基于matlab的频域MVDR算法，用于对目标进行方位估计。相较于常规波束形成算法，有效的降低了旁瓣，并降低了主瓣宽度

本资源是国科大阵列信号处理课程考试的一套题，附有当时考生的个人完整答案总结在误差(协方差矩阵估计精度受样本数目的限制),会影响波束形成器的性能。随着 快拍数增加,波束形成器性能逐渐趋向于 波束形戊器。数据样本中不存在期 望信号时,要保证波束输出比最优情况下损失在以内,样本快拍数大约需 要大于2M。数据样本中期望信号越大,波束形成器的性能下降约严重。 如下图所示,假设M=2 泼束形成器加权向量为 WMVDR=a924,主要考虑以 下几种情况:只有空间白噪声时,Rx=1 波束形成器蜕化为常规波東形成

利用MATLAB实现了常规的波束形成，包括阵元间距对方向图的影响、方向图仿真、三维网格图以及最终波束形成的结果

波束形成技术在无线通信领域，如声纳、雷达等阵列处理等领域有着不可替代的重要作用。一般而言，波束形成可以大致分为两类：传统波束形成和自适应波束形成。传统波束形成是指通过空域匹配滤波进行的常规波束形成技术；而自适应波束形成则是指利用算法对波束进行自适应的控制以达到一定的抑制干扰目的的波束形成技术。常见的波束形成方法有最小均方误差（LMS）算法、采样矩阵求逆（SMI）算法和最小方差无失真响应（MVDR）算法。MVDR算法满足最小噪声方差准则，既能保持收敛速度和稳态误差之间的平衡，同时也能保证在较高性噪