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搜索资源列表

  1. 广义预测控制Matlab程序

  2. 自己编写的GPC程序，已经运行通过，有需要的朋友可以参考一下。注：自适应预测控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：4096
    • 提供者：wtl02

  1. 广义预测控制matlab仿真程序

  2. 广义预测控制matlab仿真程序！希望对大家学预测控制有所帮助！

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-09-26
    • 文件大小：3072
    • 提供者：lxm0402

  1. GPC广义预测控制matlab例程

  2. 广义预测控制，根据当前输入和预测未来输出，控制系统的输入，使输出达到预期的性能指标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zjuzeze

  1. 广义预测控制说明文档

  2. 看到不少朋友下载了我的——预测控制MATLAB源程序，今天无意中发现了以前写的说明文档，希望对大家有用。文档详细介绍了GPC的模型及算法流程，还有对那个源程序的解析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：250880
    • 提供者：wtl02

  1. 多变量隐式广义预测程序

  2. 多变量隐式广义预测程序，挺有用的 初学广义预测的人可以参考参考

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-11
    • 文件大小：5120
    • 提供者：sunwing1

  1. gpc 广义预测控制仿真程序

  2. 这是一个siso系统的GPC仿真程序，简单，易懂，

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2010-01-05
    • 文件大小：4096
    • 提供者：yzjj196

  1. 广义预测控制pdf格式

  2. 文培出了广义预测控制(GPC)¨ 的稳定性的理论证明， 并对其鲁棒性和其 他性能进行了比较完整的理论分析 得出了以下主要结论：(1)降骄建模时，0PC对建 棋误差的鲁棒性不够好 (2)GPC 对噪声较敏感；(3)不存在结构型建模误差且噪声强 度不大时， 臼校正G}PC是一性能良好且适用面广的控制算法． 理论分析及仿真结果都 表明，GPC 并没有解决自适应控制的基本问题— — 鲁棒性问题

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-02-25
    • 文件大小：159744
    • 提供者：awsum

  1. 广义预测矩阵参数正定

  2. matlab中实现广义预测模型的参数整定仿真

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：3072
    • 提供者：windowdh

  1. 广义预测控制

  2. 广义预测控制(GPC)是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine 方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法，为广义预测控制应用于实时性要求高的快速系统奠定了理论基础。

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2012-01-04
    • 文件大小：627712
    • 提供者：superman0121

  1. 广义预测控制

  2. 用广义预测控制解决网络控制系统问题 先用了GPC算法，用于网络中

  3. 所属分类：外包

    • 发布日期：2012-06-01
    • 文件大小：173056
    • 提供者：q420682896

  1. 鲁棒性广义预测控制

  2. 一篇外文文献，鲁棒性广义预测控制可以练练专业外语哦。主要还是学习知识。一般人可下载不到呢

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-01-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：smx0525

  1. 单输入单输出广义预测控制matlab程序

  2. 单输入单输出广义预测控制的matlab程序。与常规的程序相比，采用了fminunc函数来求解gpc的性能指标，跳过了解析解的求解。提高了代码的可读性

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：1024
    • 提供者：mbjxking

  1. T-S模糊辨识与广义预测控制MATLAB源程序及说明文档.rar

  2. T-S模糊辨识与广义预测控制MATLAB源程序及说明文档。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-22
    • 文件大小：99328
    • 提供者：gaoyuezhao

  1. 广义预测控制项目.rar

  2. 广义预测控制技术最初由Clarke和其合作者于1987年提出，它采用传统的参数模型(如CARIMA模型)，参数的数目较少,对于过程参数慢时变的系统，易于在线估计参数。由于引入了不相等的预测水平和控制水平，具有预测模型、滚动优化和反馈校正三个基本特征，呈现了优良的控制性能，被认为是具有代表性的预测控制算法之一。 基于matlab的广义预测控制项目，分别用GPC算法进行仿真，并调整预测时域P、控制时域M取值大小，进行性能分析。 有很高的参考价值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_41782791

  1. 基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制

  2. 针对广义预测控制(GPC)的滚动优化对受限控制量求解的复杂性,笔者提出一种基于差分型思维进化算法的受限广义预测控制方法(DMEAGPC)。用差分型思维进化算法处理带约束的非线性优化问题,以此作为滚动优化策略,求得最优控制律。并将该算法应用于电厂再热汽温系统,仿真结果验证了该算法的有效性和可靠性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_38506713

  1. PMSM广义预测前馈控制器

  2. 为解决PMSM驱动器的硬性约束问题,特别是驱动器必须保证强大的电机电流的限制及终极驱动力的动态性能,提出一种广义预测(GPC)极点配置前馈控制算法.该方法以前馈控制器的结果作为GPC的一个极点,选择适当的惩罚矩阵,只有在极点附近GPC控制才能提高对前馈控制器的作用.使用10.7 k W的样机验证该理论.实验结果表明:与传统的PI矢量控制相比,基于GPC的前馈链路数字化控制器效果更优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：423936
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 粒子群优化在约束广义预测控制中的实现

  2. 广义预测控制（GPC）是一种鲁棒性强、能够有效地克服系统滞后、可应用于开环不稳定非最小相位系统的先进控制算法，但由于它需要Diophantine方程计算、矩阵求逆和最小二乘的递推求解，因此计算量很大，本文针对此缺陷提出四种不基于对象模型且实时性高的广义预测控制快速算法，为广义预测控制应用于实时性要求高的快速系统奠定了理论基础。但是实际工业过程中存在着各种约束，这会使求解控制量的滚动优化问题变得复杂，通常需求解一个有约束的二次规划或非凸规划，另外非凸规划的求解对初始条件也非常敏感，这些会影响到广义

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：351232
    • 提供者：weixin_38653443

  1. 一种子空间辨识的广义预测控制算法

  2. 针对广义预测控制(GPC)模型中输入输出数据可能存在噪声和系统先验结构信息未知导致的难于辨识问题，提出了一种子空间辨识的广义预测控制算法。该算法采用变遗忘因子的子空间辨识方法，按照预测优化值与参考输出值的误差构造变遗忘因子，调整采集数据权重，进行在线辨识以提高灵敏度和控制效果。实验结果验证了所提出算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：687104
    • 提供者：weixin_38665449

  1. 基于二维广义预测控制算法的间接迭代学习控制设计方法

  2. 间接迭代学习控制（ILC）有助于将学习型控制策略应用到已经具有局部反馈控制的重复/批处理/定期过程中。 基于二维广义预测控制（2D-GPC）算法，本文提出了一种新的间接ILC系统设计方法，该系统包括内环模型预测控制（MPC）和内环模型中的简单ILC。外循环。 所提出的设计方法的主要优点是实现了对现有反馈控制器的参数的综合优化和简单迭代学习控制器的设计，然后在2D-GPC的意义上确保了整个系统的最优控制性能。 通过对控制律的分析，发现可以从标准GPC律直接获得所提出的间接ILC律，并且可以通过简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：894976
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 基于LS-SVM的半潜式海洋平台动力定位系统广义预测控制

  2. 半潜式海洋平台是一个具有大惯性、大时滞特性的非线性对象，会受到来自海风、海流和海浪等环境因素的随机干扰。针对平台的这一特性，本文采用径向基（RBF）核函数最小二乘支持向量机（LS-SVM）来辨识平台的模型，并且结合广义预测算法（GPC），设计出控制器。仿真结果表明，最小二乘支持向量机能够降低计算的复杂度，并且具有较快的计算速度和良好的泛化能力，该方法具有较好的鲁棒性和稳定性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：997376
    • 提供者：weixin_38689976
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