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搜索资源列表

  1. 基于粗糙集的决策表知识约简研究

  2. 在知识发现过程中，由于待处理的数据集有时带有噪声或不完整，因此需要能处理不精确、不确定数据的理论和方法。粗糙集理论正是满足这种要求的新型数学工具。基于粗糙集的知识发现过程，就是利用粗糙集理论与方法从数据中挖掘出新颖的、有用的非平凡的模式过程。围绕知识约简这个核心研究问题，分别从差别矩阵、启发式信息及数据库系统的角度对知识约简进行了深入研究。将粗糙集引入Vague目标信息系统，讨论了Vague目标信息系统的知识约简问题。相关主要工作有以下几方面： 现有差别矩阵只适用于一致或部分一致决策表，对于完

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-26
    • 文件大小：829440
    • 提供者：yanfox

  1. ThinkPHP 3.1.2 - PHP的开发框架MVC - 含Core,Extend,Example

  2. +------------------------------------------------------------------- | 感谢您使用ThinkPHP开发框架 ^_^ +------------------------------------------------------------------- | 大道至简 开发由我 WE CAN DO IT,JUST THINK +--------------------------------------------------

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2012-11-26
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wxqee

  1. 非局部变换域图像去噪与增强及其性能评价研究

  2. 图像去噪是图像处理研究中的一个基础课题。现有的图像去噪方法分为局部方法与非局部方法两种，其中非局部平均(NLM)方法是近几年才提出的一种全新的图像去噪策略。最近发展起来的块匹配三维协同滤波(BM3D)有效地结合了局部变换方法与非局部思想，被公认为当前最好的图像去噪方法。本文通过深入研究BM3D方法中的一些不足提出了几种对BM3D的改进算法，获得了比BM3D方法更好的图像去噪结果。图像细节增强是图像处理研究中的另一个重要课题。变换域图像细节增强的前提是图像中呈线状奇异性的弱细节信息能够得到有效地

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-02-17
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：pengwangguo

  1. ThinkPHP框架律师事务系统源代码

  2. [ 简介 ] ThinkPHP 是一个免费开源的，快速、简单的面向对象的 轻量级PHP开发框架， 遵循Apache2开源协议发布，是为了敏捷WEB应用开发和简化企业应用开发而 诞生的。ThinkPHP从诞生以来一直秉承简洁实用的设计原则，在保持出色的性 能和至简的代码的同时，也注重易用性。并且拥有众多的原创功能和特性，在 社区团队的积极参与下，在易用性、扩展性和性能方面不断优化和改进，众多 的典型案例确保可以稳定用于商业以及门户级的开发。 经过6年的不断积累和重构，3.*版本在框架底层的定制和

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2015-12-23
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：u013703963

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-01-05
    • 文件大小：225280
    • 提供者：huangyueranbbc

  1. ThinkPHP5.0完全开发手册

  2. ThinkPHP5.0版本是一个颠覆和重构版本，采用全新的架构思想，引入了更多的PHP新特性，优化了核 心，减少了依赖，实现了真正的惰性加载，支持composer，并针对API开发做了大量的优化，包括路由、 日志、 异常、 模型、 数据库、 模板引擎和验证等模块都已经重构，不适合原有3.2项目的升级，请慎重考虑 商业项目升级，但绝对是新项目的首选（无论是WEB还是API开发）。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2016-10-29
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：pureblue2008

  1. 数据挖掘18大算法实现以及其他相关经典DM算法

  2. 数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-04-08
    • 文件大小：225280
    • 提供者：q6115759

  1. 核极限学习机

  2. 极限学习机引入核思想 保障了一个更好的泛化性能 类似于SVM 但是比SVM更好的泛化能力

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_36524233

  1. 小梅哥FPGA设计思想与验证方法视频教程 网盘地址.txt

  2. 01 试看小梅哥fpga设计思想与验证方法视频：http://bbs.elecfans.com/jishu_484523_1_1.html 02 芯航线FPGA开发平台设计初衷：http://bbs.elecfans.com/jishu_514523_1_1.html 03 芯航线FPGA学习平台介绍：http://bbs.elecfans.com/jishu_514526_1_1.html 04 芯航线FPGA学习平台焊接记录：http://bbs.elecfans.com/jishu_51

