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  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：140288
    • 提供者：courage0603

  1. maskscoring_rcnn：纸张代码“ Mask Scoring R-CNN”-源码

  2. 遮罩评分R-CNN（MS R-CNN） ，，，。 CVPR 2019口头论文， 该项目基于 。 介绍 包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。 所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。 遮罩评分策略可在COCO AP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。 通过对COCO数据集的广泛评估，Mask Scoring R-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。 MS R-CNN的网络

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42097369

  1. 带来网络评估-源码

  2. 带来网络评估

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42116713

  1. RPGAE：探索图形自动编码器的表示能力-源码

  2. 探索图自动编码器的表示能力 在这项研究中，我们研究了图自动编码器（GAE）的表示能力，并验证了嵌入中是否捕获了以下拓扑特征：程度，局部聚类得分，特征向量中心性，中间性中心性。 我们还验证了这些拓扑功能的存在是否可以在节点群集和分类的下游任务上带来更好的性能。 我们的实验结果表明，在模型保留二阶接近度的条件下，这些拓扑特征（尤其是程度）确实保留在采用SUM聚合规则的GAE的第一层中。 我们还显示，在某些下游任务上，具有此类属性的模型可以胜过其他模型，尤其是当保留的特征与手头任务相关时。 最后，我们

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：72351744
    • 提供者：weixin_42138376

  1. 学士学位论文：使用深度神经网络的光学音乐识别-源码

  2. 使用深度神经网络的光学音乐识别 抽象的 光学音乐识别是一个充满挑战的领域，在许多方面都与光学文本识别类似。 但是，它带来了传统的基于管道的识别系统所面临的许多挑战。 在手写文本识别领域，端到端方法已被证明是优越的。 我们试图将这种方法应用于OMR领域。 具体来说，我们专注于手写音乐识别。 为了解决培训数据的不足，我们开发了一种用于手写音乐的雕刻系统，称为Mashcima。 此雕刻系统成功模仿了CVC-MUSCIMA数据集的样式。 我们在CVC-MUSCIMA数据集的一部分上评估了我们的模型，这种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42162171

  1. 经验研究-源码

  2. 卷积神经网络架构的实证研究 抽象的 卷积神经网络是一类深层神经网络，通常用于分析视觉数据。 我将研究卷积神经网络（CNN）的不同体系结构的性能，以评估哪些调整和调优可以为我们的模型带来最佳结果。 我将构建一个定制设计的CNN，以与Alexnet和GoogLeNet架构进行比较。 所有模型都将在CIFAR-10数据集上进行训练。 结果 下表显示了不同体系结构实现的精度。 AlexNet在10,000张图像上以85％的精度表现最佳。 可以在报告中找到按类别准确性的进一步细分。 结论 总而言之，对网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：676864
    • 提供者：weixin_42117037

  1. MPC_RL_Car：2020Spring，ECE239AS（强化学习）的作业和课程项目存储库-源码

  2. MaP，CaP，RaLly！ 随机环境中UGV计划和控制的混合架构 2020年Spring，ECE239AS（强化学习）的作业和课程项目资料库。讲师：Lin Yang博士。 （c）2020年Swapnil Sayan Saha（欧洲经济委员会，UCE系，NESL），Nathaniel Snyder（美国加利福尼亚大学洛杉矶分校，MAE系）和Brian Wang（美国，NESL，UCLA CS系） 随着无人地面车辆（UGV）的出现和商业化，在操作环境中安全，但实时地优化随机性将带来计算和实现的复

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：weixin_42160398

  1. DeepJ：用于生成特定风格音乐的深度学习模型-源码

  2. DeepJ：用于生成特定风格音乐的模型 抽象 深度神经网络的最新进展使算法能够创作与人类创作的音乐相当的音乐。 但是，很少有算法允许用户生成具有可调参数的音乐。 调整生成的音乐的属性的能力将为帮助艺术家，电影制片人和作曲家的创作任务带来更多实际好处。 在本文中，我们介绍了DeepJ-端到端生成模型，该模型能够根据特定的作曲家风格组合来创作音乐。 我们的创新包括学习音乐风格和音乐动态的方法。 我们使用我们的模型来演示一种简单的技术来控制生成的音乐的样式，以此作为概念证明。 使用人类评分者对我们的模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_42110362

  1. 参考：用于上下文网络流量管理的SDN实验框架-源码

  2. 快速实验框架（REF） 在线视频流和物联网（IoT）正在成为未来网络的主要消费者，它们从大量异构用户设备中产生高吞吐量和高动态流量。 这给基础网络带来了巨大压力，并降低了性能，效率和公平性。 为了解决此问题，未来的网络必须合并能够识别应用程序和用户级别要求的上下文网络设计。 但是，网络管理组件的新设计（例如资源供应模型）通常在模拟环境中进行测试，而模拟环境在网络设备如何实际执行网络协议和相关规范方面缺乏精妙之处。 本文为软件定义网络（SDN）实验框架（REF）的设计和操作指南做出了贡献，该框架

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：209920
    • 提供者：weixin_42160425

  1. TransFBP：官方纸质守则（arXiv1803.07253）-源码

  2. 转移丰富的深层特征以进行面部美容预测 介绍 此库为我们的论文《提供了源代码。 该代码已经在带有TensorFlow0.12.0的Ubuntu16 .04上进行了测试，新版本可能会给您带来麻烦，因为TensorFlow的API在发布新版本后总是会更改。 拟议方法 实验 我们提出的两阶段方法可在 和数据集上实现最新性能。 TransFBP在数据集上也取得了非常有竞争力的性能。 使用SCUT-FBP数据集进行评估 方法 个人电脑 组合特征+高斯Reg 0.6482 基于CNN 0.8187

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42143806