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搜索资源列表

  1. 高阶统计量(HOS)

  2. 利用高阶统计量法对帧间差分图像进行提取运动物体提取

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-16
    • 文件大小：2048
    • 提供者：lzm800929

  1. 运动图像检测方法PPT

  2. 介绍了几种常规的运动检测方法： 背景差法 帧间差分 光流法 前景建模方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-03
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qianqianfy007

  1. 背景差分法和帧间差分法的视频运动检测

  2. 本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背景内容的 变化不敏感，在运动图像检测中取得了良好的效果。

  3. 所属分类：其它

  1. 数字图像处理帧间差分

  2. 该程序源码是帧间差分，结果可以锁定运动物体。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：hauklau

  1. 基于OpenCV实现的帧间差分

  2. 基于opencv实现的帧间差分算法 可以实现两幅图像之间的做差运算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dapiqiu989

  1. 帧间差分法

  2. 详细介绍了用帧间差分法进行图像处理。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：andychdj

  1. 基于opencv2.4.3、VS2010的背景差分法目标检测

  2. 本程序是基于opencv2.4.3和VS2010的，使用帧间差分法进行运动目标的检测，使用摄像头摄取视频图像，或读取指定路径下的视频。效果不错。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-09-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：cb_style

  1. 基于灰度的图像跟踪

  2. 三帧间差分做跟踪 otsu算法做阈值选择

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-06
    • 文件大小：7168
    • 提供者：hy19930118

  1. 运动图像识别跟踪帧间差分法

  2. 提取背景 可以静态的 一开始指定一个背景 还有一种方法叫 高斯背景跟踪 可以动态的更新背景 见过一篇论文： 一种基于背景减除与三帧差分的运动目标检测算法 pdf 里面用的三帧差分找运动物体 背景嘛 也可以自动更新喔 ">提取背景 可以静态的 一开始指定一个背景 还有一种方法叫 高斯背景跟踪 可以动态的更新背景 见过一篇论文： 一种基于背景减除与三帧差分的运动目标检测算法 pdf 里面用的三帧差分找运动物体 背景嘛 也可以 [更多]

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-09
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：u013359068

  1. QT+OPENCV帧间检测法

  2. QT+OPENCV帧间检测移动的物体，存在一些小瑕疵。 对于一个固定的场景（背景），我们感兴趣的是在场景中运动的物体（前景）。前景提取是在智能监控应用中的一个基础步骤。 帧间差分：在运动目标检测中，简单来说，就是背景与当前帧之间的差异。数字图像可以表示成一个矩阵，矩阵中每一个元素叫一个像素点。帧间差分=绝对值（背景-当前帧图像）。 怎么确定前景？ 我们取帧间差分足够大的像素点，将这些像素点作为前景像素。 基于帧间差分的运动目标的主要问题： 背景建模的好坏直接影响检测的效果，由于背景是随时间改变

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38955133

  1. 3.14 基于帧间差分法的运动目标检测.rar

  2. 写了一些关于图像帧间差分法的目标检测的例子，程序含有说明解释，适合初学者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-22
    • 文件大小：624640
    • 提供者：weixin_45219924

  1. 采用帧间差分法提取背景-backgroundtest3.m

  2. 采用帧间差分法提取背景-backgroundtest3.m 一个是通过采用帧间差分法从多帧连续图像提取背景 另一个是通过背景提取运动物体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测-2.rar

  2. 输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测-2.rar 输入多幅图像实现帧间差分实现运动目标检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_39840588

  1. 带式输送机纵向撕裂数字图像检测系统设计研究

  2. 带式输送机是煤矿生产中重要的运输设备,其纵向撕裂事故会造成巨大经济损失。因此,设计了一种数字图像自动识别系统,通过CCD工业摄像机对输送带实时拍摄并转化为数字图像信号,传输给计算机,针对撕带图像的特征对图像进行帧间差分、线性点运算、中值滤波、边缘检测及Otsu算法阈值分割,并基于裂缝特点设计了一种自适应的裂缝识别算法,实验证明,系统具有良好的实时性及鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 矿井车载视频图像稳像算法研究

  2. 针对矿井车载摄像系统拍摄的视频因含有前景运动目标及高噪声造成的全局运动矢量估计误匹配率高、实时性较差等问题,提出了一种基于ORB特征匹配与改进粒子滤波的矿井车载视频图像稳像算法。在运动矢量估计阶段,采用ORB算法提取图像特征点;采用基于图像块的连续3帧间差分法,联合时空一致性准则快速剔除前景运动区域的特征点;结合前景标记区域,对特征点位置进行初次筛选,对保留下来的背景特征点进行配准;利用仿射变换模型实现帧间运动矢量的估计。在运动滤波阶段,采用基于估计窗的实时粒子滤波算法滤除抖动分量,获得补偿参数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：380928
    • 提供者：weixin_38677244

  1. 基于差值区域的实时人脸定位

  2. 为了解决红外图像人脸跟踪鲁棒性差的问题,提出一种基于差值区域的实时人脸检测和定位方法,该方法主要是利用改进帧间差分法得到一帧差分图像,然后对差分图像进行预处理,确定"类"瞳孔的位置,进而标记出人脸差值区域,对该区域归一化后应用AdaBoost方法进行验证,从而得到人脸的准确定位。研究结果证明:该系统定位方法比直接应用AdaBoost方法有更好的实时性,该方法的各个环节都满足实时性要求,为红外条件下的人脸跟踪系统提供了有效的解决方案。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：1034240
    • 提供者：weixin_38653694

  1. 基于图像处理的夜视车辆检测

  2. 根据环境照度将夜间交通场景区分为充足照明和低照度两种情况，分别设计相应的处理流程检测运动车辆。针对充足照明的情况，先使用梯度滤波消除路面反光的干扰，再进行帧间差分检测运动区域，最后使用级联形态学滤波消除噪声点和填充帧间差分方法导致的车体区域空洞。针对低照度情况，引入先验知识检测车前灯，并利用车灯间距判别车型大小，最后结合车辆的造型知识定位车体。对多段典型的夜间交通场景视频进行了测试，实验结果表明，该方法能够有效地检测夜间行驶车辆。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：499712
    • 提供者：weixin_38690545

  1. 基于形变轮廓模型的视频图像中人物领域的追踪

  2. 基于头部轮廓设置人物领域轮廓模型，建立形变轮廓模型模板，通过模板评价函数完成模板的更新修正，实现不基于帧间差分和移动向量亦能在视频图像中追踪移动对象。基于形变轮廓模型算法，可实现摄像头转动或背景变动,且在背景较复杂的情况下从视频图像中检测移动人物。实验结果验证了该算法的有效性与鲁棒性，可快速准确抽取视频图像中的人物领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_38693476

  1. 动态背景下基于帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测

  2. 基于图形处理器单元（GPU）提出了一种帧间差分与模板匹配相结合的运动目标检测算法。在CUDA-SIFT（基于统一计算设备架构的尺度不变特征变换）算法提取图像匹配特征点的基础上，优化随机采样一致性算法（RANSAC）剔除图像中由于目标运动部分产生的误匹配点，运用背景补偿的方法将静态背景下的帧间差分目标检测算法应用于动态情况，实现了动态背景下的运动目标检测，通过提取目标特征与后续多帧图像进行特征匹配的方法最终实现自动目标检测。实验表明该方法对运动目标较小、有噪声、有部分遮挡的图像序列具有良好的目标检

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：695296
    • 提供者：weixin_38725260

  1. OpenCV实现帧间差分法详解

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38610012
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