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搜索资源列表

  1. 基于明确丢失应答的异质网络传输控制.

  2. 指出链路层策略在提高无线链路可靠性的同时，对传输层带来的影响，并采用明确 丢失应答作为反馈信息，根据不同的数据丢失原因采取相应的措施，保证了对有线拥塞的及时检测 和处理能力，使源端能在无线链路传输差错率高的情况下保持较高的传输速率，同时避免传输层与 链路层之间不必要的重发竞争，从而提高了异质媒体网络上端到端的数据吞吐量。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-29
    • 文件大小：228352
    • 提供者：dsmsm

  1. 移动计算网络中lP移动性研究--------------裴坷

  2. 随着互联网的普及和移动通信技术的飞速发展，移动计算成为引人注目的新 课题。移动计算网络，特别是主机的移动性，对现代网络的设计和实现方面提出 了新的挑战。越来越多的移动设备和用户希望能够随时随地进行互联网无缝接入， 而未来的无线接入网络是由多种异质网络构成的复杂多层次的立体结构，这要求 网络支持IP移动性，即网络具有IP移动计算功能。但是，现有的互联网协议栈并 不能提供IP移动性支持。因此，研究如何为互联网提供有效的IP移动性支持迫在 眉睫。 本文研究工作基于国家863重大课题“宽带无线IP技术

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-20
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：ccvszz

  1. 基于异质信息网络的相似性度量研究

  2. 本文首先通过分析现有的相似性度量算法的优势与不足，提出了一种基于元路径的新型相似性度量算法。该算法可以度量异质信息网络中任意结点对之间的相似度，同时度量具有对称性。通过与其它度量算法在真实数据集上的实验结果的比较，验证了算法的有效性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：qq_23023843

  1. 网络性能测量和推测技术的研究

  2. Jnternet是一个庞大的分布式网络，并且还在不断扩大，伴随着网络的规模 和复杂性的不断增加，新型的网络应用也不断涌现，但是目前的nIternet存在 很多问题，作为网络管理的重要组成部分，网络性能测量所得到的数字指标具有 十分重要的意义。但是Internet的分布化、不协作、异质等特点以及流量特征 的复杂性，使得工nterne:测量研究是极具挑战性的工作。 大部分的测量工具功能单一，只能具有针对性地测量某个或某几个性能指 标。很多的测量系统需要网络节点的参与协作，或需要在网络中部署测量设备

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：baiguangyu001

  1. 数据挖掘分析数据集

  2. 数据挖掘分析经常用到的经典数据集，可以做异质信息网络中的各种数据挖掘任务

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-04-10
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：zhengyuyan0716

  1. 1711 专题 石川等 异质信息网络的研究现状和未来发展.pdf

  2. 异质信息网络的研究现状综述，阅读之后可以对异质信息网络有一个大概的了解

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：lzj000lzj

  1. 异质信息网络分析与应用.rar

  2. This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction o

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-08-20
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：tpman07

  1. 煤矿物联网络系统理论与关键技术

  2. 针对煤矿安全生产监测、监控、预警与应急救援的要求,提出将信息感知、信息传输、智能处理、现代控制技术与现代采矿技术相结合,基于工业以太网综合自动化系统和无线传感器网络,构建动态感知煤矿灾害状况、设备健康状态、人员安全环境的煤矿安全生产物联协同网络系统,实现复杂环境下生产网络内的人员、机器、设备和基础设施的协同管理与控制,有效地解决煤矿安全开采和重大灾害防治的问题。同时在给出安全信息分布式传感、生产过程协同控制、安全信息识别处理、受限异质空间传感网实时传输及动态组网等相关理论与关键技术的基础上,指出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：220160
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 异质混合环境中的深度学习

  2. 我们使用深层自动编码器神经网络绘制Z6-II杂化双曲面的图表。 即使对自动编码器进行了训练，却不了解Z6-II双向模型的现象学特性，它仍在此图表中识别出在现象学上很有前途的模型聚集的肥沃岛。 然后，将决策树应用于图表，以提取肥沃岛屿的定义属性。 基于此信息，我们提出了一种在现象学上很有前途的字符串模型的新搜索策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 软交换网络与现有智能网络的互通方式

  2. 软交换网络的互通可分为：不同交换运营商之间的互通，即域间互通；软交换网络与其它采用不同网络技术的异质网络之间的互通，即网间互通。无论是域间互通还是网间互通，都需要解决互通地址解析和选路的问题。本文首先阐述了电话路由信息协议机制（TRIP），此后，讨论了软交换网络与现有智能网络（IN）的互通方式，并以FPH为例分析了软交换与智能网互通的通信流程，最后对软交换中的智能业务进行了简要描述。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 基于领导者-跟随者模型的异质多智能体系统一致性

  2. 针对由一阶智能体、二阶智能体以及Euler-Lagrange智能体组成的异质多智能体系统,研究在领导者-跟随者网络模型下系统一致性的问题。当系统中存在一个一阶静态领导者时,跟随者之间的网络拓扑是无向连通的,设计了一致性控制协议,应用图论知识与拉塞尔不变集原理证明了协议的可行性;另外,当异质系统中有一个动态二阶领导者时,跟随者无法获取领导者的速度信息,采用设计分布式状态观测器的方法,给出了系统的一致性控制协议。一些仿真算例验证了所得结论的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：353280
    • 提供者：weixin_38516804