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-05-25
    • 文件大小：114
    • 提供者：drjiachen

  1. 基于Lua实现的脚本和服务器引擎Node-Lua.zip

  2. Node-Lua是一款基于Lua实现的脚本和服务器引擎，它支持构建海量Lua服务(Context_Lua)并以多线程方式运行在多核服务器上，采用了任务多路复用的设计方案，有效利用了多核优势。node-lua致力于构建一个快速、简单易用的Lua脚本和服务器开发和运行环境。该引擎参考了Node-Js和Skynet的设计思想，并对其进行了整合和优化。 该引擎当前版本实现了以下特性： 引擎核心层同时支持同步阻塞和异步回调的api设计方案，让异步io等接口更加简单易用。调用同步和异步api时引擎核心层将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_39841365

  1. 研究论文-融合人脸与步态周期模式的行人检测.pdf

  2. 提出多自由度的多核跟踪MeanShift算法，其在运动人体目标与背景图像的颜色信息较为接近时仍能鲁棒地跟踪. 将所提出的跟踪算法用于融合人脸与步态周期模式的行人检测新算法，将闭环的控制思想引入到行人检测中，即通过步态周期和相应的跟踪反馈验证的理论方法来解决行人检测中误报率高的问题；还对行人部分轮廓存在遮挡的情况提供行人检测的新思路，即通过检测人脸来确定检测对象是否是行人，以解决当前行人检测算法检测率低的问题.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-07
    • 文件大小：827392
    • 提供者：weixin_39841848

  1. 曙光基于刀片服务器CAE计算平台解决方案

  2. 曙光CAE高性能计算平台方案将TC2600刀片和A950r-F SMP完美组合，可同时满足各类应用程序需求。曙光刀片式服务器TC2600采用超高密的刀片式服务器架构，内置高效网络交换系统，减少网络延迟；超强的系统处理器扩充能力，最大可支持20颗AMD Opteron双核处理器；优秀的散热设计，突破1U机架服务器空间设计极限，实现了7U 10片的超高密系统设计；通过系统的整体设计，减少不必要的功耗，有效降低整体系统功耗；同时引入了人性化的设计理念，处处体现以人为本的设计思想，是易管理、易维护、高可

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38600432

  1. 移动边缘计算(MEC)技术发展趋势.pdf

  2. 移动边缘计算（MEC）的基本思想是把云计算平台迁移到移动接入网边缘，试图将传 统电信蜂窝网络与互联网业务进行深度融合，减少移动业务交付的端到端时延，发掘 无线网络的内在能力，提升用户体验，从而给电信运营商的运作模式带来全新变革， 并建立新型的产业链及网络生态圈。MEC 的基本特点包括业务本地化、近距离及低 时延的业务交付、为业务提供用户位置感知及其他网络能力。Technology技术·光通 虚拟化平台测试:虚拟化平台的实时性 为部分边缘计算功能提供了一个适合的 能、服务器内部不同虚拟机间的通信能

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yutong_zhou

  1. 多线程面试题

  2. 详细讲解的多线程中遇到或者存在的问题，对各类多线程问题进行分析解读，为求职者提供了良好的资源ConcutrentHash Map 采用分段锁技术、同步容器中,是一个容晷一个嶺,但在 Concurrenthushm中,会将hush麦的数组部分分成干段,每段维 护一个钡,以达到高效的并发访 13.什么是多线程的上下文切换? 1、多线程:是从软件或者硬件上实现多个线程的并发技术。 2、多线程的好处 便用多线程可以把程序中占据时间长的任务放到后台去处理,如图片、视屏的下载 ⅱ.发挥多核处珪器的优势,并发

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-10-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_45208264

