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  1. 人行为识别代码，需要的过来看看，多提宝贵意见。

  2. 一段异常行为识别的代码，可以判断出除正常行走外的其他行为，标为异常。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-13
    • 文件大小：8192
    • 提供者：solar6699

  1. 基于无线传感器网络的行为识别与目标定位研究

  2. 传感器技术、无线通讯技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术、微电子技术等领域的进步及相互结合，推动了无线传感器网络的快速发展。无线传感 器网络将逻辑上的信息世界与客观上的物理世界连接起来，改变了人类与环境的 交互方式，提供了利用逻辑信息来表述客观世界的一种有效的、便捷的方法。目 前，无线传感器网络已经广泛地应用于环境智能、环境监控、工业制造、交通运 输、军事工程等众多领域。 作为无线传感器网络的一个重要应用领域，环境智能泛指能感知到用户的存 在并为其提供智能化服务的电子环境和系统。环境智能的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：mykensington

  1. 隐马尔可夫模型与异常检测的论文附加HMM最基础代码

  2. 一些关于HMM模型的期刊论文，都是比较好的期刊的，主要内容是与HMM有关的一些识别和异常检测的论文，附加一个HMM最基础算法的代码（C++）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cha_de_xiaohao

  1. 基于质心运动轨迹法在ATM视频监控中的异常行为识别

  2. 基于质心运动轨迹法在ATM视频监控中的异常行为识别

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-05-31
    • 文件大小：172032
    • 提供者：linhstyle

  1. 高斯背景代码

  2. 高斯背景 异常行为识别 可以运行的代码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-07
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u014592232

  1. 异常行为识别

  2. 异常行为识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：asdsdsa

  1. 基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法

  2. 基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法基于深度学习网络模型的鱼群异常行为识别方法

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：657408
    • 提供者：a785334531

  1. 公交异常行为识别解决方案_0130

  2. 公交异常行为识别解决方案_0130_深圳太古计算机系统有限公司

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chinansa

  1. 基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别.pdf

  2. 基于深度学习与稀疏光流的人群异常行为识别.pdf

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-17
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 基于双流卷积神经网络的监控视频中打斗行为识别研究.caj

  2. 智能监控系统的主要特点是在可以自动对监控视频中的图像序列进行处理，具体处理包括定位目标、跟踪目标或者识别目标行为。应用计算机视觉相关技术来进行异常行为识别是目前非常热门的研究方向，研究过程包括了图像处理、视频分析、机器学习等领域的相关技术。对运动目标的跟踪、建模以及根据其所处环境对行为进行判断和分类，以及让计算机理解人体各种行为，这些任务都有较大的难度，因此，研究异常行为识别算法有很高理论及实际意义。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_44684342

  1. 基于视频的人体异常行为检测MATLAB[GUI，lun文].zip

  2. 一、课题介绍 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-02
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：Threexiu

  1. MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-06
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_46022493

  1. OpenCV人类行为识别（3D卷积神经网络）

  2. 上图视频测试链接：https://www.bilibili.com/video/BV13E411c7Mv/ 1. 3D卷积神经网络 相比于2D 卷积神经网络，3D卷积神经网络更能很好的利用视频中的时序信息。因此，其主要应用视频、行为识别等领域居多。3D卷积神经网络是将时间维度看成了第三维。 人类行为识别的实际应用： 安防监控。（检测识别异常行为：如打架，偷东西等） 监视和培训新人工作来确保任务执行正确。（例如，鸡蛋灌饼制作程序：和面，擀面团，打鸡蛋，摊饼等动作） 判断检测食品服务人员是否按规定洗

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38626192

  1. 流量行为特征骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别

  2. 流量行为特征骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：436224
    • 提供者：weixin_38670420

  1. 应用交互式网络流模型的高速网络异常行为检测与控制

  2. ：针对网络异常流量的检测与定位问题，提出了一种根据网络流统计量异常变化和不完整网络流来有效识别并定位网络异常流量的方法．该方法建立在交互式网络流模型的基础上，分析了交互式网络流模型下各种网络流的交互特征；为准确实时获取网络异常源，采用中国余数定理，设计了连接度sketch结构中的哈希函数，满足了网络用户信息逆向求解的需要，实现了高速网络中异常网络流特征参数的实时获取；为减缓网络异常行为的扩散速度，提出采用动态软隔离方法实现网络异常行为的控制．真实环境下的实验结果表明，所提方法对于多种类型的网络异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38723527

  1. 基于深度网络模型的视频序列中异常行为的检测方法

  2. 针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对模型进行优化后,识别率可以达到87.6%,引入自适应池化层后,识别率可以达到91.9%。该卷积神经网络对视频序列中基本的异常行为的检测效果比改进的轨迹跟踪(iDT)和双流网络更快更准确;相较于时间分割网络(TSN)和时间关系网络(TRN),

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_38677044

  1. MATLAB视频人体异常行为识别.zip

  2. Matlab人体异常行为检测，可检测商城小偷，异常可疑人员

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 【毕业设计】基于MATLAB视频人体异常行为检测识别（GUI，论文）.zip

  2. 本文设计了一款人体行为异常监控系统，主要适用人群是老年人，在摄像头固定的情况下，自动检测人体运动轨迹，并与提前设定好的行为库进行匹配，分析判断是否具有异常行为。 在数字图像预处理部分采用了图像二值化，腐蚀与膨胀等几种方法为人体目标的跟踪和检测做准备。为了克服在实际操作中遇到的问题，采用了帧差法和ViBe算法，帧差法即利用帧间变化与当前帧、背景算法来判断它是否大于阈值，并分析视频中序列的运动特性，ViBe算法则是一种背景建模的方法，背景模型是由邻域像素来创建，并对比背景模型、当前输入像素值检测出前

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：matlab1998_vx

  1. 视频监控中跌倒行为识别

  2. 监控视频中的异常行为检测是计算机视觉研究领域的一个重要研究课题。人体跌倒行为作为异常行为的一种，可以对老龄化社会中的老年人跌倒行为做出实时预警，对保护老年人生命安全起到重要作用。本文采用三帧差法与更新运动历史图像相结合的方法获取运动前景，然后采用膨胀形态学操作与中值滤波操作，消除前景图像的噪声，对运动区域标记采用矩形包围框来获取感兴趣区域的形态变化，最后采用矩形框的宽高比、人体Hu矩特征、人体轮廓离心率、人体轴线角多特征融合来识别跌倒异常行为，对识别出的异常行为实时报警。实验结果表明对固定背景的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38694800

  1. 基于神经网络的交互式异常行为识别研究

  2. 在智能安防领域中，异常行为识别一直是该领域的一个研究热点。但目前的研究技术仅能够识别简单的行为特征，对于复杂行为的识别还存在诸多问题。随着人工智能技术的不断发展以及在行为识别上的应用，可以尝试通过深度学习技术对监控视频中的异常行为进行识别。因此本文针对监控视频中的交互式异常行为进行分析研究，首先通过背景减除算法对视频数据进行预处理，然后采用深度学习技术在训练数据集上进行算法模型的训练，最后在测试数据集上进行算法模型的验证。该算法模型能够有效区分异常行为和正常行为，识别准确率为73%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38740328
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