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  1. motion detection（matlab）

  2. 基于帧间检测法的运动目标检测，方法通俗移动，已用matlab仿真成功。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-11-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lhh19871003

  1. QT+OPENCV帧间检测法

  2. QT+OPENCV帧间检测移动的物体，存在一些小瑕疵。 对于一个固定的场景（背景），我们感兴趣的是在场景中运动的物体（前景）。前景提取是在智能监控应用中的一个基础步骤。 帧间差分：在运动目标检测中，简单来说，就是背景与当前帧之间的差异。数字图像可以表示成一个矩阵，矩阵中每一个元素叫一个像素点。帧间差分=绝对值（背景-当前帧图像）。 怎么确定前景？ 我们取帧间差分足够大的像素点，将这些像素点作为前景像素。 基于帧间差分的运动目标的主要问题： 背景建模的好坏直接影响检测的效果，由于背景是随时间改变

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_38955133

  1. 视频中对于物体检测方法的研究

  2. 在实际操作中，处理对象是从视频采集卡输入的实时图像序列，为了更好的检测图像中的 移动物体，摄像头需要对于背景图进行学习，即获取静止的背景图像信息。 对于视频中运动物体的检测主要措施分为两种:宏观检测法以及微观检测法。顾名思义，宏 观检测法就是对于获取到的整副图像进行检测，反之，微观检测法是针对图像的 ROI(感兴 趣区域)进行检测。背景差法，帧间差法以及综合法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-11-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：llikestudy_

  1. 基于DM642的多目标运动状态感知系统设计

  2. 针对现有煤矿动目标视频监控采用人工监控方式存在误报和漏报等问题,提出了一种基于DM642的多目标运动状态感知系统的设计方案。该系统以DM642为控制核心,以监控视频为输入,使用多阈值分割法、帧间差分法、边缘检测法实现对多目标监控对象运动状态的感知;感知结果以Modbus/TCP协议标准输出到工控组态软件,进行显示、报警、处理等。测试结果表明,该系统利用视频图像能很好地实现多目标运动状态的感知,可代替传统监控中每个运动状态所需的专用传感器。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：641024
    • 提供者：weixin_38635996

  1. 基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法

  2. 针对传统的Camshift算法在跟踪时需要手动定位目标，在颜色干扰、遮挡等复杂背景中容易跟丢目标的问题，提出了一种基于Camshift和Kalman滤波的自动跟踪算法。首先利用帧间差分法和Canny边缘检测法分割出运动目标的完整区域，然后用提取出的目标区域初始化Camshift算法的初始搜索窗口，从而实现了目标的自动跟踪。当背景中存在相似颜色干扰或者目标被严重遮挡时，采用Kalman滤波与Camshift算法相结合的改进算法进行跟踪。实验结果表明，本文改进算法在目标被严重遮挡、颜色干扰等情况下仍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：357376
    • 提供者：weixin_38713061

  1. OpenCV实现帧间差分法详解

  2. 本文实例为大家分享了OpenCV实现帧间差分法的具体方法，供大家参考，具体内容如下 一.基本概念 基于视频的车辆检测算法种类很多：光流法检测，帧差法，背景消除法（其中包括：直方图法，平均值法，单分布和混合高斯分布背景模型，Kalman滤波等），边缘检测法，运动矢量检测法…下面分享的是运动目标检测算法中最基本的方法—帧间差分法。 相邻帧间图像差分思想：检测出了相邻两帧图像中发生变化的区域。该方法是用图像序列中的连续两帧图像进行差分，然后二值化该灰度差分图像来提取运动信息。由帧间变化区域检测分割得到

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38610012