  1. Java 并发——基石篇.pdf

  2. Java 并发——基石篇 的 pdf 文档，原文章我发布在知乎上了： https://zhuanlan.zhihu.com/p/75532011 但是知乎的格式不太好看，另外有字数限制，我不得不将文档分为三个部分。 这里提供一份 pdf 格式的文档，格式比较好看，方便大家。导读 声明:本文所有的分析内容基于○ oenDK的java11版本的 Hotspot JVN源代码。 在阅读本文之前,你需要 1.了解Java中的基本的线程使用方式以及注意点 2.了解Java中的基本线程间通讯的方式 3.了解

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：baniel01

  1. 通信与网络中的RISC 指令集众核处理器功能验证与实现（一）

  2. 摘要：众核技术已成为当前处理器体系结构发展的必然趋势，如何对众核处理器设计进行有效而充分的验证，成为当今IC 设计验证领域的研究热点之一，也是众核处理器芯片能否成功流片的关键因素之一。目前工业界采用基于仿真的验证作为主要的验证方式，本文重点介绍了以覆盖率为导向的RISC 众核处理器的功能验证环境的整体设计，提出了“被动式”的验证思想，并采用“软硬件协同验证”的策略，最终达到每条指令都比对通过的验证目标，辅以后期阶段所引入的时序验证策略和功耗评估策略，完整地提出了一套芯片验证平台搭建和验证功能实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：171008
    • 提供者：weixin_38628647

  1. 采用多项式递归核的高光谱遥感异常实时检测算法

  2. 高光谱遥感目标检测是遥感信号处理领域的热点问题，基于核机器学习的KRX 算法能充分利用高光谱波段间的非线性光谱特性，在原始光谱的特征空间进行探测，能够获得较好的检测效果。针对KRX 算法检测过程计算复杂、不能满足快速处理要求的缺陷，引入了卡尔曼滤波器的递归思想，提出了一种核递归的高光谱异常目标检测算法。从光谱分析的角度，应用Woodbury 引理从上一时刻的状态迭代更新当前像元的Gram 核矩阵，避免了高维矩阵数据重复计算。实验结果表明，与传统RX、因果RX 和KRX 等算法相比，在检测精度有所

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38545117

  1. RISC 指令集众核处理器功能验证与实现（一）

  2. 摘要：众核技术已成为当前处理器体系结构发展的必然趋势，如何对众核处理器设计进行有效而充分的验证，成为当今IC 设计验证领域的研究热点之一，也是众核处理器芯片能否成功流片的关键因素之一。目前工业界采用基于仿真的验证作为主要的验证方式，本文重点介绍了以覆盖率为导向的RISC 众核处理器的功能验证环境的整体设计，提出了“被动式”的验证思想，并采用“软硬件协同验证”的策略，终达到每条指令都比对通过的验证目标，辅以后期阶段所引入的时序验证策略和功耗评估策略，完整地提出了一套芯片验证平台搭建和验证功能实现的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38656103

  1. 基于光束角思想最大间隔学习机

  2. 受空间几何知识和光学领域光束角的启发, 提出了基于光束角思想的最大间隔学习机(BAMLM). 该 方法试图在模式空间中找到一个“光源”分别照射两类样本, 然后根据照射区域的不同确定样本类属. 分析发现, BAMLM的核化形式等价于核化中心受限最小包含球(CCMEB), 通过引入核心向量机将BAMLM扩展为基于核 心向量机的BAMLM(BACVM), 有效地解决了大规模样本的分类问题. 标准数据集和人工数据集上的实验表明了 BAMLM和BACVM的有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38538950

  1. 基于携带证明代码的IP核安全性验证方法

  2. 针对集成电路在RTL代码级设计阶段由于使用第三方IP软核引入的安全性问题，现有的功能测试方法较难实现全覆盖检测无法保障电路安全性。本文在已有基于携带证明代码思想的基础上改进提出一种安全性验证方法。该方法结合形式化验证平台coq，运用形式化逻辑描述电路代码和安全性假设，构造证明过程并采用系统的证明检查器验证证明过程。通过在DES电路代码的实验，说明了该验证方法能有效检测出电路中后门路径类型的硬件木马。相比较于测试类方法覆盖率不能达到100%而无法确定电路是非安全性，本文提出的方法可以确定电路是安全

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38720050
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