在双段幂律分布现象,不同类型用户特征量的分布具有差异性.使用双帕累托对数正态(DPLN)分布对数据进行拟合,相比对数正态分布和幂律分布,可以得到更优的效果.用户活跃时间服从指数分布,不同活跃时间的3个用户特征量都近似服从对数正态分布;用户特征量的增长率服从对数正态分布,且与特征量自身的规模无关,这些特征与双帕累托对数正态分布模型一致,从而使用这一模型可以很好地解释粉丝数、关注数和微博数分布特性的形成机制.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：839680
    • 提供者：weixin_38689223

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38713061

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38680671

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38588854
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