  1. 3 篇异质信息网络的相关论文（来自IJCAI 2020）

  2. 现有的许多 HIN 嵌入方法都采用元路径引导的随机游走来保留不同类型节点之间的语义和结构相关性。然而，元路径的选择仍然是一个悬而未决的问题，它要么依赖于领域知识，要么是从标签信息中学习的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 异质信息网络分析与应用综述

  2. 随着大数据时代的到来，异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径。因此，异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 28组-大数据处理-异质图神经网络.pptx

  2. 实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.当前大多数工作将其建模为同质信息网络,并未对网络中不同类型的对象及链接加以区分.近年来,越来越多的研究者将这些互联数据建模为由不同类型节点和边构成的异质信息网络,并利用网络中全面的结构信息和丰富的语义信息进行更精准的知识发现.随着大数据时代的到来,异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径.因此,异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点.本文对异质信息网络分析与应用进行了全面综述.除介绍异质信息网络领域的基

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：qq_41346728

  1. 基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

  2. 深度神经网络由于结构类似于生物神经网络，因此拥有高效、精准抽取信息深层隐含特征的能力和能够学习多层的抽象特征表示，且能够对跨域、多源、异质的内容信息进行学习等优势。提出了一种基于多用户-项目结合深度神经网络抽取特征、自学习等优势实现信息个性化推荐的模型，该模型通过对输入多源异构数据特征进行深度神经网络学习、抽取，再融合协同过滤中的广泛个性化产生候选集，然后通过二次模型学习产生排序集，实现精准、实时、个性化推荐。通过真实数据集对模型评估实验，实验结果表明，该模型能够很好地学习、抽取用户隐特征，并且

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_38665822

  1. 通信与网络中的Web日志挖掘中的会话识别方法

  2. 摘  要： 提出了一种改进的会话识别方法。该方法基于访问站点的首页和导航页，以首页或导航页作为新会话开始的标识。选取真实的Web日志，用PL/SQL编程实现改进的会话识别方法，并与现有方法进行比较。实验结果证明，改进的会话识别方法比现有方法识别会话更有效。 　　Web挖掘是针对包括Web页面内容，页面之间的结构，用户访问信息等在内的各种Web数据源。在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的隐含的知识的过程。Web挖掘与传统的数据挖掘相比有其自身的特点。Web本身是半结构化或无结构的数据，缺乏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：200704
    • 提供者：weixin_38514523

  1. 良好的信息架构可以缩短互联网距离

  2. 火龙果软件工程技术中心  “互联网突破了时空限制，但仍遵循‘物以类聚，人以群分’规律，正因为通过互联网可以找到更多异地的知己，所以，人们会更加冷落身边无趣的人和事，从这个意义上说，网络社区强化了人的‘群分’。”――刘韧“由于万维网上的信息种类繁多、内容特征多种多样的多媒体信息，信息存储分散无序，加之超链接技术的广泛使用，万维网具有非常复杂的信息空间，用户在其中很容易迷惑和迷失方向。因此，万维网尤其需要IA成为信息序化和优化的思想和工具，以帮助人们在异质的信息空间中管理和获取信息。”――周晓英用专

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38620314

  1. 良好的信息架构可以缩短互联网距离

  2. 火龙果软件工程技术中心  “互联网突破了时空限制，但仍遵循‘物以类聚，人以群分’规律，正因为通过互联网可以找到更多异地的知己，所以，人们会更加冷落身边无趣的人和事，从这个意义上说，网络社区强化了人的‘群分’。”――刘韧“由于万维网上的信息种类繁多、内容特征多种多样的多媒体信息，信息存储分散无序，加之超链接技术的广泛使用，万维网具有非常复杂的信息空间，用户在其中很容易迷惑和迷失方向。因此，万维网尤其需要IA成为信息序化和优化的思想和工具，以帮助人们在异质的信息空间中管理和获取信息。”――周晓英用专

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：263168
    • 提供者：weixin_38516270

  1. DGP-PrGeFNE：PrGeFNE：通过快速网络嵌入预测疾病相关基因-源码

  2. Ge 描述： 鉴定疾病相关基因对于理解疾病的分子机制以及疾病的诊断和治疗非常重要。 已经提出了许多用于预测疾病相关基因的计算方法，而如何充分利用多源信息（例如疾病-表型关联和蛋白质-蛋白质相互作用）来提高疾病-基因预测的性能仍是一个开放的问题。问题。 在这里，我们提出了一种通过使用快速网络嵌入（PrGeFNE）来预测疾病相关基因的新方法。 具体而言，首先通过使用疾病-基因，疾病-表型，蛋白质-蛋白质和基因-GO关联构建异质网络。 通过快速网络嵌入算法从异构网络中提取节点的低维向量表示。 然后，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42148053

  1. 网络表示学习的研究与发展

  2. 网络表示学习旨在将网络中的节点表示成低维稠密且具有一定推理能力的向量，以运用于节点分类、社区发现和链路预测等社交网络应用任务中，是连接网络原始数据和网络应用任务的桥梁。传统的网络表示学习方法都是针对网络中节点和连边只有一种类型的同质信息网络的表示学习方法，而现实世界中的网络往往是具有多种节点和连边类型的异质信息网络。而且，从时间维度上来看，网络是不断变化的。因此，网络表示学习的研究方法随着网络数据的复杂化而不断变化。对近年来针对不同网络的网络表示学习方法进行了分类介绍，并阐述了网络表示学习的应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38503483
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